首个医师考试满分AI诞生！超越GPT-5，医学版“谷歌”创造历史，使用量同比增长2000%！

首个满分选手的出现，标志着AI医疗的又一个里程碑。

近日，美国初创公司OpenEvidence宣布，其开发的全新AI系统在美国医师执照考试（USMLE）中获得了100%的满分。

这是史上首个获得满分的AI模型，超越了最新的GPT-5（97%）。

美国医师执照考试 (USMLE) 是所有在美国的医生都必须通过的一系列专业考试，共分为三级，旨在全面评估考生基础知识、应用技能和临床决策的能力，考核极为严格。

OpenEvidence的模型不仅能准确回答每个问题，还能提供答案背后的推理过程，并从《新英格兰医学杂志》（NEJM）等权威期刊中找到参考来源。

正是凭借这一能力，它在考试中发现了一个错误答案。随后，经由七位独立的医生审核，他们认同了AI的结论。

成立于2022年的OpenEvidence，已成为美国临床医生最主流的医学搜索引擎，其影响力覆盖全美10000多家医疗机构，超过40%的美国医生每天都会使用。

同时，公司通过广告获取收入，成功跑通了商业模式，预计其年度经常性收入（ARR）将达到5000万美元。

今年7月，OpenEvidence获得2.1亿美元的B轮融资，估值飙升至35亿美元（约合人民币251亿元）。 本轮由谷歌和凯鹏华盈共同领投，老股东红杉资本继续押注。

OpenEvidence正在重新定义一线医疗服务，它彻底改变了医生获取、评估和应用医学知识的传统模式。

医疗AI再升级，成为首个满分选手

2023年，OpenEvidence推出了首个在美国医师执照考试中取得90%以上分数的AI。

如今，公司的最新AI在考试中获得了满分，再次打破行业天花板。

面对全部325道题，OpenEvidence的模型均进行了准确回答，并给出了每个答案的解释，以及参考文献。

而能做到这一点，离不开公司过去半年的技术攻关，模型在推理性能上实现了显著提高。

OpenEvidence表示，其AI已经实现了“超高级医学推理”。

这意味着，模型不仅需要处理事实信息，更要深入分析这些事实背后的潜在因素，理解其深层含义，并在此基础上进行复杂推理。

正因如此，在高度考验推理决策能力、也令众多大模型头痛的Step 3（第三级别）中，OpenEvidence的表现惊艳。

尤其是，在Step 3的第125道题中，一位有长期重度吸烟史的患者计划联合使用尼古丁贴片与丁丙诺啡，需要评估该联合方案可能带来的额外风险。

标准答案是“没有增加的风险”，而OpenEvidence的AI基于FDA和美国心脏病学会的证据，认为联合疗法有增加高血压的风险。

在经过7名精神科专业医生的审核后，OpenEvidence的答案最终被证明是正确的。

这一现象揭示了AI的强大能力，尤其是在面对复杂、罕见或非常规病例时，AI可以帮助医生发现盲点，提高诊疗的安全性和准确性。

不仅如此，OpenEvidence还希望借助最新成果推动优质医学教育资源的普及，公司计划发布一系列创新的教育工具，支持医学培训和日常临床工作。

未来，AI将不再仅仅是医生的工具，而是会成为他们亦师亦友的伙伴，这种更高层次的人机协作模式，将推动医疗水平的提升。

哈佛学霸，打造史上增长最快的医疗APP

OpenEvidence联合创始人Daniel Nadler是一名哈佛大学经济学博士，也是一位非常成功的连续创业者。

图： Daniel Nadler登上福布斯封面

2012年，Daniel Nadler创办了AI金融公司Kensho Technologies，推出了基于AI的金融智能分析平台，并迅速被高盛，摩根大通，美银美林等知名投行使用。

2018年3月，Kensho被标普全球（S&P Global）以5.5亿美元收购，创下当时华尔街最大AI公司并购纪录。

和之前的成功经验类似，Daniel Nadler再一次精准捕捉到了医疗领域的痛点。

在医学知识爆炸式增长的今天，医生们不仅要处理复杂的临床病例，还要面对海量涌现的新药、医学指南和研究论文，亟需更高效的工具来帮助决策。

于是Nadler找到了牛津大学计算机博士Zachary Ziegler，共同创办了OpenEvidence，为医生群体免费提供AI驱动的专业诊断助手。

这款应用程序专为医生打造，其训练数据主要来自《新英格兰医学杂志》、《美国医学会杂志》等专业期刊以及经过同行评审的论文，从源头上减少了幻觉问题。

医生只需要输入患者的症状、检查结果和病史，OpenEvidence的AI便能迅速分析这些信息，并提供一个基于循证医学的建议。

每个诊断选项都附有详细的解释、相关的研究文献和最新的临床指南，帮助医生在短时间内获得全面且可靠的参考信息。

这种模式极大地提升了临床诊断的效率和准确性，让医生可以更专注于与患者的沟通和治疗方案的最终确定。

数据显示，在过去的一年中，OpenEvidence创造了医疗APP史上的增长神话。

2024年7月，平台每月支持的咨询量约为35.8万次。如今，平台的单日咨询量就已达到这一数字，月总咨询量更是突破850万次，同比增长率高达惊人的2000%。

目前，美国已有40%的医生注册成为OpenEvidence的用户，且每月新增注册医师高达7.5万名。

公司预计，今年将有超过一亿美国人享受到由OpenEvidence赋能的医疗服务。

医疗版谷歌，年收入3.5个亿

OpenEvidence正以一种全新的互联网商业模式，以前所未有的速度颠覆着医疗行业。

它巧妙地绕开了医疗行业固有的壁垒——繁琐的FDA审批和医院漫长复杂的采购流程。

通过直接面向医生个体，将他们视为“消费者”，OpenEvidence以卓越的产品体验赢得了医生的青睐与信任。

其商业模式并非传统的订阅制，而是效仿谷歌的广告模式。

公司首先通过提供高质量的AI工具吸引海量医生用户，并根据他们在使用过程中产生的数据和反馈，持续优化算法，提升产品价值。

在用户规模达到一定量级后，OpenEvidence开始为制药企业和医疗器械公司提供精准营销服务。

面对美国每年高达300亿美元的医疗营销市场，公司提供了一种更具成本效益的全新渠道，让广告以更自然、更相关的方式触达医生，从而取代传统的药代和会议推广。

凭借这一独特的模式，OpenEvidence预计年度经常性收入（ARR）将达到5000万美元，并继续保持高速增长的势头。

OpenEvidence的成功，为AI医疗树立了新的典范：不靠烧钱或强推，而是用真正好用的工具赢得医生信任，并基于庞大的用户基础完成流量变现，探索出一条可持续发展的商业模式。

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