奇富科技论文斩获ASRU 2025，360借条富能计划再度赋能升级

近日，奇富科技智能语音团队的多模态情感计算研究论文《Qieemo: Multimodal Emotion Recognition Based on the ASR Backbone》被语音领域国际顶会ASRU 2025收录。至此，奇富科技已成功集齐全球语音三大顶会（ICASSP、INTERSPEECH、ASRU）研究成果，成为极少数具备全链路自研语音技术实力的金融科技企业，标志着其正式跻身全球语音技术研发第一梯队。360借条富能计划也因此得以再度被赋能升级，进一步拓展着金融科技生态领域发展的边界。

作为音频理解领域最具影响力的国际会议之一，ASRU每两年举办一次，代表该领域全球最高研究水平。本次入选的论文突破了现有技术范式，从数学建模角度构建了以ASR（自动语音识别）模型为核心骨架的通用特征融合理论框架，系统阐释了预训练ASR编码器多层次特征对下游任务的本质性贡献与作用机制。该框架摒弃了传统“网络层叠加”或“参数微调”思路，从根本上重新定义了语音表征与跨模态应用的底层逻辑，为多模态情感识别及更广泛的语音理解任务奠定了全新理论基础。

基于这一理论突破而研发的Qieemo模型，以广泛可用的预训练ASR模型为基础，创新性地提取文本相关语音后验概率特征与帧级对齐情感特征，通过自研多模态融合模块与跨模态注意力机制，实现ASR多层次特征的高效融合。Qieemo不仅具备优秀的跨任务迁移能力，更在识别准确率上实现重大飞跃——较传统方法提升15%以上，并在已达SOTA水平的单模态方案MSMSER基础上再提升4%，成为情感计算领域名副其实的“SOTA+”新标杆。

而该项技术突破正在全面赋能奇富科技旗下360借条等金融业务场景以及360借条富能计划等服务生态。在智能客服领域，Qieemo使360借条首次具备实时情感感知能力，系统可通过用户语音中的情绪波动动态调整应答策略与服务节奏，显著提升用户满意与信任度。在信贷审核环节，平台结合语音情感特征与文本信息，构建更立体的用户信用画像，提升风险判断精准度，进一步优化资产质量。

此外，Qieemo技术内核已深入360借条富能计划的服务生态。经过赋能发展的360借条富能计划，其内容推荐、个性化产品匹配及高频交互场景中，系统可依据用户实时情感状态调整内容呈现方式与服务动线，实现“有温度”的智能金融陪伴，推动用户关系从工具型交互向情感型连接升级。

与多数依赖开源技术或外部合作的金融科技企业不同，奇富科技坚持在人工智能核心领域开展全链路自主研发。当行业普遍聚焦模型堆叠与组合优化时，奇富选择回归语音信号处理与特征融合的数学本质，从底层原理推动框架原创，从而在技术深度与应用灵活性上建立起长期优势。

奇富科技也在会上表示，完成三大顶会‘大满贯’并不是终点，而是奇富语音技术生态化的起点。Qieemo的推出，标志着奇富科技已奠定了基础性语音理解能力的关键基石。未来，该技术不仅将持续赋能360借条富能计划等金融场景，更可向教育、医疗、娱乐等跨行业智能交互领域输出底层能力。