特斯拉重大重组：Dojo团队分散到多部门，大批骨干跳槽

第一性原理下的整合”

作者｜王磊

编辑｜秦章勇

叫停Dojo项目后，特斯拉的AI版图迎来剧烈震动。

前不久，马斯克解散了Dojo项目，但员工还在，按照正常流程，原来的人员要么被裁，要么被编入其他团队。

事实也的确如此，特斯拉内部流出的邮件证实，硬件团队的大部分人将被整合至自动驾驶部门或选择离职。

马斯克显然不想把辛苦招到的顶尖人才拱手相送，特斯拉在解散Dojo后的第一时间，就对原Dojo人员进行了重新打包分配。

这次变动涉及多个AI团队，而且人才布局的洗牌往往伴随着战略上的调整。

一次特斯拉重大的重组，真的要来了。

01

人才都去哪儿了

根据彭博社报道，原Dojo团队的相关研发人员，主要流向两个方向，分别为Robotaxi、人形机器人领域以及特斯拉自动驾驶硬件研发工作。

其中部分专精于软件开发的人员，现在向Ashok Elluswamy（阿什奥克・埃卢斯瓦米）汇报，这个人现在负责的是特斯拉整个无人驾驶出租车和人形机器人领域的人工智能研发工作。

在此之前，Ashok Elluswamy还只是Autopilot自动驾驶辅助系统工程师，在去年被任命为AI软件副总裁后，职位一路飙升，前不久原Optimus 机器人项目负责人米兰·科瓦奇（Milan Kovac）离职后，Ashok Elluswamy也将Optimus机器人项目承接了下来。

除此之外，根据知情人士透露，从事硅芯片或半导体工作的工程师，则被分到了自动驾驶硬件的研发领域，开发接下来的 AI5 芯片，并向Aaron Rodgers（亚伦・罗杰斯）汇报，后者负责特斯拉自动驾驶硬件项目的监管，并主导其 AI5 芯片的研发。

从人员流动来看，大部分的研发人员调整到了自动驾驶领域。

虽然按马斯克的说法，Dojo是实现无人驾驶技术的关键，但Dojo侧重的更多的是“训练”的作用，为FSD提供算力支持。随着Dojo项目被叫停，也意味着马斯克，不再执着于所谓全栈自研的战略，而是专注于自动驾驶本身和模型的核心创新。

按照马斯克的规划，“特斯拉要实现AI硬件的垂直整合”，显然Dojo项目的解散重组，是AI硬件大整合的第一步。

不过，更多的是核心人才的流失，在项目解散前夕，就有消息传出，Dojo项目负责人 Peter Bannon 将要离职，根据彭博社的报道，已经有不少Dojo的工程师离开了特斯拉。

其中有一家名为DensityAI的初创公司，还专挖特斯拉墙角，大概有20名的技术骨干转投加入这家公司，值得一提的是，这家初创公司是特斯拉前AI负责人Ganesh Venkataramanan在2023年底离职后创立的。

Ganesh Venkataramanan（加内什·文卡塔拉马南）是初代Dojo项目的关键人物，彼时在2021年AI Day上携第一代Dojo D1芯片亮相的，就是他。

其曾担任特斯拉自动驾驶硬件高级总监，2016年加入特斯拉后，参与创立人工智能硬件和芯片团队，2018年被马斯克提拔主导Dojo项目，在其离开后，现任的Peter Bannon才接过了Dojo项目的领导权。

而且这家初创公司的联合创始人，也是一众前特斯拉高管，包括前特斯拉员工Bill Chang和Ben Floering，甚至特斯拉前投资者关系主管Martin Viecha也加入了这家公司。

看来这波人才的回流，属于老员工集体投奔老领导了。

02

叫停的背后是整合

其实Dojo项目的终局，在去年就已经露出迹象。

大家有没有注意过，自去年第3季度后，在各个场合的会议下， 特斯拉就已经很少提及Dojo，取而代之的，是另一个在奥斯汀总部搭建的全新巨型计算机集群Cortex。

直到今年，在第二季度的财报会议上，又一次被简短的提及，这次其实在一定程度上透露了特斯拉内部对于未来Dojo的态度。

马斯克表示：“想到 Dojo 3 和 AI6 推理芯片，直觉上我们希望能找到融合点，基本上用同一款芯片就行。”换个角度想，使用一款芯片的前提下，必然面临着另一款芯片的消失。

不得承认的是，Dojo超级计算机项目是此前特斯拉自动驾驶与人形机器人战略进程中极具野心的布局，也承载着马斯克在人工智能战略上的雄心。

时间回溯到2019年，马斯克首次提出Dojo的概念，要打造一台“能够利用海量视频数据，做无人监管标注和训练的超级计算机”。

2021年，Dojo在首届AI Day上正式亮相，并发布了Dojo的核心——D1芯片，就是当时这颗7nm制程的芯片，承载了特斯拉5000亿美元（约合人民币3.6万亿）市值的增长。

当时的设想是，如果Dojo取得成功，特斯拉可能会像亚马逊出售AWS云服务、谷歌提供TPU计算用于AI研究一样，向其他公司提供其AI计算能力。

这将使特斯拉不再仅仅是一家电动汽车公司，当Dojo扩展到特斯拉自身的需求之外时，将会开辟新的收入来源，不仅能造汽车，还可以帮助训练AI技术，应用于机器人、自动化和机器学习等行业。

这也符合马斯克一贯以来对于特斯拉的愿景，即一家AI技术公司。

至于如今为什么解散掉Dojo项目，有不少原因，从Dojo本身来看，在2021年推出D1芯片后，研发进程就进入停滞状态，今年推出的Dojo2芯片成了压垮项目的最后一根稻草，不仅性能未达预期，也满足不了自动驾驶系统训练等需求，至今还难以量产。

停滞难产的背后，却是大量的人力，财力的投入，特斯拉曾投资5亿美元用于建造Dojo，但马斯克承认“每年至少需要几十亿美元的投入”才能维持其在AI领域的竞争力。

而今年的情况是，马斯克在财报电话会议中已经不止一次的表示：“特斯拉正处于一个不寻常的转型期，接下来会面临更加严峻的几个季度“。

而且特斯拉在第二季度的财报中就指出，2025财年的资本支出将超过90亿美元，主要由“AI相关的资本支出”构成，在财务压力下，特斯拉不得不对资源进行重新分配，将资金集中于更具确定性的业务领域。

相比于财务压力，马斯克在回应彭博社报道时的解释则更加直接——特斯拉将资源分散用于两种不同的芯片设计并不合理。

值得注意的是，马斯克特别强调了新一代芯片的性能优势：“在推理任务中表现卓越，训练性能也能达到行业顶尖水准。”

不难看出，这与此前 Dojo “专注处理海量视频数据” 的定位形成明显重叠，透露了特斯拉战略路线的根本转向。在向来秉持“第一性原理”下的马斯克，做出这个决定就非常合乎情理了。

“当所有路径都明确指向AI6时，我不得不关闭Dojo，并做出一些艰难的人员选择，因为Dojo2现在已经走到了进化的死胡同。Dojo3或许会以在一块主板上集成大量AI6SoC的形式继续存在下去。”

换句话说，或许Dojo并没有消失，只是在马斯克的整合中，以另一种形式存在。