AI让30岁以上的产品经理，越来越好找工作了

在做AI产品经理3年之后，并且几乎是国内第一批做AI产品经理的从业者，我越发感觉，现在AI通用模型的发展。

越来越资深的产品经理反而越容易找工作、稀缺，反而那些年轻的产品经理真的很难找，尤其是其输出的需求文档、原型、以及需求合理调研行都不如AI大模型。

就在最近，有一个调研报告分享了随着AI的出现，年轻的程序员越来越不好找工作，尤其22岁到25岁的几乎直线下降。

以往的教学体系里出现的Java、VUE等前后端基础软件工程工作，对于刚毕业的学生来说，企业更愿意选择AI来完成开发。

同样的，产品经理也是一样。资深的产品经理，或者30岁以上的5年以上的产品经理更加可以清楚几点，我认为是其能够更加擅长使用AI的。

1.组成软件产品的信息框架结构

首先30岁以上的产品经理几乎都是工作5年以上甚至是7年，这类产品经理至少已经从0到1绘制了许多个APP产品设计、原型、需求文档，甚至是和开发有过非常多的沟通流程，清楚产品研发的步骤与测试。

所以在调用AI生成的原型或功能需求清单里，更能够判断出那些事底座功能，那些事应用层功能，那些是交互设计。

而这一点在刚毕业的产品经理，是相当困难的，很多产品经理刚开始就只知道产品经理是写需求文档和画原型或者做产品设计的，过多或者只会关注用户看得到的页面、按钮，但却无法清楚背后的逻辑。

2.业务到系统功能的提示词描述

现在的产品经理分类有很多，AI的出现让产品经理有B端AI类产品经理或者AI agent产品经理、AI 数据产品经理呢，几乎所有以前的产品经理分类都会被套上AI＋。

比如B端类常见的CRM、OA、以及财务系统，这些业务随着国家政策或者业务流程已经是比较固定的了，而学习这些业务的门槛与要求往往比做信息化更重要，所以也导致年轻的产品经理难以胜任。

因为几乎每个业务都有自己的业务知识壁垒，比如医疗行业的医保检测、税务局的财务要求等，这些都是有固定的监管要求、医院运行标准，这些都是资深的产品经理更加清楚，而年轻的产品经理即使自己查阅了资料，不亲自走一趟也无法熟悉业务。

所以这一点我们可以看到在B端类的产品经理，往往年龄都比较大，因为业务远远超过系统产品设计更重要，也就是不在乎有多少创新，首先保证业务使用。

3.用户在产品的基础行为路径与闭环

资深的产品经理会知道用户的基础操作，比如在AppStore上的应用，需要提供苹果登录与用户游客模式（根据不同的APP分类)，而微信小程序会有则会有要求微信小程序登录以及用户授权、模板消息等配置要求。

这都是所谓的用户基础行为与产品闭环，这些都要求产品经理提前了解这些平台的产品设计规范、研发要求甚至是审核发布。

而这一点AI并没有办法精准知道，年轻的产品经理则需要亲自踩坑。

4.以研发角度的产品架构设计与功能扩展

还有一点就是所谓的产品架构了，这一点年轻的产品经理在学校里随着资源与用户数等都无法清楚，而一个产品到什么样的网络环境、硬件要求以及用户数量等，这些都牵涉到不同的架构，比如微服务与单体应用等，这些都是产品是否可以未来扩展的

5.判断需求的痛点与非痛点（刚需）

最后就是需求的归类以及收集，这一点仍然还是要经验资深的产品经理来做排期与级别划分，现在公司里面即使有AI我们也可以通过技术成本、业务需求紧急程度来完成需求的排期。

而这一点AI是没有办法随时只晓得，顶多是做技术的排期，但是业务随时都在变，需要实时跟进与知晓变化，这一点AI可以成为非常好的帮手，但是年轻的产品经理无法驾驭。

今天的分享就到这里

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