北京交通大学教授张向宏：具身机器人数据是世界级难题，仍需加入AI智能体技术

数据正在成为AI时代新的生产力。

8月14日，国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上表示，中国数字基础设施当中，算力总规模位居全球第二；同时，2024年，全国数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%；此外，2024年，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30％以上。

在数据产业当中，隐私计算和数据要素发展前景广阔。IDC发布的最新数据显示，2024年，中国隐私计算平台市场规模达9.8亿元，同比增长10.1%。

8月14日举行的蚂蚁隐语“可信隐私计算开源社区”三周年活动上，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏表示，过去30年前，国家信息基础设施（NII）是推动全球经济增长重要引擎，诞生出微软、苹果、特斯拉等一大批跨国公司。那么，下一个30年增长就需要国家数据基础设施（NDI），通过掌握数据流通应用模型算法、标准规范、机制设计等软基础设施制定的话语权，网络和算力等硬基础设施研发的主动权，培育一大批全球领先的数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施企业，从而引领下一个30年全球经济的高速增长。

会后交流时，张向宏对笔者表示，相比于算力和网络基础设施，当前数据基础设施的共识远没有达成，这确实是客观现实挑战。但过去一年，数据基础设施已经从认识到理论再到实践，进步非常快，未来仍需要不断探索数据基础设施价值，并解决互联互通、平台搭建、数据供给、应用牵引等问题。

当谈到具身智能和人形机器人数据要素话题时，张向宏表示，具身智能和人形机器人的数据有两类，现在都是世界性的难题，一种是非线性的公域数据，有限的数据和模拟仿真不能满足无限的场景应用；另一种是缺少泛化性数据，以及Agent智能体在机器人当中的知识能力。

张向宏指出，机器人被人一脚踢倒或绊倒爬不起来，需要人帮忙，而这在万千的场景当中的一个动作（数据），是一个世界级的难题，它想要爬起来，需要大量比如力觉、嗅觉等数据，而且从底层数据采集后还要进行清洗和处理，根本不知道该怎么利用这些数据，这是非常困难的。最关键的是，数据还不够多。

张向宏强调，人形机器人是给一批人服务，一定是通用型产品，未来机器人需要加入更多Agent智能体技术，这是重要发展趋势之一。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬进一步对笔者称，AI大模型来自于人类的供给，当前它还无法与真实世界交互，无法获得真实世界的反馈，这种具身智能不能称之为通用型技术。

韦韬强调，具身智能需要从基础的数据进行训练和反馈学习、迭代反射，然后与环境交互，不断形成强化学习和迭代数据。假如没有强化学习和反馈学习的话，具身智能就只是人类的知识总结和“鹦鹉学舌”，没有真正实现技术突破。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬

与此同时，隐语三周年活动上，蚂蚁集团旗下蚂蚁密算与中电数据产业集团有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、华为技术公司以及北京交通大学等产学研机构共同发起，由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”，将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合，未来通过开源代码、共建标准和共创场景，为医疗、金融、城市治理、制造等多个领域提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。

韦韬表示，开源是人类文明史上第一次把端到端的工程实现细节与世界共享，这种伟大的模式极大地加速了世界数字化革命的演进进程，这是传统书本知识、技术专利、课堂教育或其他方式之前从来没有提供过的。2022年7月，蚂蚁密算面向全球开发者开源隐语可信隐私计算框架，支持安全多方计算、联邦学习、同态加密、TEE等主流隐私计算技术。而三年来，蚂蚁密算与产学研界的合作伙伴一道，共同将隐语打造成了业内领先的开源社区，从协议、代码到产业落地，以实际行动推动数据流通技术的发展和应用。

据悉，蚂蚁集团自2016年起投入隐私计算技术研发，能力涵盖全栈可信技术、多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、机密计算等全谱技术领域，并在可信密态计算、分布式平台、高性能算法等领域取得突破。在隐私计算领域，蚂蚁集团累计专利申请超过1700件，居全球首位；牵头或参与国内外标准超过80项，主导了11项国际标准。

2022年7月起，蚂蚁集团可信隐私计算的核心技术已经陆续全部开源。

目前，“隐语”社区链接全球超2万名开发者、60余所高校及科研机构、70余家产业合作伙伴，并在金融、新能源车险、公共数据开发等领域进行产业落地，为数据要素安全流通提供技术支撑。

2024年6月，蚂蚁密算公司正式成立，由蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬担任董事长和法定代表人，蚂蚁集团隐私计算部隐语总经理王磊出任CEO，意味着密算从蚂蚁集团的“内部支撑技术”，升级为蚂蚁集团科技商业化布局的新板块。

IDC中国市场高级分析师洪婉婷表示，大模型正驱动隐私计算进入新一轮增长周期。对于隐私计算市场而言，在生成式 AI 爆发与数据要素市场化的双向驱动下，延续增长态势，技术应用从合规驱动转向价值创造的深度渗透。对于技术提供商而言，技术路线分化与场景适配性成为竞争关键，同时厂商从卖软件转向 “结果付费”，通过数据分润机制破解商业化瓶颈。2024年，隐私计算已不仅是数据安全工具，更成为激活数据要素市场的“智能连接器”，在分化中迈向更可持续的增长周期。

韦韬对笔者表示，可信数据空间不是场景，而是平台服务。蚂蚁密态可信数据空间包括底层密态计算枢纽、上层密态可信数据空间两层，为行业提供基于技术信任的数据融合应用服务平台，提供数据的全链路密态保障与全流程可信管控，确保数据不泄露和不滥用。企业对于可信数据需求不断增加，公司也相信未来整个企业数据空间也能够产生突破，保证客户数据合规使用和落地。

“我们整个可信数据空间脱胎于蚂蚁自己的隐私安全枢纽，蚂蚁内部十多个主体之间做数据流通，而且保障整个流通是安全、合规，以及满足各方要求的，我们就是这么建设起来的。”韦韬表示，可信数据空间并非一夜之间演变，而是需要解决客户背后数据安全、合规等问题，相关可信数据标准仍在建设，相关技术也需要不断突破。

韦韬认为，蚂蚁密算经过一年的探索，之前大家认为很多不可能做到的事情，如今已经在行业当中实现验证和落地，能够达到很好的效果。

王磊表示，数据要素赛道的核心一定是围绕着数据价值展开的，而数据要发挥乘数效应，一定需要形成可以进行数据融合的数据流通网络，吸引各行业的专业人员进来进行数据价值的挖掘。蚂蚁愿意持续投入前沿技术的研发，并且坚持开源，与伙伴们一起共同把数据要素市场做大。

韦韬强调，未来蚂蚁密算将继续以开源开放的方式，降低数据可信流通技术的应用门槛，提供更高性能、更强安全、更低成本的技术方案，落实技术互联互通与产业标准规范，赋能医疗、金融、城市治理、制造等关键领域，促进数据产业的发展。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）