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上海三甲医院医生详解:普通人看病怎样用好大模型

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在回答“大模型看病能否相信”前,申城好网民专家、复旦大学附属华山医院普外科副教授周易明先举了一个真实案例:一名患者胃上部溃疡伴巨大穿孔,按照临床诊疗指南应全胃切除,通用大模型也建议全胃切除,却紧接着给出一个让人啼笑皆非的建议“术后使用质子泵抑制剂(一种抑制胃酸的药物)预防应急性溃疡”——胃已全部切除,何谈抑制胃酸?

当前,患者带AI大模型就医的话题热度很高。周易明和AI创业团队联合研发的医学AI引擎“KnowS”是国内首个面向临床医生的专业AI医学知识引擎,近日已通过成果转化成功落地,正帮助全国31个省市医护诊疗。作为从业10余年并且懂大模型架构和原理的医生,他明确表示,公众应谨慎参考大模型建议,不可轻信,并给出了详细理由。

AI幻觉、数据更新不及时都可能误导

最大的问题是不少大模型存在“AI幻觉”。大模型给出的结论看似有凭有据,但其实并不合理。“医疗工作容错率很低,一个很小的差错,就可能导致不可挽救的后果。所以,‘AI幻觉’非常可怕,但普通人无法识别。”周易明说。

医生们在使用通用大模型时,还发现通用大模型缺乏理解医学逻辑的能力,给出的建议看似专业,其实模棱两可,并不准确。例如,在一个复杂直肠癌病例中,患者直肠系膜淋巴结阴性,但右侧侧方淋巴结怀疑转移,8毫米大。医生需要判断患者先开刀还是先做放化疗。对此,通用大模型表示“需结合影像学特征,进一步明确淋巴结性质再做决定”。然而,根据最新专家共识,淋巴结短径大于7毫米即可临床判断为转移。可见,大模型虽然找到了正确的文献,而且给出的建议方向正确,却没有理解“如何判断侧方淋巴结是否转移”的医学逻辑,从而给出不够准确的答案。

周易明还指出,公众使用的通常是通用大模型,而非医学专业大模型,经常存在数据更新延迟等问题,致使大模型给出的诊疗建议不符合最新的临床诊疗指南,同样引发错误诊疗

比如,结直肠癌患者术后服用阿司匹林是临床诊疗指南中的建议,但不同群体、不同病情有不一样的用药建议,而且2025年最新版的医生采用版临床指南对用药建议行了大幅度更新。可是,当医生测试不同通用大模型时,发现大部分都没有及时更新,极易误导患者和医生——事实上,这也是华山医院医生和AI创业团队联合研发“KnowS”的重要原因,通过实时更新和锁定数据库,确保“KnowS”收录和提供的内容是最新且准确的医疗研究成果,更好地帮助医护人员查找临床治疗资料。

具备医学知识,但是缺乏医学思维

也有患者询问,如果普通人用专业的医用大模型,是不是就能得到准确的诊疗建议了呢?答案同样存疑

周易明说,“怎么问”大模型非常重要。大模型拥有庞大的数据库,简单来说,就是它确实具备充分的医疗知识。但是,不少通用大模型并不能像医生那样思考,普通患者也不知道如何从知识库中找出最适合自己的建议。医生在上岗前,都会经过严格的培训,这种培训不仅是知识积累,更是思维模式锻炼。所以,医生问诊也是一门学问,问得精准、排除干扰信息,然后根据个体情况与医疗知识库结合,制定合适的诊疗方案

对普通患者来说,询问大模型时,往往事无巨细都会问,却不知道哪些需要重点关注,哪些是干扰信息。患者问得越多,大模型的回答也越多,最终导致信息繁杂,患者反而无所适从。

“其实,不仅患者可能问错重点,医生也会问错方向。这也是专业医用大模型正在努力解决的问题。”周易明说,“KnowS”也在不断优化,以便提高大模型的“诊疗思维”能力:一方面采用树状思维,确保考虑问题周全无遗漏;另一方面运用链式思维,将诊疗环节拆解,力求每个环节的回答都更明确、更简洁。

此外,通用大模型的多模态处理能力也较为有限。简单来说,它能提供文字建议,却无法 “读懂” 图片类信息。就诊时,患者自述、图文检查报告等都是重要的基础信息,但大模型无法同时处理这些多元内容,难以完整掌握患者情况,自然无法给出准确的诊疗建议

普通人看病可以这样用大模型

“请患者不要轻信大模型,并非全盘否定它的价值。”周易明强调,“公众完全可以借助通用大模型,填补自身与医生之间的医学知识差距,进而提升医患沟通的效率。简单说,就是能‘更听懂医生在讲什么’,避免因专业术语隔阂导致的沟通不畅。”

他进一步解释,这背后正是人工智能大模型遵循的DIKW逻辑:从收集零散的原始数据(Data),到加工解读为有意义的信息(Information),再整合归纳为可用于行动指导的知识(Knowledge),最终朝着能进行决策和创造的智慧(Wisdom)层层递进。用做饭类比的话,买菜是数据采集,洗切是加工信息,菜谱是知识储备,真正能做出一桌美味的饭才是智慧。这套逻辑也是大模型处理信息、生成内容的核心框架。当前通用大模型的优势,恰好体现在医疗数据的收集与信息的整理上。对公众而言,既能通过它快速储备基础医学知识,比如提前了解自身症状相关的疾病常识,避免就诊时“一问三不知”;也能提前理清求医思路,让问诊更有针对性

“进一步说,如果病程较长,病情相对比较复杂的情况下,患者或家属如果具备一定的AI使用经验和医学常识,还可以用大模型当作自己的‘就诊小秘书’,对已有的就诊资料进行梳理、提炼和总结。”周易明补充道,“这样在向医生陈述病情时,能更加条理清晰,减少冗余,帮助医生更快得到核心信息。当然,这绝非对患者的硬性要求,更不是让患者只带着大模型的结论就诊。而是在条件允许时,将大模型整理的内容与原始检查报告、病历一起带给医生——前者帮医生‘快速抓重点’,后者确保信息‘真实无偏差’,最终让医生更高效、准确地掌握病情。”

原标题:《上海三甲医院医生详解:普通人看病怎样用好大模型》

来源:作者:解放日报 任翀

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