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医疗健康大模型伦理与安全白皮书

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7月18日,在云南昆明举办的中华医学会医学伦理分会2025年会现场,由上海交通大学、复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院和蚂蚁集团联合编写的《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》正式发布,为医疗健康大模型的安全、有效、合规应用提供参考指导,推动医疗AI可信落地,助力医疗行业智能化的发展,让算法更有“医者仁心”。白皮书由上海交通大学计算机学院吴梦玥、吕宝粮、俞凯、王烁主要牵头,还集结了来自北京协和医学院、北京大学医学部、复旦大学附属中山医院、复旦大学附属肿瘤医院、西安交通大学、厦门大学医学院、天津医科大学、天津中医药大学等十余所国内高校与医院的专家组成专家委员会,参与内容的框架制定,确保白皮书内容的权威性和科学性。


近年来,人工智能技术发展迅猛,在医疗领域,大模型的应用为提高医疗服务效率、优化医疗资源配置、方便用户就医问诊带来了巨大机遇。然而当 AI 走进诊室、药房和家庭健康管理时,其安全性、严谨性和伦理合规性面临远超其他行业的挑战:AI 给我的就诊建议是否正确专业?我的个人隐私能得到充分保护吗?医疗决策过程是否透明可溯?诊疗过程中的责任归属如何界定?这些都是用户担忧、医生关切、行业亟需解决的“痛点”。

该白皮书针对上述大模型应用中可能出现的知情同意、用户隐私、数据歧视、不透明性、幻觉与错误信息以及违反伦理法律规定等风险,围绕科学性、安全性、合规性、伦理性等关键维度,构建了“应用场景 × 伦理规范 × 法规数据集 × 考点 × 主观题”五位一体的医疗健康大模型评估体系,并提出“大模型自评+专家复核”的多层评估机制,提升模型伦理违规的识别率,让医疗大模型在应用前通过“质检关”,变得更准确、安全、公平、透明。

在医疗健康大模型评测指引的基础上,白皮书也提供了系统性的风险防控路径,包括数据安全防控、伦理合规建设、技术可靠性与风险监控、监管与评估体系建设等环节。白皮书特别强调了“人机对齐”理念,只有让对齐原则融入技术开发、行业应用、监管等各个环节,AI 才能从“高效工具”转变为“可靠伙伴”,并提出包括伦理准则微调、价值观对齐训练、敏感内容干预机制、RAG 模块引用质量控制、医学共情识别等医疗大模型伦理对齐的技术路径,确保大模型首先遵循“以人为本,生命至上”的原则。

该白皮书还介绍了在目前在医疗产业已落地应用的产品案例,包括“小瑞健康”、“夸克健康助手”和“AI 健康应用 AQ”。

北京大学医学人文学院医学伦理与法律系教授、博士生导师丛亚丽表示,“医疗健康大模型的研发与应用不是一个单纯的技术命题,而是涉及生命尊严与安全的社会责任课题。这次发布的白皮书在医疗大模型伦理与法律风险等方面的归纳和测评提出了独创的尝试,为行业各方提供了一个非常有价值的参考框架和指引。”

据了解,该白皮书还集结了来自北京协和医学院、北京大学医学部、复旦大学附属肿瘤医院、复旦大学附属妇产科医院、西安交通大学、厦门大学医学院、天津医科大学、天津中医药大学等十余所国内高校与医院的专家组成专家委员会,参与内容的框架制定,确保白皮书内容的权威性和科学性。

以下是报告部分内容




















大模型

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AI081:华为AI盘古大模型研究框架

AI083:阿里达摩院通义大模型概述

AI084:AIGC专题三:国内大模型概览

AI087:互联网行业专题报告:AI大模型

AI088:2023年AI大模型市场研究报告

AI089:AI大模型需要什么样的数据

AI091:从阿里、商汤、华为大模型看应用趋势

AI095:人工智能大模型体验报告

AI097:AIGC专题四:国内外大模型和AI应用梳理

AI098:2022中国大模型发展白皮书

AI099:2023生成式大模型安全与隐私白皮书

AI101:AI大模型企业是如何炼成的

AI112:大模型时代的AI十大趋势报告

AI114:2023商汤大模型伦理原则与实践白皮书

AI117:AI大模型赋能千行百业

AI119:AIGC通用大模型产品测评篇

AI120:人工智能大模型产业创新价值研究报告

AI121:华为盘古大模型专题报告(精选八篇)

AI124:中国市场大模型落地进展与趋势洞察

AI129:知识图谱与大模型融合实践研究报告

AI134:2023“弈衡”通用大模型评测体系白皮书

AI135:人工智能大模型体验报告2.0

AI139:6G内生AI架构及AI大模型

AI147:2023基于家电大模型的产业应用白皮书

AI150:2023智能家电与生成式人工智能大模型创新与发展白皮书

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AI155:华为预训练大模型白皮书

AI156:行业大模型标准体系及能力架构研究报告

AI158:AI大模型开源生态及大模型平台实践

AI159:2023AI大模型应用中美比较研究报告

AI165:大语言模型的前世、今生与未来

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AI168:2023人工智能大模型在工业领域知识问答稳定性评测报告

AI174:2023中国大模型市场商业化进展研究报告

AI175:中国移动:九天客服大模型技术解读

AI176:大模型:原理、进展及其影响

AI179:海外模型应用复盘,国内AI奇点已至

AI180:中国AI大模型工业应用指数

AI181:智慧图书馆大模型创新与应用白皮书

AI182:2023中国智驾大模型应用研究报告

AI194:人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书

AI196:2023人工智能大模型体验报告3.0

AI197:大模型治理蓝皮报告(2023年)——从规则走向实践

AI199:2023年人工智能大模型保险行业应用评测报告

AI200:2023金融业大模型应用报告

AI202:北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)

AI203:大模型与AIGC蓝皮书

AI206:2023大模型安全解决方案白皮书

AI211:2023大模型合规白皮书

AI213:大模型在金融行业的落地探索

AI216:2023年AI大模型应用研究报告

AI218:2023大模型金融应用实践及发展建议报告

AI219:政务大模型建设路径及评价体系研究报告

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AI222:2023矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书

AI224:工业大模型技术应用与发展报告1.0

AI225:可信开源人工智能大模型案例汇编(第一期)

AI226:2023大模型可信赖研究报告

AI227:人工智能大模型产业创新价值研究报告

AI228:2023金融大模型技术创新与应用探索

AI231:2023大模型落地应用案例集

AI235:前沿大模型的风险、安全与治理报告

AI236:2024大语言模型能力测评报告

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AI244:大模型在政务领域应用的实践及前景

AI249:2023大模型推荐技术及展望报告

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AI280:2024年中国AI大模型产业发展报告

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AI302:2024大型语言模型行业图谱研究报告

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AI326:教育专用大模型研究报告(简版)

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AI346:大模型带来智能客服体验的跃迁

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AI358:2024人工智能大语言模型发展技术研究报告

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AI372:矿山产业集群大模型运营最佳实践白皮书

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AI476:2024大模型发展要素洞察报告

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AI481:中文大模型基准测评2024年10月报告

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AI547:2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告

AI548:2024年多模态大模型(MLLMs)轻量化方法研究现状和展望报告

AI557:医疗健康大模型白皮书(1.0版)

AI559:大模型技术发展及治理实践报告

AI560:2024生成式大模型安全评估白皮书

AI561:2025AI原生多模态数据智能解决方案白皮书

AI564:中文大模型基准测评2024年度报告

AI566:大模型概念、技术与应用实践

AI567:金融大模型应用评测报告

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AI572:2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

AI576:2025私域大模型部署白皮书

AI577:从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建

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AI591:2025年AI大模型教育行业白皮书

AI594:基于大模型的企业架构建模助力银行数字化转型应用研究报告

AI606:2025大模型发展回顾、国内外大模型进展及未来研判分析报告

AI610:2025年大模型平台落地实践研究报告

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AI619:2025年医疗大模型研究报告

AI626:2025年大模型能力来源与边界报告

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AI630:2025大模型翻译技术及产业应用蓝皮书

AI631:2025年大模型架构创新研究报告

AI636:大模型一体机厂商研究报告

AI643:2025大模型实战手册

AI644:2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

AI652:基于LLM+ChatBI的生成式AI应用宝典

AI655:中国人工智能行业大模型应用实践与展望报告

AI658:2025年中国大模型落地应用研究报告

AI659:基于RAG提升大模型安全运营效率实践

AI661:2025金融大模型应用与智能体建设案例集

AI662:2025国产大模型产业前景报告

AI671:2025大模型训练数据安全研究报告

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AI689:拥抱AI革命:企业的大模型应用指南

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AI711:大模型解决方案白皮书:社交陪伴场景

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AI715:大模型重构大数据产业发展白皮书

AI716:人工智能通用大模型合规管理体系指南

AI726:2025金融业大模型应用报告

AI727:金融大模型落地路线图研究报告

AI728:大模型技术白皮书

AI738:2025年金融行业大模型应用落地白皮书

AI748:医疗健康大模型伦理与安全白皮书

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