DeepSeek终于更新，但R2可能遥遥无期？

大家期待的R2模型没来，但DeepSeek官方正式发布了新模型V3.1！看来，这并非一次大的更新，而更像是一次小步调的版本迭代。

有何亮点？

根据DeepSeek在其官方微信群中发布的一条帖子，V3.1上下文长度拓展至128K，这意味着它可以针对任何给定的查询考虑更大量的信息。

例如，这可以让它维持更长时间的对话并获得更好的回忆率。目前官方网页、App、小程序测试、API接口调用方式，保持不变。

本次升级主要放阔三方面的升级变化：

混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；

更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；

更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

此外，在思考效率上，新模式也进一步得到了提升，体现在更少Token，相同表现之上。

根据其测试结果，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。

同时，V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

国外的人工智能研究员安德鲁·克里斯蒂安森（Andrew Christianson）在推特上写道：“Deepseekv3.1在辅助工具（非推理性SOTA）上的得分为71.6%，比Claude Opus 1高出4%，同时便宜68倍”。这一成就使DeepSeek跻身稀有公司，与以前为最昂贵的专有系统保留的性能水平相匹配。

与此同时，DeepSeek进行了价格调整，模型的API接口调用价格有所上涨。自9月6日凌晨起，取消夜间时段优惠，输入价格上，缓存命中时为0.5元/百万tokens，缓存未命中的价格则为4元/百万tokens（此前V3为2元/百万tokens）；输出价格为12元/百万tokens（此前V3为8元/百万tokens）。

R2可能遥遥无期？

今年1月，伴随DeepSeek R1发布并迅速引发各界关注，业界对DeepSeek的推崇与好感度迅速提升。在DeepSeek R1发布当月，DeepSeek网页及App用户增长达1.25亿（含网站和应用累加），其中80%以上用户来自1月最后一周。至今年1月28日，DeepSeek日活跃用户数（DAU）首次超越豆包，成为全球增速最快的AI应用之一。

很快，其主动开放源代码的做法，也让业界开始借鉴或直接将DeepSeek满血版集成到自己应用上，腾讯元宝、百度、360等新产品应运而生。

紧接着，各大厂商上演了“车轮战”，众人将R1作为是否成功的参照物。

国内方面，阿里巴巴旗下Qwen基本保持了每月一大发布，两周一小发布的频率，高频发布全尺寸、多模态模型。阿里上个月发布的千问3旗舰模型Qwen3-235B-A22B，声称在核心能力测评中，比肩Gemini-2.5 pro、o4-mini等顶尖闭源模型，并超越了DeepSeek R1。

遗憾的是，此次V3.1更新，虽然在用户体验和经济性上带来了一些惊喜，但业界备受关注的新一代R2模型并未出现。

接近DeepSeek人士曾透露，“DeepSeek-R2在8月内并无发布计划。”这或许意味着，V3.1模型更新后，8月或将不会有更大版本的DeepSeek新模型发布。

资料来源：大象新闻、DeepSeek官微、新浪科技