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时代2025 AI百人榜:任正非、梁文锋、王兴兴、彭军、薛澜等入选

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机器之心报道

机器之心编辑部

刚刚,《时代》周刊发布了 2025 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单。

在这份名单中,我们看到了很多熟悉的学者和企业家。

令人惊喜的是,今年出现了更多的华人面孔,并且有许多是第一次登上 AI 领域的榜单。此次登榜的有大家耳熟能详的 AI 领军人物:华为创始人任正非、DeepSeek CEO 梁文锋、宇树科技 CEO 王兴兴、小马智行 CEO 彭军、Meta 首席 AI 官汪滔(Alexandr Wang)、清华大学教授薛澜、斯坦福教授李飞飞等等。

下面我们整理了部分入选人员名单,完整名单请查看原文:https://time.com/collections/time100-ai-2025/

更多华人身影

领导者(Leaders)

  • 任正非,华为创始人

任正非推动了公司在 AI 领域的长期、高强度投资,旨在打造一套完全自主可控的技术体系。

在他的战略引领下,华为成功推出了作为算力底座的昇腾(Ascend)系列 AI 芯片、昇思(MindSpore)深度学习框架,以及赋能千行百业的盘古(Pangu)大模型,确保了公司在智能时代的竞争力,也为构建一个关键、独立的 AI 计算生态系统奠定了基础。

  • 梁文锋,DeepSeek 创始人兼 CEO

梁文锋带领这家源于顶尖量化团队的公司(深度求索),在短时间内崛起为 AI 领域的技术核心力量。他早期坚持「从零开始」的自研路线,主导发布了多个国际一流的开源代码及语言大模型,为公司在全球开发者社区中奠定了卓越声誉。

2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 发布了 R1,这是首个挑战竞争对手 OpenAI 最新发布的开放权重模型。DeepSeek 证明了中国仅用少量计算能力就与全球最佳水平匹敌。

  • 黄仁勋,NVIDIA 联合创始人、总裁兼 CEO

他共同创立了英伟达(NVIDIA),并预见到图形处理器(GPU)在并行计算中的巨大潜力。

在他的领导下,英伟达转型为全球领先的 AI 计算公司。其 CUDA 计算平台和高性能 GPU,已成为驱动深度学习和现代人工智能发展的核心引擎,为从自动驾驶到药物研发等众多领域的突破提供了关键算力支持,从而开启了人工智能的新工业革命。

  • 魏哲家,TSMC董事长兼总裁

在他领导下,台积电凭借其在 7 纳米、5 纳米及 3 纳米等尖端芯片制程技术上的领先地位,成为 NVIDIA、AMD、苹果等顶尖 AI 芯片设计公司的主要代工厂。

他通过精准的战略决策和产能扩张,确保了全球最强大的 AI 处理器和加速器能够被大规模生产,为当前由大模型驱动的 AI 革命提供了不可或缺的算力基石,是 AI 硬件生态系统的关键人物。

  • 汪滔(Alexandr Wang),Meta 超级智能实验室联合负责人

他此前更为人知的成就是创立了 AI 数据公司 Scale AI。他敏锐地预见到高质量数据是模型能力的瓶颈,因此将 Scale AI 打造成行业基石,提供从数据标注、评估到 RLHF(人类反馈强化学习)的全套解决方案。

该公司为自动驾驶、大语言模型等领域的无数突破提供了关键的数据支持,他的工作从为 AI 提供基础「燃料」转向了直接引领超智能的研发。

  • 王兴兴,Unitree(宇树科技)创始人兼 CEO

王兴兴是全球具身智能(Embodied AI)领域的关键推动者。他最初以高性价比、高性能的 Go 系列四足机器人闻名,极大地降低了动力机器人的技术门槛并推动其商业化。

近年来,他更是带领宇树科技全力投入通用人形机器人 H1 平台的研发,致力于将最前沿的 AI 技术,如强化学习控制、大型多模态模型与机器人硬件深度融合,探索让机器人完成更复杂的通用任务。

开拓者(Innovators)

  • 彭军,小马智行创始人兼 CEO

他是推动自动驾驶技术走向大规模商业化应用的核心人物。在他的领导下,小马智行不仅在技术上持续迭代其 AI「虚拟司机」,更在商业模式上取得重大突破。

到 2025 年,公司的 Robotaxi(自动驾驶出租车)服务已在中国一线城市实现了大规模、常态化的「全车无人」商业运营,同时其 Robotruck(自动驾驶卡车)业务也在干线物流上进入了商业化阶段。他成功将自动驾驶从愿景变为了切实的运力服务。

  • Edwin Chen,Surge AI 创始人兼 CEO

Edwin Chen 认为,AI 有能力写出「足以赢得诺贝尔奖的诗歌、解决黎曼猜想、甚至揭示宇宙的秘密」,但前提是它必须训练在能够真正体现人类专业知识、创造力和价值观的数据之上。

2020 年,Edwin Chen 创办了数据标注公司 Surge AI,生产并出售高质量的数据集,客户包括 Google、Anthropic 和 OpenAI。到 2024 年,这家初创公司创收超过 10 亿美元;如今在融资过程中,公司估值据称已超过 250 亿美元。

塑造者(Shapers)

  • 李飞飞,斯坦福教授、World Labs CEO

斯坦福「以人为本 AI 研究院」(HAI)的联合院长,她领导创建了 ImageNet 项目,这个前所未有的大规模视觉数据库,其直接催生了深度学习在计算机视觉领域的革命性突破,被视为现代 AI 浪潮的关键引爆点。

作为「以人为本 AI」理念的旗帜性人物,她持续推动 AI 向更负责任、更符合人类价值观的方向发展,致力于将技术用于解决医疗等全球性社会问题。

思想者(Thinkers)

  • 薛澜,清华大学教授

清华大学苏世民书院院长,为 AI 治理与公共政策层面做出贡献。他担任新一代人工智能治理专业委员会主任,是国内 AI 伦理规范、治理原则和发展战略的核心设计者之一。

他深度参与并影响了 AI 法规框架的制定,并与国际社会进行 AI 治理对话,致力于在全球层面推动建立一个负责任、安全可控的人工智能生态系统。

  • Karen Hao,华人作家、资深记者

作为资深科技记者,Karen Hao 在 ChatGPT 轰动全球的几年前就开始报道人工智能,尤其是 OpenAI。2025 年 5 月,她出版首部作品《Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI》,深刻揭露了 OpenAI 的内幕,并迅速成为畅销书。

其他 AI 名人

  • Elon Musk,xAI 创始人

联合创立了 OpenAI,领导特斯拉开发自动驾驶技术与人形机器人,并创立了 xAI 以及研发脑机接口的 Neuralink。

  • Sam Altman,OpenAI CEO

曾任创业孵化器 Y Combinator 总裁,期间投资了众多 AI 公司。他于 2019 年成为 OpenAI 的 CEO,领导公司发布了包括 GPT 系列模型和 ChatGPT 在内的产品,极大地推动了生成式 AI 技术的发展和普及。

  • Fidji Simo,OpenAI 应用业务 CEO

她曾在 Meta(原 Facebook)长期担任高管并负责 Facebook 应用。在此期间,她主导利用 AI 技术驱动信息流、视频推荐及广告系统,是 AI 技术在大型社交媒体平台产品化应用的关键推动者。

  • Mark Zuckerberg,Meta 创始人兼 CEO

确立了公司的 AI 优先战略。他支持创建了基础 AI 研究团队(FAIR),并主导开源了包括 Llama 系列在内的大型语言模型,对全球开放 AI 生态系统的发展产生了重要影响。

  • Dario Amodei,Anthropic CEO

他曾任 OpenAI 研究副总裁,领导了 GPT-2 和 GPT-3 等项目。他创立 Anthropic 旨在构建更安全可靠的 AI,公司推出了 Claude 系列大模型,并开创了「宪法 AI」等安全研究方法。

  • Andy Jassy,亚马逊总裁兼 CEO

Andy Jassy 凭借其 20 多年前创立亚马逊云服务(AWS)的前瞻性布局,为当前 AI 浪潮奠定了基础。他正领导亚马逊大力投入 AI,通过发布 Amazon Bedrock、Amazon Q 等服务,并与 Anthropic 合作,推动生成式 AI 技术的创新与应用。

  • Stuart Russell,国际安全与道德人工智能协会联合创始人

加州大学伯克利分校的计算机科学教授,与 Peter Norvig 合著了人工智能领域的权威教科书:人工智能:一种现代方法,该书在 135 个国家的 1500 多所大学中使用。

  • Yoshua Bengio,LawZero 联合主席兼科学总监

「深度学习三巨头」之一,因其开创性贡献获图灵奖。他为现代神经网络和注意力机制等技术奠定基础。近年来,他成为 AI 安全与治理的疾呼者,其在 LawZero 的工作旨在确保 AI 发展可控且符合伦理。

  • Jeffrey Dean,谷歌首席科学家

2017 年,他的团队提出了 Transformer:这一神经网络架构支撑了当今 AI 领域所有重大进展。2023 年,Dean 推动将谷歌的两个 AI 研究项目 ——Google Brain 和 Google DeepMind 合并为一个组织 Gemini,Gemini 现在被认为在能力上与 OpenAI 的最新模型大致相当。

  • Jakub Pachocki,OpenAI 首席科学家

2019 年,作为研究负责人,OpenAI 的机器人击败了《Dota 2》的世界冠军。Pachocki 领导了 GPT-4 的训练,并以科学严谨性和原则性怀疑精神设定 OpenAI 的研究计划。

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