8月31开班，GPT5、KIMI2的AI+产品经理训练offer班

产品经理一直跟随者新技术，工作内容在不断调整与变动，从移动手机催生的移动互联网，要求产品经理开始区分前后端的产品框架设计完成用户体验，到大数据时代催生的数据分析技能，再到AI all in催生着现在市面上产品经理，都要成为大模型产品经理。

不同的应用场景、面向对象、行业，AI的产品经理方向覆盖了现在的产品经理每个方向，随便在招聘网站就可以看到各种产品经理都要求有AI大模型、AI技术实施、甚至是对AI产品有兴趣的基础要求。

▲产品经理招聘对AI能力的岗位描述

除了产品经理的基本工作技能没变外，AI大模型技能，也要求产品经理有翻天覆地的变化。

AI产品经理仍然是产品经理，所以通用的产品功能仍然是按照需求调研、竞品分析、产品设计、UI设计、开发、测试、上线的步骤完成的。

后者针对AI对话的背后功能策划与技术设计就是新的工作内容了。

以往的产品经理技能：基于满足业务的交互设计与功能策划

以往的产品经理目标是营造满足业务需求下，做良好的用户体验，主要是产品经理，UE，UI 负责，而AI产品经理，也满足业务与提升业务效率的功能策划

将用户的提问加工，发给适合模型层的 Prompt 提示词，这里分3步走：

第一步： 将需求场景转化成专业prompt。

第一步由提示词工程师完成，在小产品中由产品经理兼任，所以提示词能力是大模型 AI 产品经理的必备技能。

根据不同领域、不同场景、不同的知识库、不同模型进行反复实验，比如MANUS就说他们大量的研发时间都花费在上下文提示工程。

第二步： 根据prompt去检索客户已有知识库

这一步是解决用户的个性化诉求，即引用自有知识库、数据库内容，同时着重降低幻觉。

否则AI产品的只能停留在娱乐层面。

第三步： 将第一步、第二步里的内容合成提示词，针对提示词做工程系列优化与打磨

需要注意的是，最终一个AI产品经理给的产品设计方案，让用户感受不到 AI 的存在是最好的。

AI产品经理训练营：了解大模型的本质与底层

现在开源的大模型短短几个月，从每个人都要的DEEPSEEKR1、V3，再到现在的OpenAI oss、以及Qwen-image，在模型的品类、领域都有各种。

不再是用一个通用模型做产品设计，AI产品就完事了，而是要根据自己的场景、功能需求，自动切换为对应模型。

比如在今天这个月，ChatGPT5上线，所有用户都是GPT5模型，无需要再去思考自己的任务是什么类型。

AI逐步在朝向多模态发展，以图像、文字、视频、语音为数据类型，基于大模型逻辑推理能力，融入到以往的产品框架、产品功能里。

AI+产品经理训练营，包含C端产品、平台型产品、运营规划、数据分析、基础能力5个方向的课程内容。

我亲自带班的AI+产品经理训练营offer班

通俗易懂的基础技能教学，再到案例实操

AI+产品经理训练营提供了AI产品经理的基础技能学习课程，以及从0到1AI产品案例，并且集合了市面上主流的Qwen、KIMI2、以及OpenAI OSS 120B开源模型，以DIFY模型管理工具为基础，将其做模型上的任务流、agent产品策划。

在AI产品经理里的产品研发里，如何基于业务部门需求的工作场景，做产品框架，增加AI算力层。

▲AI产品经理训练营技能训练

如上图是本期AI产品经理训练营的教学内容，包含了必备能力之外，还有案例、AI技能训练。

相比市面上的产品经理训练营，新增了底层的AI技术的原理与参数，以及如何构建一个AI产品模型，只有掌握从0到1部署与调试大模型技术才是AI产品经理的工作经验。

才能满足AI产品在各类行业、对象、应用场景的需求与落地。

AI产品经理要聚焦在需要什么样的AI技术

当前各类AI开源模型对应的数据模态类型、上下文长度、参数长度、基准测试，以及软硬件要求，才是AI产品经理做需求调研的基础。

针对不同行业，AI的模型、参数还会变更，所以最好以某个行业去做案例是最好的，学习的技能也能走得更远。

一个AI+产品经理，要保证产品可以活下去

AI产品经理也需要商业化，在学习中从0到1做AI产品，并且满足公司盈利需求，才能够解决产品的持续迭代与团队生存问题。

对产品规划背后的研发资源成本、系统日常维护等等各个方面做出预算，才算一个有竞争力的AI产品经理。

AI+产品经理训练营：教学产品案例

1.基础技能：学习用户路径与业务流程图设计

支撑产品的业务流程图设计

▲产品流程图

通过拆解市面上主流的APP，带你学习产品经理如何基于用户场景设计业务流程、用户行为路径。 学习产出高质量、有规范的原型设计方案。

2.用户路径设计

▲用户路径

3.产品经理的AI交互设计

AI+产品经理训练营里，还会交你如何做一些小而美的交互设计，比如下面的个【个人中心】交互设计动画，缩短了用户返回查看个人中心的时间，还能够帮助你在产品汇报的时候变得更加深动形象。

在这里将利用figma maker以及onlook AI编码工具带你实现AI交互功能与前端编码，如下图是AI编码组件21st，会在课程里面教学使用

▲交互设计和动画效果

4.基础技能：数据分析能力与ABtest

AI+产品经理同样要掌握数据分析、数据埋点技能，利用数据指标结果反推需求ROI价值。

有了数据结果才能对比证产品经理的价值。

▲数据指标

作为AI产品经理，肯定也要利用数据评判AI的模型好坏，从而提升用户对话过程的中的准确率以及功能页面使用，最终提升用户体验。

利用A\Btest，势必对AI的模型、产品数据都要进行投入产出的对比。

做每一个版本的数据效果分析、数据测试、数据复盘 ，定义自己产品的数据指标，梳理出技术口径和业务口径是也是工作日常。如下图是作为通用的数据指标清单，同样也会在本次训练营里进行训练。

5.基础技能：AI产品数据标注

AI模型的构建离不开数据标注。 对不懂技术的产品经理来说，数据标注就是比较困难的。

在AI+产品经理训练营，我会通过通俗易懂的案例以及操作，讲解以及开源CVAT的数据标注。

举一反三，了解如何构建图像、音频数据标注，完成AI模型训练。

▲产品的运营规划

我带学员走一次模型训练与数据标注之后，不管是做数据标注工具还是做AI大模型，都可以明白基础原理了，面试也就轻松了。

产品案例教学

1.通用数据平台产品设计

▲数据平台设计

AI+产品经理训练营通过划分数据场景，建设了3个看板，分别是产品数据分析、用户行为分析、用户分析，并且还融入了 数据权限和账户体系的设计流程。

从0到1带你构建数据指标的业务口径、技术口径、数据埋点实操做原型设计。

2.数据可视化

基于数据属性、数据规则做数据可视化设计案例（包含了展示规则、展示动效），同时满足在不同热点活动的数据进行操作。

▲数据可视化设计

比如常用的数据指标PV、UV、点击数、转化数在大屏上和手机上的交互是不一样的。

3.基于数据导向的功能优化

产品上线后，我们会通过数据埋点获取数据，做产品页面优化，提升转化率、停留时间等。

比如曾经我负责的腾讯云首页官网，要求产品经理，根据门户菜单点击率、访问用户数做页面优化，以增加用户下单率。 这个案例也会在课程里讲解。

▲腾讯云官网

4.真实案例：AI产品规划和常见BUG

AI+产品经理训练营，会介绍云木鸟新媒体伴侣的AI功能如何从0到1产品设计的，并且让你模拟作为云木鸟新媒体伴侣的AI产品经理，展开如何设计AI Agent，以及AI产品中的交互设计、数据统计。

AI排版功能设计

▲AI产品的BUG优化

当然从0到1孵化这块AI产品，肯定遇到了非常多的BUG与优化项，通过学习这个案例系统性的错误，你可以巩固AI产品的痛点，产品设计知识点。

案例都是在最新一期的AI+产品经理训练营中会讲解的

说了那么多，如果你打算转型，欢迎扫码报名（小班制15人）

第13期报名入口

第13期《AI+产品经理训练营》课程学习安排

课程大纲

导师介绍

Nicole PMTalk导师

同济大学学士、英国爱丁堡大学硕士;

8年独角兽明星公司产品专家，任职过小红书、 Soul、喜马拉雅产品经理;擅长C端产品，有过上亿用户产品操盘案例，曾担任最受年轻人欢迎产品Soul创新功能负责人。

从0到1为Soul成功打造多个新匹配功能，载入产品线发展里程碑，元宇宙社交实践者。

Kevin PMTalk产品经理社区发起人

英国奥斯特大学 计算机博士，香港理工大学计算机硕士;

8年互联网产品专家，PMTalk产品经理社区创始人，《产品之光-从0到1教你做产品经理》《迭代-社区产品商业化的7步策略》《简易设计》《产品经理的修炼之路》作者。

腾讯课堂讲师、咨询顾问，曾任喜马拉雅高级产品经理，腾讯医疗碳云智能高级产品经理，负责过多款B端产品、产品业务产品从无到有的建设。 对外培训经历:

2019杭州产品经理大会、2018成都产品经理大会、2019深圳产品经理大会、2018深圳产品经理大会、创业沙龙24小时马拉松嘉宾;

曾培训过的企业:建设银行、数位、咪咕音乐、中国联通等;

课程价格

课程限时： 1980元/人（往期学生免费看）

拼团报名： 1680元/人（两人起团，往期学生免费看）

报名入口

（可添加班主任咨询课程）

1次报名，1年内无限免费观看，升级内容也免费！ 不用担心知识落后！

第13期AI+产品经理授课特点

1.小班制，随时提供最新一手学习资料

开营后，2-3人一个精品小班学习，班主任带领完成每日学习任务，随时提问互动，提供最新一手学习资料。

▲作业布置与跟踪

2.作业点评直播，快速解决学习问题

理论讲解+案例实操，每周大作业直播点评，每一位同学的作业都会得到（1V1）作业指导。

报名后1年内可反复观看，支持手机端、电脑端随时随地观看，同时你可以与我在课程直播间互动，后续升级更新的课程仍然免费，老学员依然可享受免费观看。

▲直播作业点评

3.简历和面试辅导

全栈产品经理训练营 以offer为目标进行教学，在课程最后会要求同学们输出自己的“新”简历，通过模拟面试，辅导你找到面试过程中的缺点。 亲自模拟参加大厂里产品经理的面试流程。

4.助学金奖励，给你做作业动力加个油！

完成课程直播与作业，并被评为优秀学员红会有奖学金奖励，给你充分写作业的动力。 被评为优秀的作业还会有班主任600元红包奖励噢！

让你不怕反人性的学习！

▲超过90%以上的学员服从进度打卡