《中国大模型落地应用研究报告2025》正式发布

如果说2023年是“AI基础模型元年”，2024年大家开始讨论AI应用场景，那2025年呢？

当越来越多的大模型产品上线的同时，也伴随着不少产品的迅速下线；当有企业试点的速度在加快，但真正跑通业务闭环的企业仍属少数……热闹过后，AI大模型的应用，开始讲究落地性：C端产品进入淘汰赛，B端客户开始为效果买单……

在这个关键转折期，InfoQ研究中心联合中欧AI与管理创新研究中心联合发布了《中国大模型落地应用报告2025》，在第二届中欧人工智能领导力论坛上正式发布。报告从驱动因素、C端产品现状到B端落地现状，试图勾勒这场转折期里的完整图景，也旨在通过对技术演进、政策趋势和应用现状的分析，帮助企业更好地把握AI从认知工具向组织能力跨越的机遇，将技术潜能转化为企业战略基因。

• 大模型应用为何进入“下半场”了还这么难？

过去很长一段时间，大模型技术迭代的速度几乎是每季度一次大更新——超大参数模型、MOE、推理成本下降、多模态登场、Agent涌现，推理模型轮番登场，似乎一切都在变得更快。但当我们深入产业场景时，却发现另一个完全不同的节奏：企业用得上，却用不好；做了试点，却很难复制。

报告中提到，无论是搜索指数、备案数量、行业布局，还是政府政策，都已经在推动行业迈入“下半场”。但下半场拼的，不再是谁算法更强，而是谁能让AI真正落入工作流、嵌入业务线、产生可持续的价值。这场真正的转折，已经开始。更多关于驱动因素和关键拐点的拆解，点击“阅读原文”，获取报告原文。

• C端大模型产品，留得下来的有多少？

这一轮大模型热潮，几乎没有哪个赛道比C端更热闹。各类智能体、AI绘图、写真生成、AI输入法、AI聊天应用争相上架，仅2023年12月，InfoQ研究中心就记录了超200款大模型相关产品。

但如今一个更现实的问题浮现出来：上线之后，产品去哪了？

根据InfoQ研究中心的统计，同2023年12月的在库产品相比，已有12.3%的C端大模型产品停止了运营。这仅仅是相对有声量的一部分产品，有更多的产品甚至还没有等到大范围宣传，就已悄然下架；有的依然保留在商店，但更新停滞；也有的虽然活跃，但用户使用频次逐步趋冷。

这意味着，C端产品正在从“数量爆发”过渡到“生存淘汰”阶段。技术能跑通只是门槛，能跑出用户价值飞轮，才是胜负手。

《中国大模型落地应用研究报告2025》试图从新增/留存的双维度，去还原当前C端生态的真实格局，以及其中可能藏着的下一波机会窗口。如果你对C端大模型产品的各个赛道现状感兴趣，点击“阅读原文”，获取完整报告原文。

• B端落地，为何总是“试点容易复制难”？

相较于C端的热闹大战，B端的进展更像是一场“静悄悄的战斗”。从行业角度观察，有的行业已经开始让大模型深度嵌入到业务流程中，产生真实的决策辅助与效率提升；而有的还停留在“做一个演示出来”的阶段，陷入“难以规模化”的困境。

因此，报告也呈现了一些典型行业正在发生的分化情况，从中挑选了金融、汽车、零售电商和教育进行重点分析。

金融行业的推进节奏明显领先，部分银行已将大模型嵌入信审、投研、客服等业务流程；汽车行业以售后、营销和用车场景为先导，研发与生产环节仍处于试点探索阶段；零售电商则聚焦于内容生成与客服提效，但普遍面临数据结构复杂、系统割裂的挑战；教育行业热情高涨，应用方向广泛，但整体仍处于“多点试验、尚未成体系”的状态。更多完整场景分析、合作模型与典型应用案例，欢迎下载完整版报告，获取更多信息。

在大模型应用进入“下半场”的关键时刻，InfoQ研究中心携手中欧AI与管理创新研究中心，共同打造的《中国大模型落地应用研究报告2025》，为行业提供了全面而深入的视角。报告不仅聚焦技术迭代的宏观趋势，更深入探讨了C端与B端应用的真实现状与挑战，洞察大模型产业未来的发展路径。

值得一提的是，今年初，中欧AI与管理创新研究中心联合智库伙伴InfoQ还共同发布过，总结了AI十大发展趋势和三大关键机遇。

如果你希望在纷繁复杂的市场中找到更清晰的方向，了解哪些产品和场景正逐渐成型，哪些合作模式更具潜力，可以点击“阅读原文”，下载完整报告，开启大模型落地之旅。