算力运营不是“算力倒卖”，是什么？

通信世界网消息（CWW）2024年我国在用算力中心标准机架数超900万架，7年间年均复合增长率近23.35%，算力总规模位居全球第二，从规模来看，我们不缺算力；截至2025年一季度，我国“东数西算”八大枢纽节点算力规模占全国总算力规模的比重达到70%以上，智能算力达174.11EFLOPS(FP32），占比达80.8%，就国家枢纽节点算力占比来看，我们尚待优化的是把算力用对地方。

一边是算力资源的闲置，一边是企业的“算力饥荒”，问题的根源就藏在“算力运营”里。

算力运营到底是什么？

在大多数人眼里，算力运营无非就是租服务器、卖算力，但在大模型训练推理需求爆发的当下，算力运营早已超越“机器出租”的原始形态。

中国信息通信研究院《算力中心服务商分析报告（2025年）》显示，2024年算力中心行业在政策驱动、技术迭代与市场需求爆发的多重作用下，算力基础设施建设已从“量的扩张”转向“质的提升”，算力布局呈现立体化协同特征，算力服务商全面迈入重经营模式。

由此看来，算力运营的内涵与外延伴随着算力需求正在不断拓展。

联通数字科技有限公司正高级工程师车凯认为，算力运营从整体上看是包括从算力规划设计、建设、经营到算力退网的全生命周期过程。简单来说就是不仅要提供设备，还要帮用户算得快、算得省、算得对，做好全流程管控。

具体来看，一个完整的算力运营流程至少包含三个环节。一是需求诊断，不是用户要什么直接给什么，而是先问清楚具体工作需求，比如数据量有多少、是否需要兼顾推理等，全面客观地分析潜在需求。二是资源调度，企业了解需求以后，整合技术优势，通过算力池化等技术，把分散的GPU、存储、网络整合成“虚拟算力池”，进行资源匹配与调度。三是持续优化，不是用户租完、调用完就结束运营，而是考虑算力利用率、算力优化等持续性保障。

值得注意的是，当前市场上常见的“算力租赁”和“算力倒卖”，其实都算不上完整的算力运营。车凯介绍，算力租赁的重点是直接出租，与出租云计算资源类似，以标准化或定制化形式出租算力资源。算力倒卖则可以简单理解为中介行为，通过算力差价转售算力获利。

“其实，算力倒卖和房产中介一样，只要供需双方不能完全直接对接，就会出现倒卖的情况，有公司或者群体从中间挣差价。”车凯分析道，倒卖模式长期存在，恰恰说明算力还处于发展阶段，被市场看好。

具体到算力租赁与算力倒卖如何实现，记者通过采访《通信世界》特约撰稿人云晴了解到，目前来看，算力租赁主要是服务于一些初创公司，没太多钱投资大规模算力集群，但是又需要算力设备进行模型训练和推理。算力倒卖则主要是一些投资方将昂贵的算力设备从海外渠道获取，通过搭建算力节点，提供算力租赁服务，赚取长期稳定的服务费和政府的产业补贴。

竞争格局下的运营能力比拼

当算力需求从“有没有”转向“好不好”，算力运营市场上也不再是一家独大，逐渐形成多极化竞争。结合当前算力运营模式主要是租赁裸算力、购买算力云服务或者购买AI应用服务这三种，当前算力运营厂商也呈现明显分层。

云厂商、AI创业企业、运营商这三类主体基于资源禀赋和能力差异，形成了不同的发展优势。

车凯认为，传统云计算厂商优势在全栈能力、框架适配强，AI创业企业一般在某一垂直领域能够实现极致优化，运营商的优势还是算网融合、自主可控和安全合规等方面。

结合相关专家观点以及网络公开资料，记者从核心优势、主要短板和未来机会三个方面梳理了当下云厂商、AI创业企业以及运营商的各自特点。

结合《算力中心服务商分析报告（2025年）》来看，算力中心服务商广义包含基础电信运营商、云计算服务商、第三方算力中心服务商。具体到第三方算力中心服务商，基于建设布局广度、技术创新高度、市场经营能力的三维评价模型，其已形成清晰的梯队格局。

领航者梯队以技术引领与全球化布局为核心优势，在引领行业战略决策方向上贡献突出。企业排序为万国数据、润泽科技、世纪互联、中金数据、普洛斯。

拓局者梯队的企业以产业链能力整合与规模化运营为先发优势，或深耕垂直领域并塑造差异化技术壁垒强化核心竞争力，企业排序为数据港、中联数据、有孚、浩云长盛、博浩数据。

稳进者梯队的企业则以创新服务模式与技术融合为突破口。企业排序为合盈数据、光环新网、奥飞数据、博大数据、尚航科技。

“倒算力”到“管算力”才是真运营

尽管算力市场火热，但算力运营也因需求增长面临“成长的烦恼”。这些难题不仅是某家企业的问题，也是整个行业面临的考验。

对此，车凯认为，算力运营最大的难点在于现阶段客户需求存在分散化、碎片化和个性化的情况，如何在满足不同时间、不同客户需求的前提下，通过运营实现收益的最大化。

综合来看，算力运营在技术、需求与人才上缺一不可。在技术层面上，硬件适配难题与分布式训练挑战亟待攻克；在用户需求层面，上文提到的需求诊断十分必要，保证高性能可靠算力的同时还要考虑成本控制；就人才培养角度来看，因为算力运营贯穿算力服务的全生命周期，云晴认为，算力运营领域需要更多细分领域的专业人才，包括算力网络组网人才、云底座运维运营人才、安全产品人才等。

面对这些难题，行业已经在探索行动。围绕“效率、协同、绿色”三大核心，算力运营商正在探索从“资源提供者”向“生态主导者”转型，不断满足用户的多样化增值需求。

面向未来产业发展，有五大趋势热点值得关注。

算电双向协同成为破局能源约束的关键

当前能源供给与算力需求的动态博弈加剧，成为制约算力发展的关键因素，算力增长需要大量电力能源支持，能源电力系统转型也需要算力提升对新能源消纳的能力和比例，算电协同创新技术的突破成为算力与电力的一致需求。

智算池化破解资源效率瓶颈

AI技术迭代面临传统智算中心资源效率瓶颈，智算中心算力池化成为优化资源管理策略，全方位提升弹性切分、资源可控及投入产出比的关键发展方向。

软硬件协同加速一体化服务落地

由于当前国产高性能芯片受限、异构资源效率损失、智能算力建设及使用门槛高、智算中心上架率不及预期等原因，算力产业需建立从底层硬件适配到上层任务调度的贯通能力，一体化也成为AI算力集群的主流服务模式。

高速互联支撑万卡集群构建

随着大模型参数规模向万亿级演进，万卡集群训练系统承载的计算能力决定大模型训练性能上限，在此背景下，通过无损高速互联（DCI）构建“全域虚拟智算池”，成为突破算力资源物理限制、释放分布式协同潜力的途径。

算力调度平台打破资源孤岛

2025年工信部“联算成网”规划明确提出需以调度平台为核心抓手，推动算力资源跨域整合。当前中国算力平台正按照“国家－省级－城市节点”模式进行推广，山西、河南、山东、新疆等地分平台已启动建设和试运营。

记在最后

算力大热的时代背景下，我们看到算力运营中既有倒卖商的短期套利，也有开拓者的长期耕耘。随着算力运营向“体系化、融合化、生态化”逐渐深化，未来几年，那些能把技术做深、把服务做细、把生态搭好的玩家，有望在这场算力革命中笑到最后。毕竟，算力的价值从来不在设备本身，而在让设备创造更多价值。