实测腾讯版Claude Code，能微信登陆，还能用GPT5、Claude4和Gemini 2.5 pro御三家

Claude Code、Gemini CLI、OAI CodexCLI

天天都在这御三家CLI（Command-Line Interface，命令行界面）上纠结，

Claude Code 刚刚自己承认了降智、

Codex CLI 的用户体验有点糟糕，哪怕我让GPT5自动运行了，它还是会不停问我要权限。而且就它一家命令跟别人都不一样，我还要记两套。

Gemini CLI反过来限制住了Gemini 2.5 Pro，讲个笑话，它比GPT5、Claude4支持的上下文都长，但在Gemini CLI用的时候一不能并行处理，二还会漏掉文件。。。

所以，腾讯出手了，CodeBuddy这更新速度指定有点东西，同时支持插件、CLI、IDE形态，把Claude4、Gemini 2.5 Pro和GPT5都包圆了。

那我肯定要先测试CodeBuddy Code综合性能，

毕竟现在天天用Claude Code，Cursor都快卸载了，先说说看CodeBuddy Code支持Claude Code的哪些同款功能，联网搜索、科学计算Notebook、文件读取写入、自定义规则、内存管理、MCP、subagents（下周支持）、hook（即将上线）等，该有的都有了，没落下的。

我迁移过来是非常无痛的。

这段时间天天当Nano Banana邪修，在网页版跑有个缺点就是不能批量、弄好的图片不会自动下载到本地，而且我想二次修改的时候就又要重新上传再来一次，

非常相当十分人机，

所以我盘了一圈，打算基于OpenAI GPT4o 的Library，又叫小画廊，

试试看开发一个Nano Banana的本地画廊和调用API的可视化界面，哪怕不用来重新生图，当个AI生图本地文件管理器都是极好的。

先用Gemini 2.5 Pro联网调查一下GPT Library长啥样，然后做一个开发计划，首先它总结出了主页面是4*4的网格，然后有输入框调用生成图片，修改图片，自动加载本地已有图片等功能。

PS: 我这是为了多体验体验才三个模型来回切，实际上用自己最习惯的一款模型也是可以完成全流程的。

配置过程里面有啥问题直接问就好了，Gemini的上下文让它可以无视这种多轮对话带来的性能影响，也不需要用压缩，就对话完成后让它从对话历史里面挑出要要执行的代码计划。

有了交互的逻辑之后，前端UI改起来才简单，

所以第二步我选择先用GPT5生成逻辑实现代码，这个页面就是直接用python实现的，非常朴素，但是上面提到的功能点都封装成按钮了。

等逻辑调试成功之后，我们直接上Claude4，来个复刻网页UI！

CodeBuddy Code还自己给我加上了推荐提示语，我可以直接复用已有的。

所以我让Gemini 2.5 Pro自己给自己写提示语，再把这个画廊补全了看看：

现在就试试看针对本地单一图片的修改，修改画面用的也是GPT4o的做参考图

我还新增了创建时间，快捷短语以及通过提示语关联相关图片，

完成上面这个项目我就用了一个主提示语，

后续是通过CodeBuddy Code做了图片加载速度，图片尺寸，图片修改快捷指令等优化修改，前后改了2个小时左右。

帮我做一个gpt library 4*4 的画廊，底下有一个输入框，像是@page1.png ，然后每一张图片点击就会有一个新的界面@page2.png ，输入框是调用的模型是gemini-2.5-flash-image-preview @https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation

打完收工，

来补充一下我目前用下来对三款模型在CodeBuddy Code上的使用感觉，

• Claude拿来做前端，一点问题都没有，
• GPT拿来在已有的项目、已知的需求上模仿代码风格，它会非常克制，只写需要的，不写废话
• 而Gemini目前我暂时拿来读写多个文件和联网搜索。

跟CodeBuddy IDE搭配来用的话还可以在主任务执行的途中，额外跟模型做分支对话，比方说我可以上传图片然后补充需求，实时更新CodeBuddy Code的开发计划。

那最后来讲讲怎么安装吧，

先去https://nodejs.org/zh-cn/download安个符合你电脑版本的Node.js，

然后在命令行工具运行下面的代码就行了，

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

安装成功后，支持两种注册方法，

微信登陆就可以用DeepSeek V3.1，

另外一种方式就支持GPT、Claude和Gemini系列模型了，刚上线这两周默认是 Pro 版本，还有1,000 Credits。

坦白说，现在做CLI的难度并不高，

除了御三家外，OpenRouter、Grok、Groq都推出了自己的CLI，

毕竟隔壁的Gemini CLI就是开源的，框架都有改起来不难，大胆点甚至直接vibe coding换个加载图标和模型列表就完事了。。。

不过我还是看好腾讯这波操作的，

在Cursor改变它的计费模式，Claude Code死鸭子嘴硬降智的这个moment，

能有一家把三个形式的AI编程工具都做出来，

而且也不怕鹅跑路，

更不担心有些模型用着用着就没了，

千言万语汇成一句话，

暖暖的，很贴心。

@ 作者 / 卡尔

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