商旅管理是企业运营中不可或缺的一环,但传统流程繁琐低效:员工需填写申请单、多平台比价、垫付费用、凑票报销,管理者需手动审核数据、排查违规行为。近年来,AI技术被引入这一领域,但许多产品仅停留在“概念化”阶段,未能真正解决痛点。例如,AI差旅助手推荐方案不实用,AI客服应答机械,反而增加操作负担。这种“摆拍”现象,反映出ToB AI落地中的普遍问题——应用场景与价值认知脱节。
为什么商旅AI难以落地?核心原因在于其需同时满足ToB的确定性(如成本控制、合规管理)与ToC的以人为本(如员工体验、个性化偏好)。市面上许多产品仅实现单一环节数字化,或通过“堆功能、贴标签”包装成智能方案,却未触及降本增效、合规保障及员工体验的核心诉求。环球旅讯报告显示,AI差旅落地的主要障碍正是这种脱节现象,导致企业信任度下降,员工抵触新系统。
然而,务实落地的商旅AI解决方案正在涌现。以阿里商旅为例,其AI方案分为“差旅AI助手”与“管理AI助手”两部分,深度融合业务细节。员工只需输入关键信息(如时间、地点),AI即可自动生成申请单、规划分钟级行程、整合支付与报销;管理者可通过可视化数据实时监控费用、调整差标。这种方案依托实时价库数据(如航司、酒店、餐饮商户)与企业专属数据集,确保推荐精准且合规。同时,AI能计算最优经济方案(如早班公务舱替代晚班经济舱+酒店),兼顾成本与体验。
这一案例表明,成功的ToB AI需具备两大要素:数据资源与技术架构。数据方面,需接入实时、多源的业务数据(如价格、库存、差标、偏好);技术方面,需采用AI原生架构,支持低成本定制与持续学习。阿里商旅背靠飞猪与支付宝,拥有全球航司、酒店及商户数据,并能嵌入钉钉、企业微信等办公平台,大幅降低企业落地成本。对于从业者而言,理解并实施这类AI方案需专业能力。
工信部推出的AI办公应用能力评价考试,正是为了培养此类实战型人才。考试涵盖AI技术原理、数据应用、流程优化等核心内容,通过线上学习与考试形式,帮助考生系统掌握ToB AI的落地技能。报名截止时间为2025年10月15日,考试时间为10月25日,证书由工信部人才交流中心颁发,全国权威认证。
企业需意识到,AI不是炫技工具,而是生产利器;从业者则需通过认证提升能力,避免“摆拍”陷阱。在商旅AI走向务实的道路上,专业认证将成为职场竞争力的关键筹码。
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