新增长引擎发力，百度AI新业务首破百亿

资料图。

新增长引擎发力，百度AI新业务首破百亿

百度AI新业务进入爆发期。

8月20日晚，百度发布2025年第二季度财报，第二季度，百度实现总营收327亿元（人民币，下同），实现核心营收263亿元，归属百度核心净利润74亿元，同比增长35%。

特别值得注意的是，涵盖智能云在内的AI新业务收入增长强劲，首次超过100亿元，同比增长34%。这一里程碑的背后，是三大战略支点的协同发力：智能云规模效应初显、萝卜快跑海外扩容以及搜索重构。

百度创始人李彦宏表示，第二季度，智能云业务实现健康增长，这得益于公司不断加强的全栈AI能力和端到端AI产品及解决方案。本季度内，百度也在加速推进搜索的AI转型与无人车服务萝卜快跑全球化进程。

“百度始终聚焦于那些最具长期价值创造潜力的AI新领域，让我们的技术与创新，产生最具意义和持久的影响。”李彦宏表示。

新增长引擎发力

智能云与萝卜快跑两大业务板块，成为百度本次财报的最大亮点。

财报显示，第二季度，智能云业务营收同比增长27%，Non-GAAP经营利润实现同比增长。

近期，IDC发布《中国AI公有云服务市场份额，2024》报告，百度智能云连续六年排名第一。在8月20日最新发布的IDC报告中，百度智能云获大模型平台市场第一。

分析人士认为，随着规模的扩大，规模效应带来的降本将增强百度在云端领域的竞争优势，这一竞争优势也有望持续推动云业务增长。

与此同时，萝卜快跑在海外市场加速拓展。第二季度，萝卜快跑在全球提供超220万次出行服务，同比增长148%。截至2025年8月，萝卜快跑在全球累计提供超1400万次的出行服务，位居全球第一，足迹覆盖全球16座城市。

萝卜快跑的商业模式已逐渐成熟。今年7月，萝卜快跑与优步科技公司建立多年战略合作伙伴关系，计划在优步平 台上部署数千辆萝卜快跑全无人自动驾驶汽车，覆盖多个国际市场，首批部署计划在亚洲和中东地区。

今年8月，萝卜快跑与Lyft建立战略合作伙伴关系，以通过Lyft平台在欧洲主要市场部署萝卜快跑全无人自动驾驶汽车，首先落地德国和英国，并逐步扩展至全 欧洲，规模将达到数千辆。

今年6月，萝卜快跑在香港拓展其开放道路测试区至东涌住宅区，并于8月开放至香港岛南区。8月，萝卜快跑开始在迪拜及阿布扎比指定区域进行开放道路测试。

花期认为，与优步和Lyft的合作关系验证了百度在⽆⼈驾驶出租⻋服务领域的全球认可度，对ApolloGo进⼀步开拓具备商业化潜⼒的全新市场具有积极意义，彰显了百度在⾃动驾驶价值链中的核⼼能⼒。

百度搜索的AI改造也在加速推进，并带来新的商业化成果。截至今年6月底，超过50%的移动搜索结果页面包含AI生成内容，高于4月的35%。截至7月，64%的移动搜索结果页面包含AI生成内容，以结构化、智能化及多模态优先的AI答案逐步取代基于传统链接的结果。

今年6月，百度APP的月活跃用户达到7.35亿，同比增长5%；托管页收入占2025年第二季度百度核心在线营销业务收入的50%。

全栈AI构建竞争壁垒

“独特端到端的四层AI架构已经成为我们的核心竞争优势”，李彦宏在20日晚间举行的电话会上表示，全栈AI能力正在推动智能云业务健康增长。

作为中国最早提出“AI云”概念的公司，百度在2019年便将“云+AI”确立为核心战略，并提出“云智一体、深入产业”。

经过多年深耕，在产品技术上，百度智能云围绕算力、模型、数据和应用，搭建了完整的全栈AI基础设施。在算力层，百度已点亮由三万张昆仑芯组成的集群；在算力调度层，百舸GPU云平台可以统一管理不同底层硬件；在平台层，千帆大模型平台为企业提供模型调用、开发、部署和数据智能的一站式服务。

全栈技术让百度智能云可以支撑企业从模型训练到业务接入的全流程需求，同时，也能服务多样需求、适配复杂场景。

在产业落地上，目前百度智能云落地能力已经在多个行业大规模验证。公开数据显示，百度智能云2025年上半年在中国大模型中标数量与中标金额双双领先，其已成为65%央企、80%系统重要性银行、TOP10新能源汽车企业、以及最多重点具身智能企业首选的AI云。

比如在具身智能行业，百舸平台为北京人形机器人创新中心提供了“极致训推加速 + 一站式开发平台 + 全栈工具链”的综合能力体系，其中，VLM模型训练性能相比社区版本提升40%以上，推理性能相比于社区版本提升36%以上。

今年7⽉26⽇开幕的2025世界⼈⼯智能⼤会（WAIC 2025）上，百度三⼤AI核⼼技术和产品——萝⼘快跑、⻜桨深度学习平台、百度智算集群⼊选中国⼈⼯智能产业创新成果展。

百度的AI战略是从算力到应用的全栈布局：算力+模型能够持续造血、平台打好生态基础、应用带来流量——模型决定了能力，AI平台决定了生态，应用矩阵决定了分发，三个必要条件叠加，形成独特的协同效应，推动AI应用落地，实现商业正循环。

全栈技术架构示意图

全栈AI布局之下，智能云与萝卜快跑成为最先见成果的业务板块，整体来说，百度的全栈AI布局已初步展现出壁垒效应。

全栈布局的“抗风险密码”

在AI行业，全栈布局就像建造一座抗地震大楼：不仅需要优质钢筋（芯片），还要科学的结构设计（算法），更离不开精准的施工方案（工程化）。这种“全链条掌控”带来的抗风险能力，我们称之为“鲁棒性”。

谷歌近年来同样采取自下而上的全栈布局，从基础算力到大模型，再到广告系统和生态应用，构建起相对完整的体系。这一战略已经在实践中展现出“鲁棒性”：即便生成式AI带来了新一轮的颠覆压力，谷歌依旧能够凭借体系化能力稳住既有搜索广告的根基，同时探索新兴的AI应用市场。

如谷歌搜索业务在ChatGPT冲击下，凭借广告系统与数百万商家的深度绑定，依然保持广告收入增长，这得益于其从芯片到广告的全链路控制。

对比之下，百度不仅在应用层展开快速改造，还在核心业务搜索中尝试用智能化、结构化和多模态优先的AI回答逐渐取代静态的超链接。这一动作在商业层面风险较高，意味着对原有广告模式的主动调整，但背后所依赖的正是全栈AI布局带来的“底气”：算力和模型为能力提供保障，平台生态扩展了市场覆盖，而应用矩阵则能更快完成验证和迭代。

百度在财报中强调，正是这种分层互补的能力，让百度有余力在搜索这样关乎基本盘的业务上推动彻底的革新。

全球科技企业的发展实践验证了全栈技术布局的双重价值：既能在行业波动期形成风险抵御机制，又可为开拓新市场创造战略支点。

这种全栈能力正在创造肉眼可见的商业差距：当同行还在为算力账单发愁时，百度AI新业务已实现季度营收破百亿。正如业内人士所评价：“没有全栈能力的AI玩家，终将受制于他人的技术路线图。”■