酒店搭上AI快车，数智化如何赋能行业生态？

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》勾勒的“三步走”蓝图中，2027年AI应用普及率超70%、2030年超90%、2035年全面步入智能经济社会的目标，不仅标志着中国正加速拥抱第四次科技革命的浪潮，更向各行业抛出了“如何借AI之力实现高质量发展”的时代命题。

作为与民生消费深度绑定、兼具服务属性与商业属性的典型领域，酒店业站在智能化转型的十字路口，在吹响全面AI号角的当下，酒店业如何顺潮而进？

图源：摄图网（ID：500535578）

01 AI打通酒店服务的任督二脉

近年以来，随着人工智能的快速发展，酒店业早已不再将AI视为“锦上添花”的技术噱头，而是主动将其嵌入运营肌理，构建起效率驱动、体验升级、收益增长的价值闭环。诸多酒店的实践，已然勾勒出AI赋能酒店业的清晰路径。

图源：摄图网（ID：600575791）

在客户服务端，AI打破传统服务的时空限制与响应壁垒。尚美数智推出的虚拟数字人“尚小美”，依托DeepSeek大模型的自然语言处理能力，实现从被动应答到主动服务的转变。其24小时在线模式覆盖凌晨咨询、深夜需求等人工服务盲区，将客户咨询响应时间从15分钟压缩至30秒；同时通过分析用户浏览轨迹、消费偏好等数据提供千人千面推荐，推动推荐转化率提升23%。

在运营管理端，AI成为酒店降本增效与精细化管理的“核心引擎”。首旅如家的“AI数字店长”直击酒店业供需错配的管理痛点，其覆盖3000+家门店的规模效应，依托实时抓取的区域客流、竞品价格、节假日趋势等数据，完成42万次自动调价，既避免了淡旺季客房空置率过高的资源浪费，也减少了过度预订引发的客诉，最终推动门店平均入住率提升，实现了“数据驱动决策”的管理升级。

在营销与决策端，AI让酒店的精准化运营与风险可控成为可能。雅里数科携手群核科技，打造酒旅行业首个AI智能化BIM“灵犀智绘”。它颠覆传统酒店设计流程，实现设计→施工→运维全链路数字化，最终使设计周期缩短50%，施工误差降低30%，成本预估准确率达92%。此外，由雅里数科与阿里钉钉深度共创的AI工作台“灵犀博士”，它以往千人千面的工作台高度集成为千人一面，用户只需通过AI入口输入需求，就能直达对应功能。

从这些案例中不难发现，AI在酒店业的价值早已超越单一功能优化，而是通过数据流动与算法迭代，打通了服务—管理—营销的全链条，形成降本、增效、提质三位一体的赋能效应。

02 不是跟风，是刚需！酒店拥抱AI的真相

酒店业对AI的积极布局，是在多重行业压力叠加下的破局必然。当前，中国酒店业正处于从增量扩张向存量竞争转型的关键阶段，传统发展模式的瓶颈日益凸显，而AI恰好成为破解这些痛点的钥匙。

图源：摄图网（ID：600101197）

其一，人力成本占酒店运营成本超30%，且呈持续上升趋势，中小酒店人力成本年均增幅达8%-12%。同时，酒店业工作时间长、重复性强的特点导致基层员工流失率居高不下，招工难、用工贵问题突出。AI通过替代部分重复性劳动，既能降低人力依赖，又能减少人员流动带来的服务波动。

其二，市场竞争白热化倒逼价值重塑，同质化困局亟待突破。迈点研究院首席分析师郭德荣在解读《2025年中国酒店投资运营与品牌发展报告》时指出，当前酒店业已进入存量竞争的关键阶段。一方面，酒店数量持续增加，尤其是中高端酒店市场的供给过剩；另一方面，消费者需求正在从满足基本住宿向追求个性化、场景化、情感化体验转变。AI通过分析用户数据勾勒精准画像，可提供定制化房型、餐饮推荐，结合数字人、VR等技术打造沉浸式体验，帮助酒店建立差异化优势。

其三，运营效率瓶颈制约发展质量，传统管理模式难以适配新需求。酒店业受季节性波动影响大，传统人工管理依赖经验判断，难以实时响应市场需求：旺季人工不足导致服务质量下降、超售引发客诉，淡季资源闲置造成浪费。AI凭借数据处理与自主决策能力，可实现动态调价、智能排班、精准库存管理，优化资源配置效率。

可以说，AI的出现，恰好击中了酒店业当前面临的人力、竞争、效率三大核心痛点，其渗透过程既是技术驱动的必然结果，更是行业寻求自我突破的主动选择。

03 酒店AI绕不开的“人情味”与安全难题

尽管AI为酒店业带来了显著的赋能效应，但在落地过程中，一系列深层次的挑战也逐渐显现。

酒店服务的本质，是人与人之间的情感连接，传统前台的微笑问候、主动帮提行李的贴心举动、面对客人焦虑时的共情安抚，这些非标准化的情感互动，构成了酒店服务的温度与灵魂。而AI的标准化、程序化特性，恰恰与这种情感需求形成了天然的矛盾，当客人想咨询周边小众景点时，AI基于预设数据库的推荐，难以替代员工“我上周刚去过，那边风景很不错”的个性化分享；更有部分酒店为追求智能化标签，将入住引导、投诉处理等全流程交由机器完成，导致客人产生被机器支配的疏离感，彻底背离了酒店服务的本质。

除了人情味缺失，AI应用还面临三大现实难题：一是技术适配性不足。当前语音控制、图像识别等技术尚未完全成熟，时常出现指令误识别、身份误判等问；

二是数据安全风险凸显。AI运行依赖海量用户数据，包括身份证信息、消费记录、出行偏好等敏感内容，一旦出现数据泄露或被滥用，不仅会侵犯客人隐私，更会降低酒店的品牌信任；

三是员工适配难题。部分基层员工因担心被AI替代而产生抵触情绪，而管理层也面临如何培训员工与AI协同工作的挑战，若不能妥善处理员工的心理焦虑与能力提升问题，AI的赋能效应将大打折扣。

04 写在最后

AI为酒店业打开了智能转型的新空间，既能破解人力、效率、竞争等痛点，又能推动行业服务升级。可以明确的是，酒店业的核心竞争力始终是“人”，技术只是服务工具。唯有平衡AI的智能与服务的温情，实现人机协同、人文与技术融合，酒店业才能真正步入高效且有温度的智能新纪元，在“人工智能+”浪潮中实现可持续发展。