独家专访印尼高等教育与科技部副部长：AI时代，何以为人？

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21世纪经济报道记者吴斌 上海报道

“智人通过理解人类、帮助人类，最后控制并超越人类。”历史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中作出醒世预言。面对愈发强大、不断进化的人工智能，人类究竟何以为人？如何保持竞争力？人类迫切需要在这场科技革命中找到属于自己的位置。

“人工智能带来了一系列问题，但同时也是答案。”在近日人工智能国际研究院（AIII）主办的WAIC 2025中国-东盟AI论坛上，印尼高等教育与科技部副部长蒋黛兰（Stella Christie）在接受21世纪经济报道记者独家专访时如是感叹。

在蒋黛兰看来，人工智能是一把双刃剑，既可能增加失业率，也可以赋能人类，创造新的工作机会；黑客可以利用人工智能来进行网络破坏，但新技术也可以支撑网络安全建设；人工智能既可能降低信息可靠性，也可以被用于提高信息质量；人工智能既可能增加不平等，也可以合理利用来填补鸿沟。

通过教育来塑造全面发展的人才，才有可能确保人类在科技发展中不被边缘化。作为印尼高等教育与科技部副部长，蒋黛兰的愿景包括改革高等教育、倡导人工智能素养，并通过促进应用科学作为国家发展不可或缺的一部分，消除与职业教育相关的耻辱感。在担任政府职务之前，蒋黛兰是清华大学心理与认知科学系教授、清华大学THBI儿童认知研究中心创始人、脑与智能实验室首席研究员。

AI时代，何以为人？

迈进人工智能时代，人才也需要与时俱进。

蒋黛兰对记者表示，人工智能时代人才的能力基本上有两种：第一种是培养大学里一代又一代人，让他们能够理解人工智能并对其进行评估；第二种是让他们掌握实用技能，这些实用技能并非像编程那样，因为人工智能在这方面已经做得更好了，而是要思考行业的需求，需要行业中与人工智能能力相匹配的特定技能，这些技能将在就业市场中产生吸引力。

虽然蒋黛兰认为AI时代的人才要两种能力兼具，但她认为最重要的是，要培养能够评估人工智能的人才。对于即将进入就业市场的年轻一代来说，当人工智能普及并成熟时，他们必须专注“人本技能”。虽然以人工智能为中心的技能仍然有用，但竞争力会相对较弱。

在人工智能时代，人类应该如何学习？蒋黛兰强调学生首先要有人工智能素养，需要了解什么是人工智能，特别是需要理解人工智能的局限和优势，只有这样，学生才能有效并负责任地运用人工智能。对人工智能素养的正确理解在于知悉人工智能技术的原理和局限。

蒋黛兰认为，人工智能素养的一个关键内容，是能够准确解读并批判性地评估人工智能生成的推荐。从这个角度看，人工智能素养的培养对象应该更为广泛，科技公司在包括金融、医疗和教育等多个领域向客户提供人工智能生成的建议，几乎涉及社会的所有层面。而教育系统必须现在就开始让学生为此做好准备，培养他们成为明智而自信的人工智能平台用户。这对于政府和社会各领域管理者来说尤为重要。

在学生获得人工智能素养的基础上，教育系统的下一个目标是教授其人类独有的处理异常的能力。在可预见的未来，人工智能模型在这方面的表现不会有明显的突破。在解决问题时，学生需要认识到具备处理异常情况能力的重要性和挑战，并意识到分析和利用异常的能力是人类独有的优势。教育系统需要实现的目标是，使学生有能力和信心在解决问题的过程中处理好异常情况。许多科学突破都归因于对异常的关注和好奇心。

未来哪些新的技能和工作将成为劳动力市场上的竞争优势？蒋黛兰给出的答案是：依赖人与人互动的工作。有几个原因能够支持这个预判。首先，这是在历史上技术变革中多次发生的现象，我们没有理由怀疑人工智能技术变革在这方面会有所不同。新技术出现时将产生各类问题，在社会层面上去解决这些问题需要创建新的工作，而这些工作的关键内容就是人与人的互动。其次，相较于人类员工，人工智能模型并不擅长与人类客户进行互动。最后，由于某些伦理和政治因素，人类员工在这些领域是无法被替代的。基于这些原因，在人工智能时代，理解人类行为应成为教育的重要内容和核心目标。

人工智能创造了新的工作机会，但只有接受过培训的人才能获得。世界经济论坛预测，到2030年，29%的劳动者技能将发生变化。如果不留出时间进行培训，一些人就会被取代。

整体而言，在人工智能时代，人类需要聚焦“人本技能”，创造性思维、韧性、灵活性、敏捷性、领导力和社会影响力非常关键。

迈向人工智能时代，机遇和挑战如影随形，合作是唯一出路。

在蒋黛兰看来，包括印尼在内的任何国家发展AI都离不开三件事：第一是知识，第二是投资，第三是基础设施。印尼必须与中国、东盟其他国家合作，共同投资那些无法独自完成的事情。

蒋黛兰告诉记者，中国和印尼之间有很多合作，特别是在人才发展方面。印尼将派遣一批最优秀的学生前往中国，并继续扩大与中国的合作，特别是在人才方面的合作。

《全球人工智能创新指数报告2025》显示，美国和中国稳居第一梯队，总分大幅领先其他国家。中国总分为58.01分，排名第二。2024年，中国5个一级指标均排名第二；计算基础、人才、教育等8个二级指标排在前2名；电站容量、顶级论文量、大模型数量等20个三级指标排在前2名。

与此同时，AI基础支撑能力与国家经济水平之间关联增强，近年来南北方基础支撑指标方面鸿沟加大，亟待推进全球人工智能能力共建。中国持续推动人工智能开源发展，具有全球影响力的高水平开源项目实现群体突破，加速人工智能技术普惠，对于弥合智能鸿沟、推动全球共同发展正在发挥引领作用。

蒋黛兰对记者表示，中国人工智能技术发展也会惠及全球南方，各国可以携手合作，利用人工智能技术造福人类。

国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）自2025年9月1日起施行。《标识办法》旨在促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益。

蒋黛兰分析称，人类需要创建一个体系，能够真正地评估某件事的真伪。在政府层面，我们需要创建能够对某件事的真伪进行事实核查的语言工具，并将其以所有语言提供。我们正处于思考的早期阶段，印尼将密切关注中国正在做的事情，我们需要相互学习，尤其需要向中国学习。

迈向AI时代，人工智能快速发展，能力持续增强，并在一定程度上呈现追平甚至超越人类的表现。更值得关注的是，人工智能系统能够在短时间内通过自主学习加速自身的迭代。

蒋黛兰举例称，AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军李世石，这在当时被认为是人工智能发展的里程碑式的成就，而就在短短几年后，人类无法与人工智能在围棋、国际象棋等策略游戏中竞争已经成为常态。

此外，人工智能使得攻击安全系统变得更加容易，人类必须在新的网络安全模型中处于中心位置，人类需要知道如何与人工智能系统互动，以及哪些是潜在的问题。在高风险情况下，人类必须能够介入。政府和人工智能开发者需要立即行动，积极降低风险，发挥其正面影响。

在蒋黛兰看来，人类必须在全球范围内以良好的方式与所有人保持同步，需要确保发展中国家在最佳防御工具开发出来后能够尽快获得。否则，人们会担心人工智能只是少数人的专属工具。

鉴于人工智能现在更便宜、更精准，让医疗健康服务更容易获得，人工智能确实可以成为一种“均衡器”。蒋黛兰举例称，使用人工智能检测癌症不再是特权，现在比以前便宜多了。教育领域也是如此，我们可以拥有真正实用的工具来改善教育。这些都很棒，可以让全球南方国家获得同样的服务。

相对于人工智能，人类也有自己的优势。蒋黛兰强调，有两种能力在可预见的未来将始终为人类所独有，同时应该在现代教育系统中得到进一步鼓励和培养。一个是好奇心，不由外部奖励驱动，而是自主产生对现象、事实、模式的兴趣；另一个是提出“为什么”的驱动力。这两种能力与一个人处理异常的能力密切相关，只有一个好奇的人才会更好地关注到异常数据，只有一个敢于提出“为什么”的人才会分析异常并得到收获。

蒋黛兰预计，人类的好奇心与敢于提出“为什么”的能力将在很长时间内持续领先于人工智能系统，这些能力的培养应当成为教育系统的重点目标。然而，当前的教育系统并没有集中培养这些能力。学校教育系统的诸多努力都是为了培育学生掌握知识，而这些知识其实可以很容易地由人工智能系统提供，应该将教育重点从掌握知识转向提出好问题和正确分析实证的能力，例如异常和离群数据这样的实证。

在人工智能时代，大部分的人类智慧活动将集中在处理异常上。如果教育系统不重视对细节和异常的关注，将无法帮助现在的学生在未来环境中做好准备和取得成功。当前教育系统更偏重教育学生对典型案例进行理解，而不强调对异常的关注，这体现为当前学校教育中常见的重复训练的教学方法，如根据做题的速度评估能力等。应当优化现有教育系统，注重培育并引导学生关注并分析异常。

当机器精通常态，人类的光芒恰在洞察异常。守住好奇的火种，方为智能时代的立身之本。