七八月份用户猛增，这家企业正在通过AI重塑外贸B2B生态

在全球外贸市场的画布上，这家企业正在描绘出一幅“AI重构外贸生态”的全新图景。

@数科星球原创

作者丨苑晶

编辑丨大兔

2024年，全球贸易总额回升至24.43万亿美元，但在这一庞大数字背后，外贸企业正经历着前所未有的“冰火两重天”。

一方面，新兴市场需求崛起、跨境电商渗透率持续提升，为外贸行业带来新的增长机遇；另一方面，传统外贸模式的弊端日益凸显，成本高企、获客难、效率低下等问题，如同沉重的枷锁，让无数中小企业陷入“增长困境”。

数据显示，2024年我国外贸企业平均获客成本较2020年上涨62%，而采购线索转化率却不足3%。

超过70%的中小企业因缺乏专业外贸人才，无法及时响应海外客户询盘，错失大量订单。

时差、语言障碍更是让跨境外贸沟通效率大打折扣，平均询盘响应时间长达28天，远超海外客户可接受的7天周期。

就在外贸行业陷入“增长焦虑”之际，人工智能技术的爆发式发展，为行业带来了破局的曙光。

当AI大模型与外贸B2B场景深度融合，一种全新的智能外贸模式应运而生。此次数科星球DigitalPlanet对话百雀智能创始人刘霏暄，在她的企业里，订单正在飞速增长。

01
从大模型到全链路智能

百雀智能之所以能在短时间内成为外贸AI领域的“黑马”，其核心在于构建了一套“基础模型层+行业数据层+工具层+业务层”的四层技术架构。

• 在基础模型层中，以自主研发的MatchGPT和TradeGPT大模型为核心，其中MatchGPT专注于“精准匹配”。

基于大语言模型底座，外加垂直领域数据训练的MatchGPT，能够很好的分析和识别需求，实现全球客户与企业产品的智能匹配，匹配准确率高达92%；而TradeGPT则聚焦“商务交互”，具备多语种对话、采购需求挖掘、谈判逻辑分析等能力，可模拟人类外贸业务员的沟通思维，完成复杂的商务沟通。

为了让大模型更贴合外贸场景，百雀智能投入大量时间，对MatchGPT和TradeGPT进行了多轮迭代。技术团队收集了近10年全球外贸行业的公开数据、企业内部业务数据，涵盖200多个国家和地区的贸易政策、市场需求、采购偏好等信息，构建了超10TB的外贸专属数据集。

• 行业数据层是百雀智能区别于其他AI外贸工具的“核心壁垒”。

据数科星球DigitalPlanet了解，该团队耗时2年，积累了覆盖采购能力分析、采购需求挖掘、成交谈判沟通付款发货、清关通关全流程的采购决策链数据库，包含320万+条真实外贸交易案例、280万+家海外采购商画像、30万+种产品的价格波动趋势。

这些数据不仅为大模型训练提供了支撑，更能帮助企业精准判断客户采购意向、预测市场需求变化。

• 在工具层侧，百雀智能围绕外贸业务全流程持续开发多款细分工具，涵盖客户开发、询盘管理、订单跟进、物流跟踪等环节。

其中，“全球客户智能挖掘工具”可通过多维度筛选条件（如采购量、出口国、企业规模等），从全球200多个国家的工商数据库、海关数据中，精准挖掘潜在客户，日均可挖掘有效客户线索3000+条；“询盘智能分析工具”则能自动识别询盘的采购意向等级（高、中、低），并提取核心需求（如产品规格、数量、交货期等）。

借用这款产品，业务员无需逐字阅读询盘，即可快速掌握关键信息。

• 在业务层的体现中，该产品将技术能力与外贸业务场景深度融合，形成了“AI外贸经理”这一核心产品。

据了解，该产品可模拟人类外贸业务员的工作流程，7x24小时完成客户开发、询盘跟进、订单谈判、售后维护等工作，真正实现“AI替代外贸业务员80%的工作”。

02

节约时间的背后：是风控、知识和谈判的智能化

• 传统外贸模式下，企业往往需要花费大量时间和精力筛选客户，却仍难以避免“虚假询盘”“低意向客户”等问题。

而百雀智能的BOI模型，通过分析客户的企业资质、历史采购记录、网站活跃度、社交媒体动态等12个维度的数据，构建客户“商业意向评分体系”，对客户进行0-100分的打分。

• 当评分≥80分时，系统判定为“高意向客户”，会自动推送至企业业务员，并附带“客户需求分析报告”，帮助业务员快速制定沟通策略；

• 当评分在50-79分之间时，系统判定为“中意向客户”，会通过AI自动发送产品资料、案例介绍等内容，持续培育客户意向；

• 当评分＜50分时，系统判定为“低意向客户”，会暂时纳入客户池，通过定期发送行业资讯、市场动态等内容，等待客户意向提升。

数据显示，通过BOI模型筛选后，企业的采购线索转化率提升65%，虚假询盘率降低78%，有效解决了“获客难、客户质量低”的痛点。

• 时差和语言障碍，是跨境外贸沟通的两大“拦路虎”。

百雀智能的TradeGPT模型，具备全球23种主要语言的实时翻译能力，准确率达98%，可实现“客户发送消息后10秒内AI响应”，彻底打破时差和语言的限制。

更重要的是，TradeGPT不仅能“翻译”，还能“理解”和“谈判”。

当海外客户提出“产品价格能否降低5%”时，TradeGPT会自动分析企业的成本结构、市场竞争情况、客户历史采购量等信息，生成3套谈判方案。

例如，若客户采购量≥1000件，可同意降价3%；若采购量在500-999件之间，可同意降价1.5%；若采购量＜500件，则委婉拒绝降价，同时强调产品的质量优势和售后服务。

这种“智能谈判”能力，让外贸沟通从“被动响应”转变为“主动引导”。据统计，使用TradeGPT后，企业询盘响应时间从“月级”缩短至“日级”，平均谈判周期从45天缩短至18天，大大提升了沟通效率。

• 外贸行业涉及贸易政策、海关清关、物流运输、外汇结算等诸多专业知识，对业务员的专业素养要求极高。

而百雀智能的外贸知识模型（GTK），整合了全球200多个国家的贸易政策、1000+种产品的海关编码、500+家物流企业的服务信息，构建了一个“外贸知识百科全书”。

当业务员遇到专业问题时，只需在系统内输入问题（如“出口到欧盟的机械产品需要哪些认证”），GTK模型会在10秒内给出详细答案，并附带相关政策文件、操作流程等资料。

同时，GTK还会定期更新全球贸易政策变化，如关税调整、认证新规等，通过系统提醒的方式，确保企业及时掌握最新动态，避免因政策不熟悉而导致的贸易风险。

GTK模型的应用，让外贸新手也能快速具备专业业务员的知识储备。

数据显示，使用百雀智能的企业，外贸新人上手周期从3个月缩短至1个月，员工培训成本降低60%。

03

百雀智能的商业模式
百雀智能具有多元付费模式，可适配不同企业需求。

应该说，在传统外贸服务领域，“付费陷阱”一直是企业的心头之痛。无论是外贸平台的“会员费+竞价排名费”，还是外贸代运营的“固定服务费”，往往存在“付费高、效果无保障”的问题。

而百雀智能创新性地推出“按询盘付费”“按年付费”“按成交抽佣”三种付费模式，彻底打破了传统模式的弊端。

• 在按询盘付费模式里，企业只需为符合“六维不计费”保障体系的有效询盘付费，单价根据行业、产品类型有所不同，从400元/条到800元/条不等。这种模式适合刚起步、预算有限的中小企业，可实现“花小钱、获精准询盘”。

• 在按年付费模式里，企业支付固定年费（从5万元/年到20万元/年），可享受不限量的客户开发、询盘跟进服务，同时还能获得专属客户经理的1对1指导。这种模式适合有稳定外贸业务、需要长期获客的企业，性价比更高。

• 除上述两种付费模式外，按成交抽佣也是较多客户企业选择的业务模式。在这种模式里，企业无需预先支付费用，百雀智能帮助企业完成订单成交后，按订单金额的3%-8%抽取佣金。这种模式适合对AI外贸效果存疑、希望“先看到效果再付费”的企业，风险最低。

04

如何杜绝无效询盘？

数科星球DigitalPlanet认为，百雀智能为行业作出的最大贡献是，其建立了一套保障体系从根源上杜绝了“无效询盘”“虚假询盘”等问题，从而让企业每一分钱都花在“刀刃上”。

刘霏暄透露，在其“六维不计费”保障体系中，企业只要满足以下任一条件，则无需为该询盘付费。

• 一是采购量不达标的线索：即客户采购量低于企业设定的最低起订量（如客户需求100件，企业最低起订量500件）；

• 二是客户真实性不达标的情况：在这种情况里，经核实，客户为虚假企业或个人，无实际采购能力，企业无需付费；

• 三是出口国范围不达标的情况：即客户所在国家/地区不在企业指定的目标市场范围内（如企业只做欧洲市场，客户来自非洲）；

• 四是客户画像不达标：客户企业规模、行业属性与企业目标客户画像不符（如企业目标客户为大型批发商，客户为小型零售商）；

• 五是采购意向不达标：客户仅咨询产品信息，无明确采购计划（如“只是了解一下，暂时不采购”）；

• 六是建联能力不达标：无法与客户建立有效沟通（如客户联系方式无效、拒绝沟通）。

这一保障体系的建立，大大提升了企业外贸效率，数据显示，2024年百雀智能的无效询盘不计费率达18%，为企业节省了大量不必要的开支。

结尾：截至2024年10月，百雀智能已服务建筑耗材、机械制造、电子元器件、纺织服装、化工原料等16个行业的200+家企业，客户复购率高达71.4%，远超行业平均的35%。这一数据背后，是企业对百雀智能AI外贸服务的高度认可。

作为国内首家专注于外贸B2B领域智能体（Agent）解决方案的企业，正以技术创新为笔，在全球外贸市场的画布上，描绘出一幅“AI重构外贸生态”的全新图景。

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