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融云 {A}IM 重磅发布:能落地的好 AI

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截至今年 7 月,苹果应用商店和谷歌应用商店中的 AI 陪伴类应用全球下载量已达 2.2 亿次。

这个赛道不仅颇具人气,也聚敛财气。根据市场研究机构 Appfigures 数据,今年上半年 AI 陪伴已创造 8200 万美元收入,且有望在年底前突破 1.2 亿美元。

强劲的增长势头与明确的商业化路径,正吸引各类企业加速进军这个领域。

而与专业领域对大模型的博学多识诉求不同,对于社交陪伴来说,活人感比信息量更重要。这由观察、理解和连续的表达构成,是用户能否进行深层互动的关键。对应用开发者来说,AI 的活人感含量,也决定了用户能否持续入戏进而为应用创造更多价值。

8 月 28 日,融云在 {A}IM 线上发布会正式推出了其通信+AI 产品矩阵。围绕“能落地的好 AI”这个核心理念,以基础和生态两大能力为基,融云发布了一系列 AI Agent,助力开发者和政企打造可快速落地业务场景的高情商 AI。



通信+ AI

相互增强的智能生态革命

总的来说,人们使用 AI 的方式可以简单分为“愿意与它虚度时光”“需要借它一臂之力”两大类。AI 爆发以来,大家对 AI 的主要需求正在从“有用”向“情感”变迁,从泛泛而谈向深度和个性化发展。

但事实上,无论在哪个层面上,大模型都暴露出了能力的不充分。

融云 CTO 岑裕在发布会上将大模型的本质归纳为“人类知识的压缩器”,但它更容易获取和依赖的是静态、公开的数据。而人类沟通中产生的海量实时、动态、带情境的知识,如行业经验、企业流程、个人洞察,却难以被消化。

而这正是通信发挥价值的地方:它天然连接人与环境,贯穿对话上下文,捕获那些未被文档化却至关重要的隐性知识,使得 AI 不再是“一问一答”的工具,而成为真正懂业务、有温度、能迭代的智能体。



所以,通信与 AI 是相互需要、相互增强的。AI 需要通信获取实时、动态的知识来源,突破“离线知识库”的局限;而通信也因 AI 的赋能,从“传输管道”升级为“智能信息流转与沉淀平台”。这种结合使我们能够构建覆盖“公开、行业、企业、个人”四层知识体系的数字分身,推动 AI 从“通用能力”走向“深度赋能”。

这一点,在艾瑞咨询云与 AI 产业研究部研究总监王祺的分享中也得到了印证。他提出,通信是 AI 时代最核心的载体。我们与大模型的一切交互,无论是文本、语音还是视频,都依赖通信技术实现传输与响应。



并且,AI 时代的竞争不再是单打独斗,而是生态与生态的协同。通信平台正好可以借助 API、MCP 等方式将 AI 能力无缝集成至各类场景,延伸至每一个终端。因此,通信正成为支撑智能生态协同进化的关键基石。

从记忆到感知

我们为什么需要 AI 有情商?

无论是定位于有用的助手类 AI,还是定位于陪伴的社交类 AI,个性化的交付和深层次的互动都是用户对 AI 的期待——

它应该能够理解人类的情绪、意图,从用户的社交语言中挖掘出线索,根据用户的行为习惯做出调整,主动提供连续、富含情境的个性化交付和交互。否则,跟上一代由给定规则和预设任务的执行程序并无本质区别。

融云在推进 AI 与通信融合发展的过程中发现,实现这一目标的核心,是构建一套贴合人类记忆模式的长短期记忆系统。短期记忆负责捕捉对话中的实时情绪、临时偏好和会话上下文,使 AI 能够理解用户即时的状态;而长期记忆则沉淀用户区别于他人的个性特征,如生日、习惯、社交关系、兴趣偏好等,从而形成对一个人立体化的认知。



只有同时掌握这两种记忆,AI 才能真正“认识你”,而不只是“应答你”。也只有在这个基础上,一些技术闪光的 Wow 时刻才会出现。它们大多由不经意闯入的细节创造,跟与人交往时感受到自己被看见、被关注的浪漫时刻是一样的。

记忆是基础,但如何运用记忆实现有温度的表达,也很关键。真正的自然交流远不止于一板一眼的你问我答,而是由话题的跳跃、延伸,主动的反问、追问,情绪的共鸣、呼应等构成的。

融云自研记忆处理流程,对每轮对话进行语义分析与重要性判断,将关键信息作向量化存储与语义检索,使得 AI 不仅能“记住”,更能适时“想起”。同时,融云 AI Agent 通过“拟人化服务”为 AI 注入灵魂,模拟人类对话的呼吸感,如碎片化响应、语义等待、多轮话题迁移和情感化表达。结合长短期记忆、场景识别等最终实现 AI 沟通与人类行为的对齐。



不同于机械式的响应,这种基于记忆和模拟人类交互习惯的主动关怀,是真正意义上的“情感对齐”,让 AI 具备人类的交互特质。

例如,根据用户聊天中的一个点,进行发散和延展;在适当时候提出反问、主动追问,甚至结合情绪状态调整语气与用词。这样,AI 会逐渐褪去“机器感”,展现更鲜活的生命力。

从场景化到高效率

能落地的 AI 才是好 AI

技术的终极价值在于应用,真正融入业务场景、解决实际痛点。

聚焦场景化落地,融云围绕“能落地的 AI 才是好 AI”这个理念,以 AICP(AI Communication Platform)为基座,将通信与 AI 深度融合的能力封装为一套完整的产品矩阵,覆盖从基础功能到智能应用的全面需求。



社交领域,AI 虚拟伙伴有效解决新用户破冰与老用户留存问题,可基于用户画像主动沟通、引导互动,并通过模板化生成实现低成本批量部署。

商业沟通场景,AI 回复助手、智能翻译赋能电商、客服等专业角色,提升全球化业务的沟通效率与专业性。

协同办公场景,AI 数字分身可以学习个体沟通模式与知识体系,在授权时代替用户完成轻量决策与社交维护,实现 7×24 小时在线赋能。并且,融云支持政企客户的私有化部署与多层权限知识库,确保 AI 在敏感业务中可用、可信、可控。



可落地除了需要对场景和行业的理解和产品化能力外,在当前的竞争中还非常考验对开发效率的响应。

AI 产品都需要优先验证产品与市场的契合度,而大模型的评估、选型,AI 交互的工程化技术和产品设计,都不是小工程。

融云正为这个提供加速度,以 AI 能力和生态为底层,通过 AI Agent 构建 AI 产品矩阵的骨架,将复杂的模型选型、对话管理、数据调度等能力封装为极简接口,支持开发者在 IM 场景中快速嵌入角色化 AI,大幅降低技术门槛与开发成本。

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