“中国版CUDA”生态，来了！

这一次，“中国版CUDA”生态，终于来啦！

9月5日，在2025世界智能产业博览会上，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布国内首个AI计算开放架构，并宣布全面开放“DeepAI深算智能引擎”，涵盖GPU异构计算工具套件、人工智能基础软件栈OpenDAS，以及人工智能应用管理平台DAP。

中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示：

表面上看，这是一场关于工具链的开放；但在更深层的逻辑中，它折射出中国AI算力生态的走向，从追赶、模仿，到开始尝试制定自己的规则。

CUDA之外的突围

在AI产业的技术版图里，英伟达的CUDA体系长期像一堵高墙。它以软硬件深度绑定的方式，锁定了全球开发生态。

换言之，英伟达GPU之所以受欢迎，并不仅是因为硬件的性能高，同时也因为CUDA生态的完善，让开发者可以更高效地发挥GPU本身的性能，降低使用成本。

对大多数国产厂商而言，要么花费巨大成本适配CUDA，要么在某些应用场景中“掉链子”。

开发者更是常常抱怨——想跑通一个模型，需要自己写一堆复杂脚本，还可能面临版本兼容问题。

“DeepAI深算智能引擎”的出现，意在改变这种局面。

GPU异构计算工具套件在编程前端提供了与CUDA原生逻辑完全一致的头文件和动态库接口。

国产GPU厂商只需维护一套代码，就能无缝兼容原生CUDA，不再需要为不同框架做重复开发。

这意味着，国产算力第一次有可能在生态层面真正形成“统一入口”。

有从业者指出：“如果把中国AI产业比作盖大楼，现在我们不仅不缺钢筋、水泥，连建筑图纸也能自己画了。”

开放与封闭的分野

值得注意的是，就在一些厂商仍在维持“封闭生态”时，中科曙光却率先把关键能力开放出来。

OpenDAS负责深度释放硬件潜力，DAP则让开发者像调用服务一样直接使用问答、知识库管理、模型推理等能力，而不用纠结底层算力差异。

这不仅仅是技术选择，更是产业态度上的分水岭。

中国开发者苦“封闭游戏”久矣，短期看，它提升了体验；长期看，却在技术、数据和生态上筑起高墙，不断抬高创新门槛。

杜夏威坦言，我们开源开放“DeepAI深算智能引擎”，目的就是为了整合、协同国产GPGPU厂商资源，共同打造中国“类CUDA”生态，共同定义并推广软硬件协同优化标准，最终形成自主生态，提升中国AI在全球范围内的竞争力。

相比封闭生态，开放的产业生态系统更加复杂。

针对跨厂商技术对齐难等问题，中科曙光还携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业中心共同建设“AI计算开放架构联合实验室”，推进产业链深度协作。