全球超1000个AI项目落地，亚马逊云科技如何将AI愿景变为商业现实

2023年，亚马逊云科技投入1亿美元成立了生成式AI技术创新中心（Generative AI Innovation Center）。它并非一个纯粹的科研实验室，也不是一个简单的咨询团队，而是一个独特的“价值加速器”。

过去几年里，生成式AI技术创新中心已支持了全球超过1000个不同的合作项目，服务范围涵盖金融服务、电信、医疗保健、制药等多个行业的客户。

两年后，亚马逊云科技宣布再向其生成式AI技术创新中心追加1亿美元投资，并将目光投向更具自主性的Agentic AI。

近日，亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid接受中国媒体采访，分享了创新中心如何通过独特的方法论、全球化的专家团队和丰富的实践，帮助企业跨越AI鸿沟，将宏大的技术愿景，一步步变为触手可及的商业现实。

迈向Agentic AI，从“助手”到“自主智能体”

Agentic AI，或称“智能体AI”，标志着AI从被动的指令响应者向主动的、具备自主规划和执行能力的系统演进。传统的生成式AI像一个知识渊博的助手，你问它答；而Agentic AI则更像一个能独立思考和行动的“员工”，它能理解复杂目标，将其拆解成多个步骤，调用不同工具，并自主完成任务。

“如今，人工智能技术正在加速迭代，从生成式AI迈向Agentic AI时代，智能体可以在推理、规划与执行复杂任务等多环节提供支持，具备更多的自主性与智能性。”Taimur Rashid表示。

这种从“响应”到“自主”的飞跃，意味着AI将能处理更复杂的业务流程，从根本上改变工作方式，将人类从重复性劳动中解放出来，专注于更具创造性和战略性的工作。

这笔新的1亿美元投资，将投向五个关键领域，以加速Agentic AI时代的到来：

• 发展Agentic AI能力：核心投入，帮助客户设计和构建复杂的智能体架构。
• 深化与初创企业的合作：扶持在生成式AI和Agentic AI领域有创新想法的初创公司，将其解决方案融入更广泛的生态。
• 加大工程化投入：持续开发可复用的工具和资产，帮助客户规模化创新并快速实现价值。
• 强化与合作伙伴的协作：扩大“生成式AI合作伙伴创新联盟”，通过生态力量服务更多客户。
• 提升科学技术能力：持续探索前沿科技，如物理AI等，保持技术领先性。

创新方法论：“逆向工作法”与“45天交付”

“2023年，亚马逊云科技在成立生成式AI技术创新中心之初便明确了目标：帮助客户将人工智能潜力转化为真正的商业价值。” 亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid的这句话，精准地概括了创新中心的定位。

生成式AI技术创新中心成功的秘诀，很大程度上源于其独特的工作方法。它将亚马逊著名的“逆向工作法”（Working Backwards）应用于AI项目，最快可在45天内交付可立即部署的解决方案。这意味着一切都从最终的客户需求和业务成果出发，而不是从技术本身开始。

在过去两年中，生成式AI技术创新中心与全球客户的合作已经开花结果，催生了一系列令人瞩目的成功案例。这些案例不仅展示了技术的威力，更重要的是，它们证明了AI能够实实在在地解决行业难题，创造价值。

在汽车行业，宝马集团（BMW）面临着管理全球超过2300万辆联网汽车的巨大挑战，每天产生的数据量高达197TB。通过与创新中心合作，宝马打造了一套AI解决方案，能够自动分析系统日志和架构变更，在数分钟内定位服务中断的根本原因，而这项任务过去需要多个团队耗费数小时进行人工排查。

全球制造巨头捷普（Jabil）与创新中心合作，利用Amazon Q构建了一个智能车间助手。这个助手能够理解多种语言，处理超过1700项政策和规范，减少了平均故障排除时间，同时提高了诊断准确性。

本地实践：全球AI创新不可或缺的一环

在生成式AI技术创新中心的全球化布局中，中国市场是不可或缺的一环。一支常驻一线城市的本地专家团队包括AI技术经理、战略师、应用科学家和深度学习架构师等，正致力于将全球最佳实践与中国客户的独特需求相结合，已为超过一百家企业提供了生成式AI相关服务，并基于Agentic AI、图谱/非图谱知识检索、模型微调、内容优化和智能客服等多样化应用场景，为客户交付了丰富的生成式AI解决方案。

• 金山办公（WPS）：借助Amazon Bedrock的灵活性，其海外版WPS AI的上线时间缩短至仅两个月，成本节约了35%。创新中心与其合作，对语法纠正、邮件撰写等30多个办公场景进行了全面测试。
• 合合信息：与创新中心合作开发了Agentic AI驱动的终端客户端Chaterm.AI，通过AI辅助故障排除，将系统诊断时间缩短了60%，重塑了云基础设施的管理方式。
• 货拉拉（Lalamove）：在创新中心的助力下，利用Claude模型进行对话质量检查，准确率等关键指标平均提升5%，同时提示词长度缩短了30%以上。

这些案例清晰地表明，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心不仅在输出技术，更在成为中国企业出海和本土创新的“同路人”，通过深度协作，共同探索生成式AI在具体业务场景中的最佳应用路径。

为助力更多客户，亚马逊云科技推出了亚马逊云科技生成式AI合作伙伴创新联盟，汇聚全球精选的系统集成商和咨询公司。这些合作伙伴采用创新中心经过实践验证的方法和资源，协助客户从AI试验阶段迅速扩展至企业级部署阶段。

结语

随着Agentic AI的浪潮奔涌而来，我们正站在一个新时代的入口。在这个时代，AI不再仅仅是工具，而是与人类并肩工作的“智能体”。

亚马逊云科技生成式AI技术创新中心不仅仅是一个提供技术支持的团队，更是一个战略合作伙伴、一个创新催化剂、一个价值加速器。

生成式AI技术创新中心的实践告诉我们，成功的AI应用，并非源于对单一技术的狂热追逐，而是始于对业务需求的深刻理解，依赖于系统化的方法论和强大的执行力。无论是生成式AI还是Agentic AI，技术的最终目的都是为了增强人类的能力，解决真实世界的问题。