IBM构建的AI落地新路径，从烟台启程

三十年、三个月、今天，这是IBM大中华区董事长、总经理陈旭东与烟台的三次遇见。三十年前，他只是匆匆来过；三个月前，他带着新的使命再次踏足；而在今天，这场第三次相遇，已从偶然走向必然，从见证走向携手。

2024年初，烟台正式官宣2023年GDP破万亿，成为北方首个也是唯一一个跻身“万亿城市俱乐部”的普通地级市。这座因制造业和开放活力闻名的城市，正站上新的发展起点，今年IBM中国企业级AI巅峰论坛也落地于这个“中国北方最强地级市”。

对于IBM而言，这是一次探索“AI+产业”深度融合的新起点，企业AI的应用场景正在逐步展开，创新机遇也正在加速成型。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东

“AI深耕”计划，落户“仙境海岸”烟台

作为一家百年企业，IBM的转型从未停下脚步。四十年前，它见证并推动了中国银行业和大型国有企业从无到有的信息化建设。而今天，IBM的重心已延展至民营企业与外资企业，场景转向数字化、智能化升级以及全球化运营需求。

为了进一步推动人工智能+产业发展的融合，论坛上正式发布了IBM中国“AI深耕”计划，计划涵盖三个维度：一是区域市场，优先选择民营企业聚集、民营经济发达的城市；二是伙伴生态，在这些重点城市中，除了IBM自身的投入，还将强化与本地伙伴的协作和赋能，更好地服务本地客户；三是创新平台，通过深度链接地方政府与行业协会，携手合作伙伴打造多方共赢的创新平台。

烟台是继首站苏州成功落地后的第二站。就在一个月前，IBM携手合作伙伴共建的X-Power IBM赋能创新中心正式启用，期待通过“技术赋能+场景落地”共创解决方案，不仅为苏州工业园区乃至整个苏州市的“人工智能+”战略提供支撑，也为区域产业创新注入新的动力。

选择烟台作为第二站，正是因为黄渤海新区作为烟台实体经济的核心承载区，汇聚了绿色石化、生物医药、高端制造等多个千亿级产业集群，以及一批上市公司和“专精特新”企业。这些产业在数字化转型上的强烈需求，与IBM的技术和服务高度契合，为AI应用提供了丰富的场景和广阔的市场。

陈旭东认为，“AI深耕”计划的核心在于三大要素：城市选择、生态建设、创新平台搭建。由于认知、人才和投入的限制，许多民营企业的数字化转型仍处于零散、单点状态，缺乏系统性和战略性规划，这也正凸显了IBM“AI深耕”计划的价值。

他看到未来五到十年将是民营企业的关键交接期，这一阶段也将成为数字化转型需求集中爆发的窗口期，需要IBM等合作伙伴助力企业快速构建数字化能力，实现高效转型与升级。

IBM亚太区总经理Hans Dekkers同样认为，民营企业正迎来巨大的发展机遇，而IBM希望成为大家的合作伙伴，与企业携手共创、协同创新。他指出，实现真正的人工智能价值，关键在于数据的所有权与横向联通，以及在小步试点、逐步推广中不断积累经验。IBM希望借助自身的实践经验，帮助企业打造“AI优先”型组织，让人工智能真正落地，释放企业潜能。

技术连接与翻译，让AI真正落地

相比最初的高期待，如今民营企业的目标更现实。“企业的IT架构是否健全？数据是否准备充分？如果这些基础没有打牢，AI很难真正落地。”IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典说，现在很多民营企业都在思考如何补齐这些短板，才能追赶企业级AI的发展。

因此，如今民营企业对于新技术更专注于三件事：产品能力、运营能力、服务能力。IBM大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰强调，通过持续的收购与自主研发创新，IBM不断强化在AI与混合云两大战略方向的能力，打造出全栈科技体系，从而更好地支持企业实现AI落地应用与数字智能化转型。

IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼认为，一方面，IBM可以为企业提供专业咨询；另一方面，合作伙伴能够将IBM产品的价值落地到企业实际场景中。

基于这样的合作理念，汉鑫科技与IBM的结缘仅两个月便开始行动。会上汉鑫科技联合IBM正式发布了AI+资产设备管理解决方案HIMAX，该方案融合IBM Maximo资产管理平台与汉鑫科技Hi-IOT物联网平台，针对设备突发停机、备件管理困难、维修效率低等行业共性痛点，打造覆盖EAM（企业资产管理）、APM（资产性能管理）与AIP（资产投资优化）的全链条、一站式AI解决方案。

汉鑫科技董事长刘文义谈到，IBM中国“AI深耕”计划与汉鑫科技的“智造进阶”战略不谋而合。下一步将会基于IBM的一系列产品体系，针对现在的企业，特别是中小民营企业的AI应用存在着成本高、适配差、落地难的痛点，对产品进行轻量化改造、可视化适配，打造一站式的数字化转型解决方案，让企业能够用得起、用得好AI。

在与民营企业的接触中，刘文义感受到他们关注投入是否有效，需要明确价值。由此，汉鑫科技探索出一条全新的发展路径：首先是“技术连接”，把全球先进能力与本地实际需求对接；之后是“技术翻译”，通过轻量化改造，帮助民营企业低成本的消化复杂技术，真正将AI落地并转化为可持续的业务价值。

工业AI落地，方法论、场景与企业实践

民营企业的重要产业集群之一是制造业，而在制造业中，工业车辆和供应链又扮演着核心角色。

励志在“四堵墙、两扇门”内做到物料搬运世界第一的凯傲集团，业务覆盖了叉车、仓储技术设备等工业车辆，以及提升供应链运转效率的集成自动化技术设备、软件解决方案及相关服务。如今，凯傲集团正面临三大挑战：中国企业出海带来的全球市场竞争压力、传统人工工业叉车转型自动化叉车、物流全自动化分拣在单位时间内如何提升堆高机分拣效率。

在技术革新与自动化浪潮冲击下，凯傲集团亚太区信息技术及数字化业务副总裁张犇一直在思考：如何明确数字化与AI转型方向，拥抱变革，提升自身企业竞争力。

所以在AI应用上，凯傲集团采取“双向策略”：对外以客户为中心，通过全球外部合作探索新一代数字孪生和AI驱动的实时模拟场景，实现从仿真（Simulation）、评估（Evaluation）、增强（Augmentation）到优化（Optimization）的全链条应用；另一方面在内部，通过数据和流程优化增强企业自身竞争力。

对外举措：聚焦工业化叉车的水平与垂直作业轴，以及从生产线到大型分销和仓储的多样化场景，凯傲集团在客户需求与产品设备之间寻找最佳效率匹配，借助数字孪生技术，全面模拟现实生产和仓储运营，提升实施效率，缩短项目周期。

对内举措：将AI应用划分为四大象限。第一，标准化服务与效率提升，通过数字员工和AI赋能流程提高生产力；第二，盘活已有的数据资产，推动业务价值变现；第三，利用AI进行数字挖掘和预警，如产品生命周期预警、供应链风险监控等，增强供应链的韧性；第四，聚焦全供应链优化，提升供应链的应变能力与实战水平。

在张犇的眼中，AI不只是生成式AI，从机器学习到深度学习，再到生成式AI乃至更前沿的技术，其实都是一个“取优”的过程。他认为，AI的应用面临两大挑战：一是如何算清投资回报率，在财务报表上体现AI对销售额和息税折旧摊销前利润（EBITDA）的直接正向影响；二是在制造业和汽车行业，尚缺乏完全成熟、可直接落地并立即创造企业价值的产品，这要求企业在应用过程中容忍试错，并投入充足的时间与耐心。

IBM有三种能力未来都是凯傲集团所需的，首先，AI应用和变革管理需要方法论和体系的支撑，这也是IBM咨询多年成功的根基。其次，IBM作为技术领先者，凯傲集团作为应用场景深度理解者，双方在技术与场景的深度结合中寻找契合点，既尽量减少试错，又避免走弯路。最后，AI技术仍在不断发展，没有人能预测，因此在AI的长期耕耘和可持续发展方面，IBM有着持久性和长期规划能力。

IBM咨询为汽车企业提供“陪伴式”端到端服务，从战略规划、落地实施到运营管理全流程赋能。IBM咨询大中华区副总裁杨继刚指出，在推动AI落地的过程中，IBM结合咨询方法与科技能力，帮助企业识别机会、规划蓝图、落地场景，同时优化投资和资源配置，使企业在有限资金和复杂环境下，实现价值的最大化。

IBM咨询中国区汽车行业总经理唐俊提到，IBM在长期服务客户的过程中，形成了国际认可的标准和方法论，如CDM（Component Based Enterprise）模型，能够将复杂问题拆解为可执行单元，并帮助企业分阶段实现数字化转型目标。

IBM将自身视为“零号客户”，在实践中积累了丰富经验和教训。其中最核心的体会是，AI的真正价值在于与产业深度结合。所以不仅要在自身业务中应用，更要理解不同行业的实际场景，通过协助各行业龙头企业落地AI，真正将技术转化为产业价值。

而这一举措，不仅为民营企业提供了切实可行的路径，也为IBM自身开辟了新的成长空间，通过技术应用与产业需求相辅相成，形成共赢的发展格局。