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国泰海通:scale up带动交换芯片新需求 国内厂商市场份额有望逐步提升

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‌智通财经APP获悉,国泰海通发布研报称,国内厂商随着在高端速率上持续突破,市场份额有望逐步提升。该行预计由于AI整体支出增加,以及Scale up技术趋势带动交换芯片需求,25/26/27年中国交换芯片总规模预计分别为257、356、475亿元,同比增速达61%、39%、33%。目前交换芯片整体国产化率较低,尤其是高端芯片市场,博通、迈威尔、英伟达等厂商占据主导地位,交换芯片国产化替代空间广阔。

国泰海通主要观点如下:

大模型持续演进,扩大Scale up集群是重要趋势。

大语言模型(LLM)参数规模从千亿、万亿到十万亿持续演进,发展出了数据并行、张量并行、流水并行、专家并行等多种策略,以解决“模型太大,一张卡放不下”的瓶颈。张量并行、专家并行通信量大,对网络带宽-和延迟的要求极为苛刻,跨服务器并行将导致性能大幅下降,而Scale up网络带宽显著高于跨服务器的Scale out网络,因此,构建高带宽、低延迟的Scale up网络是行业主流的技术方案。

海外AI芯片持续升级scale up规模,带动交换芯片新需求。

海外GPU scale up当前互联规模可以做到几十卡互联,正在向数百卡互联演进,AI定制芯片互联规模则从几十卡到上千卡不一,随着Scale up规模扩大,Scale up switch芯片逐渐被使用,以提升通信效率。

国内AI企业也都先后推出自己的超节点产品,并配置scale up交换节点。华为昇腾可实现384颗芯片互联,百度昆仑芯支持32卡/64卡互联,其互联协议分别采用UB协议、PCIe协议。中兴、新华三、超聚变等厂商也推出各自的超节点方案,为国产芯片走向超节点提供基础工程能力支持。中兴的超节点服务器内置16个计算节点和8个交换节点,GPU通信带宽可达400GB/s至1.6T/s,能够适配英伟达和国内大多数GPU企业的AI加速卡。新华三的UniPod系列可支持以太、PCIe互联,支持基于不同AI芯片构建系统。

从协议角度看,该行认为Scale up交换领域,以太网、PCIe、私有协议(如NVLink、UB等)将并存;Scale out领域,以太网将凭借其开放生态和成本优势,占据主导地位,InfiniBand也将占据部分份额。

风险提示:供应链风险、技术风险、下游需求不及预期、全球贸易摩擦风险。

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