全力狙击英伟达！国内厂商联合行动，美方根本挡不住了

在全球AI芯片领域，英伟达拥有绝对的领先优势，不仅技术表现非常出色，市场份额还一度高达90%左右，AMD和英特尔虽然也做AI芯片，但两家还根本不是对手。

原因就是，英伟达不仅有H系列、GB系列等非常厉害的芯片，还打造了与之配套的CUDA生态系统。不过近日消息显示，国内厂商联合行动，开始全力狙击英伟达！

英伟达的成功并未偶然，而是前瞻性洞察、大胆战略选择和持续生态构建的结果。从最初的图形渲染，到通用并行计算的探索，再到精准押注，然后主导人工智能计算。

首先是AI芯片硬件领先。英伟达凭借多年来在GPU设计和制造工艺优化上的积累，拥有了硬件性能和架构领先的优势，能够不断推出性能更强、能效更高的AI加速器。

其次是AI生态系统强大。经过十多年的发展，CUDA软件生态系统拥有了强大的黏性。

英伟达的深谋远虑正好体现在“开发CUDA平台”这个最重要的战略决策上，于2006年就推出了CUDA这个并行的计算平台和编程模型，并且允许开发者访问和使用。

要知道，当时负责用用计算的主流是CPU，GPU还局限于游戏和处理专业图形，但英伟达工程师预见到了未来GPU的并行计算能力，于是围绕硬件推出CUDA软件。

正是CUDA的提前布局，给英伟达AI奠定了坚实基础，拥有了无可比拟的先发优势。

经过十几年发展，CUDA已经成为AI并行计算领域的行业标准， CUDA生态也成了英伟达AI的“坚实护城河”，硬件和软件牢牢绑定在一起，直接撑起英伟达AI王朝。

关键是，全球数百万名的AI研究人员、工程师和开发者已经习惯并精通CUDA编程。

据相关统计显示，全球超过80%的大规模模型训练依赖于CUDA。如果想避开英伟达的CUDA，那就需要重写代码和重新适配，这不仅成本更高，还会带来更多问题。

因此，即使英伟达AI芯片价格非常高昂，因为美方限制又进行性能大幅度阉割，很多国内企业还不得不硬着头皮使用，因为另起炉灶代价很大，还不一定能跑通程序。

正是因为这个原因，即使国产AI芯片硬件性能很好，没有生态也难突破英伟达垄断。

然而，实现国产AI芯片替代这一步我们又必须要走。因为美方近几年持续扩大AI芯片限制，如今又传出英伟达H20芯片有漏洞后门安全问题，因此被我们网信办约谈。

值得一提的是，我们国内企业已经开始行动，不仅努力研发提升AI芯片性能，还开始打造自己的生态。据了解，国内厂商已经联合行动，誓要打造国产版CUDA生态。

消息显示，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业联手推出“DeepAI深算智能引擎”，这是国内首个AI计算开放架构，全面开源开放。

这个开放架构的优势就是，所有AI芯片厂商只需维护一套代码，就能无缝兼容CUDA。

这意味着，国产算力在生态层面首次有机会出现真正的“统一入口”。 对于开发者来讲，不需要再为不同框架做重复开发，大大降低难度，节省精力资源，提升效率。

不仅如此，华为也在AI方面加倍努力，不仅推出了性能很强的昇腾AI系列芯片，受到了众多国内厂商的热捧，还积极打算相应的AI生态，自研发全新的配套开发工具。

对此，有外媒直接评价道，大陆AI发展根本挡不住了，已经开始从生态上全面突围。

不过，接下来的问题关键就是国产GPU厂商们是否会积极拥抱，如果各大厂商能够配合支持，那么国产生态阵营的实力将迅速增强，逐步打破英伟达掌控的生态优势。

但现实比较残酷，国内各大GPU厂商各有所属的技术体系和战略考量。尽管如此，国AI芯片已经迈出了重要一步，不再是仅比拼硬件，而是从生态上也开始全新布局。