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人类会被困在1nm吗?深度解析光刻机与芯片制程的未来

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文 | 硅谷101

8月6日,#台积电2nm工艺突然泄密 的话题冲上热搜第一,大家再次把视野聚焦到了芯片制造行业。而这个行业中绝对绕不开的话题就是光刻机,以及制造它的王者阿斯麦(ASML)。

近年来不断有人提出疑问,芯片制造触碰到了物理极限了吗?为什么技术进步如此缓慢?而人类会被锁死在1nm吗?

这期视频,我们将从技术角度,详细聊聊光刻机的现状与未来。

作为世界上最赚钱的机器,它的核心部件,全球仅有两人能手工维护;更离奇的是,只需几个“屁”,就能让这台价值数亿美元的机器,减产几小时。

ASML新一代High-NA EUV光刻机造价飙升,英特尔抢先入手,台积电又为何却犹豫不决?早就拿到了High-NA EUV的英特尔,为何依然没有量产2nm以下的芯片?

而不怎么知名的日本厂商Rapidus又为何开始了2nm的试产?光刻机又将如何突破物理与成本的“双重围剿”?

AI如何成为它进化的“新燃料”?而善于制造精密机器的ASML,又为何多次因“低级疏忽”导致股价大跌呢?

01 拆解光刻技术:锁死芯片命门的物理咒语

拆开一台DUV光刻机,就会发现其实光刻的原理非常简单。

首先是光源(Source)模组,负责发射波长很短的光,穿过印有芯片电路图的掩膜版(Mask)、光瞳(Pupil)以及一组硕大的透镜组,将掩膜版上的图像,等比缩小打到涂有光刻胶的晶圆(Wafer)上,这就完成了一次光刻。

这个过程就像我们小时候的一种玩具,在激光笔前面加一个刻有图像的透镜,就能打出成倍放大的相同图像。在光刻机中光路则是反过来、成倍缩小的。

当然芯片制造的流程远不止光刻这一步,光刻胶被照射后会硬化,后续还要经过显影、刻蚀、光刻胶去除、离子注入、薄膜沉积等步骤才能成为芯片。

芯片是由晶体管构成,同样面积下晶体管越多,芯片性能也就越强。而光刻机的分辨率越高,就能打印出更小的电路图。

在ASML各地办公室的墙上,你都可以看到这样一条公式:CD等于K1乘以λ除以NA,这就是瑞利判据(Rayleigh Criterion),决定了光刻机的分辨率上限,也意味着要缩小芯片制程,要么降低K1和λ、要么提高NA。

02 光的波长λ

大家经常听到的“EUV”、“DUV”光刻机,是按照使用光源的波长来分类的。上一代光刻机采用深紫外光(DUV),如今最尖端的使用了极紫外光(EUV)。

接下来我们看看EUV是如何产生的。

Chapter 2.1 LPP技术:每秒十万次轰击

注意看,这条细细的线,其实并不是一根线,而是以每秒5万颗速度喷出的锡滴,每颗锡滴大小为30微米,只有头发丝的一半。

喷出这些锡滴的喷嘴经常会被堵塞,而要更换喷嘴,需要将两根几乎看不见的线,精细地缠绕在喷嘴处,这个过程无法使用任何机器,全球只有两个人可以手工完成,其中一人名为Joann。所以有这么一句话,“与Joann握手时,请务必小心!”。

这个喷出锡滴的装置,就是ASML EUV光刻机的光源模块。光源模块可以说是光刻机中最核心的部件,如何“稳定”且“高功率”获得波长更短的光,就是光刻机进步的挑战之一。我们先来看看ASML是如何产生极紫外光的。

他们首先将高纯度的液态锡,利用惰性气体施压,喷出成锡滴,也就是我们前面看到的“细线”,然后先用能量较低的激光轰击,将锡滴打成饼状,再用高能量的激光轰击锡饼,形成等离子体,此时就会辐射极紫外光,再通过收集镜捕获,传递到掩膜版和镜片组。

但每次操作只能产生零点零几秒的光,所以才有了我们前面提到的,每秒需要喷出5万颗锡滴,同时激光要完成10万次打靶,才能产生稳定的EUV光源。这被称为激光等离子体光源,简称LPP(Laser-Produced Plasma)

虽然EUV光刻机2019年才正式投入商业量产,但ASML第一代EUV光刻机早在2010年就生产出来了,而当时无法投入量产的原因就在于,光源部分的功率不足,只有不到10W,这就会导致每颗芯片需要曝光的时间更长,最终每小时只能生产5到10颗芯片。

直到2017年7月,EUV光源功率达到了250W,才得以推动EUV光刻机的商业化,到2023年时,ASML的光源功率提升到了600W,如今正在攻克1000W的目标。

这也意味着目前的EUV光源还会使用很多年,短期内要降低芯片的制程,不会从光源入手。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 大家一般是不喜欢变光源的波长,因为光源的波长不只是跟光刻机有关。曝光了之后,相当于要去做显影,然后才能把图案做出来,针对不同光的波长的(Photo)Resist(光刻胶),其实它是完全不一样,实在没有办法了,再换下一个光源。但是一个光源,一个波长的话会持续很多代,(EUV光源)至少会(用)到2035年到2040年。
Chapter 2.2 DPP、LDP、SRS、FEL等其他技术

除了ASML,市场中的其它玩家也在想办法攻克极紫外光的生产。

比如今年3月,中科院上海光机所就公布了一项研究,称可以在ASML采用的LPP方案中,利用固体激光器替换原有的二氧化碳激光器,同时将液态的锡滴替换为固体锡,由此可以缩小光源结构并增大输出功率

除了LPP外,还有DPP、LDP、SRS、FEL等方案,具体细节我们就不深入了。有消息称,华为东莞工厂正在测试基于LDP的EUV光刻系统,不过初期光源功率只有80W,计划于2025年第三季度进行试生产。

总结一下,EUV光源的演进非常具有挑战,预计还会持续多年的情况下,目前提升光刻机精度的手段,就要落在数值孔径NA上了。

03 数值孔径NA

“对不起,你得把内裤也脱掉。”

如果你在蔡司的无尘室里听到这句话,可千万别当成一句玩笑,因为在进入前,不仅要穿上无尘服,而且内衣也必须换成无纤维的。

这些严格的清洁措施,是为了确保高数值孔径(High-NA)透镜生产时的无尘环境,因为精度要求太高了,容不得一点灰尘。

Cathy 光学工程师: 把一个30厘米尺寸(的透镜),如果你想象它放大到德国这么大,它的表面不平整度就只有一个足球这么大,这就是从一个宏观的角度来如何理解它的不平整性。

为什么High-NA透镜的精度要求如此高呢?在解析High-NA之前,我们先来解释下,数值孔径NA、与High-NA是什么。

Chapter 3.1 NA与透镜组:最接近“水滴”的人造物

在DUV光刻机的结构中,光线要通过一组硕大的透镜组,才会打到晶圆上,NA表示这些透镜收集光线的能力。

假设这里有一块凸透镜,当一束光进入凸透镜时,光路会改变,所以凸透镜能聚焦光线,提高亮度或者光的能量。但如果光的射入角度过大,凸透镜将无法完成这个角度光线的折射。

所以要提升NA值,要么在焦距不变的情况下,把凸透镜面积做得更大,要么增加凸透镜的曲率,也就是变得更厚

你可能会疑惑,既然一个凸透镜就能完成光线的聚焦,为什么光刻机中需要那么多透镜呢?简单来说,因为球面镜存在像场弯曲的现象,导致成像打到晶圆上时会被扭曲

另外还会存在各种像散、畸变、慧差等问题,所以需要加入各种透镜来补偿画面,将一片曲率大的透镜分成多个曲率更小的透镜,减小光学系统的误差,这就形成了硕大的透镜组。

相机镜头的原理也和光刻机类似,有句玩笑话说“摄像穷三代”,大家的钱主要献给了这些复杂的镜头设计了。

但到了EUV光刻机上,结构就不太一样了,由透镜变成了反射镜。主要原因就在于,EUV光线会被其他介质吸收,这时不论是透镜还是水都用不上了。

Cathy 光学工程师: EUV光刻机的透镜用的不是传统的透镜,而是反射镜,反射镜也不像是传统的大家熟悉的镜子去做金的镀膜,而是用一种叫做布拉格反射的技术。布拉格反射的原理其实就像一个衍射光栅,衍射光栅的原理跟蝴蝶的翅膀非常像,它是有很多微小的结构在上面。然后当光打上去的时候,如果光波的波长对的话,它就会从特定的角度反射出来,它的表面的光滑度要到一个纳米以下,就是一个原子尺寸的一个精度。

所以到了EUV光刻机上,要增加NA值,就得把这样一块光滑得像《三体》中“水滴”的反射镜做得更大。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 那你说这个东西能不能再做得更大呢?实际上做到差不多两米,就差不多到极限了。它的(表面)平整度现在已经到一个原子了,从这个角度来讲的话,它基本上是已经没办法做大了。

有趣的是,在其他业内人士看来,相比其他部件,制造更高NA的透镜都不算难事儿,那High-NA EUV遇到的真正挑战是什么?为什么英特尔抢先订购了两台,而台积电却犹豫了很久?

Chapter 3.2 High-NA EUV:变形镜片

2014年,ASML参加了硅谷的一个技术展示会,展出了初代的EUV光刻机实验品。不幸的是,由于光源功率不足,展示过程非常失败,这样的结果一度让台积电对EUV光刻机的信心降至冰点,同时美国分析师也嘲讽道“摩尔定律已死”。

然而就在同一时间,第二代EUV光刻机,也就是High-NA的研发工作却已经开始了。为什么第一代EUV还没准备好时,High-NA就开始研发了呢?

Cathy 光学工程师: 当他们设计(第一代)EUV的时候,大家很显然地说是会排列一下,说哪些是技术难点。最开始肯定的是光学非常困难,因为光的波长也换了,极紫外光非常地不好控制,所以光学系统一定是最难的,然后可能是掩膜比较难做,然后可能是材料比较难做,然后最后就是光源。 但是事实上蔡司很早就把第一个事情来解决了,他们以为是很难的东西,并不是最难的东西。最后发现光源没有一个很好的方案。

来源:zeiss

第一代EUV还在解决光源问题时,蔡司早早地就解决了透镜难题,转而去研发第二代High-NA了,那为什么ASML不一开始就用更大的NA呢?

Cathy 光学工程师: 举例来说,光刻机基本的概念是把它的掩膜,进行一个缩小倍数。他们之所以没有选择一个更大的(NA)参数去做,并不是说光学系统本身做不到,而是如果当它的(NA)倍数过大的时候,(掩膜图案)它缩小得过于小,会引起其他一些系统参数的下降。如果它的放大倍数过大的时候,或者说它的NA相差过大的时候,它的景深变得过小,那么当它芯片的上下有一点点波动,放置的位置有一点波动,或者光刻胶的厚度比较厚的时候,它会造成高一点和低一点的地方得到的效果不一样,这就会造成系统其他级别的误差。
同时NA和它的放大倍数有关,如果它的放大倍数过大的话,它每次只能刻一点点芯片,那么它刻完整个Wafer(晶圆)的时候,它需要的时间就非常多。导致客户需要更多的时间来完成这些芯片,每个芯片的成本也就更高。 EUV还有一些其他的效果,比如说它的(反射)角度过大的时候, NA过大的时候,光学的偏振效应会显现出来,这也需要再有后期的correction(矫正)。但是当有太多的东西需要补偿的时候,大家就会说那可能还是以前不是那么大的NA比较好一些。

还有一个原因,就是High-NA需要预计至少500W的光源,所以ASML一直在等待光源功率的提升。

简单总结下,提升NA后,会导致缩放的倍数更大,也就是打到晶圆上的图案更小,这就会降低光刻速度,同时也会引起其他参数的改变,反而需要花更多精力修正回来。

那么High-NA EUV是如何提升的NA呢?这就要说到“变形镜头”Anamorphic Optics。

变形镜头是水平与垂直方向具有不同放大率的透镜组合,比如在水平方向上压缩8倍,提高有效分辨率,在垂直方向只压缩4倍,来补偿景深损失,降低光刻胶不平整度带来的误差。

这样就相当于把一个正方形图案,压缩成了长方形,所以它被称为“变形”镜头。

Cathy 光学工程师: 在电影行业里面,其实现在是非常广地在使用Anamorphic Optics(变形镜头)的原理。

ASML官方宣称,High-NA相比第一代的Low-NA EUV,将光刻机的CD从13nm降低到了8nm,打印的晶体管大小可以缩小1.7倍,让芯片制程推进到2nm的节点

早在2023年12月,ASML就向英特尔交付了全球第一台High-NA EUV光刻机,后来第二台也被英特尔收入囊中。

英特尔对High-NA EUV非常积极,但全球第一的芯片代工厂台积电却犹豫了。其中最大的原因呢,还是在于“钱”。

由于High-NA EUV光刻机的设计更复杂,价格自然也水涨船高。第一代Low-NA EUV价格为2亿欧元,但到了High-NA上,价格来到了3.5亿欧元,也就是涨价了75%。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 它一下子比以前贵了很多,这是一个原因,另外一个原因就是,它的(光刻)效率反而是变低了。 虽然它(ASML)说它的(晶圆工台)移动的速度是变快了,但也没有变快两倍。所以最后就变成,你还要去考虑这两个Mask(掩膜板)怎么把它最后的芯片,能够接的时候接得不错,而且这两个Mask(掩膜板)还要相互换,所以这是一个比较大的问题。

Intel就说那我们要把这Mask(掩膜版)做成一个(长方形),不是原来那个方的了,让它可以一次印出来。但是至少目前整个行业对此还没有形成一个共识,所以还不知道是什么时候的事情。那这样的话台积电就觉得(High-NA)这个东西花费太多,它的收益没那么好。它如果不用High-NA的话,它就去做(Low-NA)EUV的Double Patterning(双重曝光),或是Triple Patterning(三重曝光),分辨率的提高实际上更大。所以就是各自有各自的考量。

由于High-NA EUV采用了变形镜头后,反而使光刻的效率下降了,再加上目前行业对于如何使用High-NA还没有达成共识,而且第一代的Low-NA EUV也能通过多重曝光,来生产2nm芯片,因此台积电对是否订购High-NA非常犹豫。

不过犹豫归犹豫,High-NA EUV依然是下一代光刻不可或缺的设备。所以我们看到,台积电在2024年下半年依然决定下单了。

可既然英特尔早在1年半前就拿到了High-NA EUV,为什么如今还没能正式量产2nm以下的芯片呢?

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: Intel它这次的话确实比较激进,所以它在这个机器还没有完全ready的时候,它就把这个机器拿进来了,因为High-NA的机器它现在不是说在ASML的工厂里边装好了,然后拆了再过来,现在是每一个它的component(零部件),都是直接从它(ASML)原来的供应商那就直接到了Intel,然后在这第一次把它组装。所以从它的调试的进度来看的话,它其实还是挺快的。

今年的5月中旬,英特尔宣布其18A制程,也就是1.8nm,进入了风险试产阶段,我们也会继续关注后续进展。

Chapter 3.3 Hyper-NA EUV:芯片行业的回光返照

虽然High-NA还没能正式用于量产芯片,但ASML已经在2024年6月,提出了下一代的EUV光刻机,那就是NA值提升到0.75的Hyper-NA EUV,预计将于2030年面世。

就像我们前面说到的一样,提升了NA值后,会导致光刻机的焦点过小,这也对系统的其他部件提出了更高的挑战。

比如与ASML合作开发光刻机的Imec先进图案化项目总监Kurt Ronse表示,在High-NA时,就已经将晶圆上的光刻胶涂抹的更薄了,到Hyper-NA时,如何涂抹光刻胶也将会是更大的挑战。

在嘉宾看来,Hyper-NA距离实际应用还太遥远,接下来十年内,光刻机的重点依然是High-NA。

Cathy 光学工程师: 每一代的NA,因为它是和其他系统参数平衡的结果,所以每一代的NA都是至少是持续十年的。我们可以认为现在这样一个0.55的(High)NA应该是接下来几年主要统治的方向。

不过对于Hyper-NA真正的挑战并不是技术难题,而是商业难题。

Marc Hijink 《新鹿特丹商报》(NRC Handelsblad)记者 著有《芯片制造——光刻巨头ASML传奇之路》: 一如既往地,这些设备可能非常昂贵。而对相关行业而言,关键在于它们只能购买能真正创造附加值的设备。因此这些设备必须具备经济可行性,而这正是ASML当前研究的课题。

根据预测,Hyper-NA EUV的造价可能会达到6亿多美元,但相比High-NA能将CD降低到8nm,Hyper-NA仅能降低到6nm,台积电连3.8亿美元的High-NA都嫌贵,那Hyper-NA是否还会有市场?或者说是否有必要呢?

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 我觉得还会有市场。这个问题实际上在几年前的时候,半导体(行业)大家还是挺疑虑的,因为那个时候大家认为平板电脑或者是笔记本电脑,已经跑得足够快了,没必要再往下做了,但是AI就出来了。 当你有了大模型之后,GPU的算力什么之类的是远远不够的。现在它能够把它(GPU)卖3万美金、4万美金,而且还是供不应求,这就说明它(芯片)能够产生的价值,是远远大于它的成本。 所以我觉得现在,在大模型出来之后的话,半导体确实又从我们以前的很多年都觉得是个夕阳产业,然后现在变成了一个非常朝阳的产业了,还有很多很多事情要做。

我们简单总结下,目前最尖端的High-NA EUV预计今年下半年用于芯片量产,并将主导光刻机行业十年左右。虽然下一代Hyper-NA的成本暴涨,但随着AI的发展,芯片行业似乎又回到了朝阳产业。而AI不仅带动了芯片的需求,甚至还推动了光刻机的进步。

04 工艺因子K1与计算光刻Chapter 4.1 精密制造:“屁大点事”带来的生产灾难

过去,在英特尔亚利桑那州的一个工厂内,每到夜深人静时,光刻机的产量总会莫名其妙下降几小时,这段时间内,工厂几乎无人操作,唯一的改变,就是工厂外会刮起一阵风。

听上去是不是非常玄学?研究人员经过长时间排查,最后发现原因竟然是“屁大点事”。

原来这个工厂附近有一家奶牛场,每到凌晨1点时,风向会发生改变,将奶牛们放的屁吹到工厂里,由于屁中含有甲烷,会通过空气净化器进入无尘室,最后导致了芯片生产时良率降低。

Marc Hijink 《新鹿特丹商报》(NRC Handelsblad)记者 著有《芯片制造——光刻巨头ASML传奇之路》: 所以英特尔只有一次机会,他们不得不收购周边的奶牛场,以排除潜在问题。因此,必须借助软件来预测那些微小的偏差,并确保机器的稳定运行。 毕竟对ASML来说,预判设备日常运行状态至关重要,因为半导体制造系统的脆弱程度远超常人想象。

任何一点参数的改变,都会影响光刻机的生产。所以近年来,ASML也开始利用AI来提升光刻机的生产精度。

对芯片制程影响最大的外部因素,就是工艺因子K1,代表的是掩模、光源、光阻等各环节的成像性能和工艺复杂度。K1 越小,表示工艺提升越多、CD越小。

而目前K1最大的提升点,就在于光瞳与掩膜板,由此诞生了“计算光刻”(computational lithography)。

Chapter 4.2 计算光刻:用假图案刻出真芯片?

我们先来了解下,为什么会需要计算光刻。在光刻机中,光线会将掩膜版上的电路图给打到晶圆上,但如果直接将最终的电路刻在掩膜版上,成像的画面可能会模糊不清。

这个原因其实大家在高中物理课上就学过。如果让光穿过一个非常狭窄的缝,它就会触发“波”的特性,向四周“散开”,进入原本照不到的地方,这就叫做衍射。

而如果有两条缝,相邻缝隙之间通过的光会叠加,产生干涉现象,最终显现出来的是多个或明或暗的条纹。

这就是大名鼎鼎的光的双缝干涉实验,所以为了能提升光刻精度,才有我们前面说的,尽量减小光的波长,降低衍射效应。

但当光的波长固定时,大家该怎么做呢?这就得利用计算光刻了。

计算光刻主要从四个方面下手:光瞳形状、光源、掩膜版、波前优化工具。我们先来看光瞳。

光瞳上会有不同的图案,将光线调整成一定的形状,从而减轻某种方向上的干扰。比如我们要打出全是竖条的形状,就采用这样形状的光瞳,降低横向光照的干扰。

掩膜版电路千变万化,但光瞳的形状比较固定,所以ASML对光源模块做出了一些优化,设置了非常多微小反射镜组成的阵列,名为Flex-Ray,用来控制局部光照,从而提高成像的分辨率。

同时,由于光的衍射与干涉,会让最终成像变得扭曲。

此时可以在掩膜版图案上的边角处增加一些额外的小孔,增强局部的进光量,就能修正最终成像了。这个过程被称为光学临近效应修正(Optical Proximity Correction),简称OPC。

但光本身也带有能量,当光通过透镜时,会加热镜片,镜片由于热胀冷缩,成像产生畸变,此时就需要波前优化工具来计算、并加热透镜组中共轭镜的对应位置,修正图形。

值得一提的是,计算光刻并不仅仅是修正光学误差,还有其他的物理、化学因素造成的不完美。

Chapter 4.3 逆向光刻ILT:AI对产业的影响

随着芯片的电路图越来越复杂,OPC也经过一轮进化,来到了逆向光刻技术(Inverse Lithography Technology),ILT,这也是目前提升K1的最重要的方式。

我们的嘉宾庞博士正是因为对ILT的贡献,在2023年时当选了SPIE Fellow,这是光刻界的最高荣誉之一。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: (ILT)我在Mask(掩膜版)上的Pattern(图案)可能跟你要印的东西是长得完全不一样的,比如说我要印这么一个洞,那我反算出来的话,它其实不是一个洞,它是可能中间有一个洞,然后旁边有很多的环。那这个的话OPC就做不出来了,因为OPC你不知道它会长成那个形状。所以ILT的话,你可以把它认为是全局的一个优化,把它算出来的。

打个不恰当的比喻,OPC就像一家公司啥都自己做,想要达成什么效果,还得衡量下自己有没有足够实力做出方案。而ILT就像去找外包公司,你作为甲方,只要告诉乙方:我就要这个结果,甭管你用什么方式,做出来就行。

随着ILT的出现,芯片的设计与光刻也迎来了一轮改进。比如庞博士最为人熟知的贡献,就是将曲线逆向光刻技术引入了光刻和光掩膜领域:之前芯片里的布线必须要横平竖直,否则无法制造对应的掩膜版。

但有了ILT就可以做出曲线的掩模。这样一来,芯片布线可以变得更灵活、更紧凑,晶体管的堆叠、更小、更密。由此带来的芯片提升,甚至比NA的提升还要大。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: Imec最近他们讲的就是,我们的芯片上这Pattern(图案)如果变成Curve(曲线)的话,他可以提升三代。所以这比从EUV的High-NA到Hyper-NA,对这个行业的贡献还要大。

来源:Imec

如何提升ILT呢?回到我们刚才的比喻,如果你想提升外包公司干活的效率,简单!多给钱就行。而在ILT中干活的是AI算法,提升算力就能变得更强。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 那当然(ILT)它算的这些方法的话也跟那个(OPC)不一样,就是OPC它基本上是在这个Polygon(多边形)上面去做的,然后ILT的话,它全部是在这个Pixel(像素)上,像我们做的后来的话,也都是用GPU来做这个加速,因为GPU它是最适合做这个Pixel的这种计算。

来源:NVIDIA

Marc Hijink 《新鹿特丹商报》(NRC Handelsblad)记者 著有《芯片制造——光刻巨头ASML传奇之路》 因此,它们(ASML)正在从CPU转向GPU。为此,它们采用了目前由英伟达提供的最先进的GPU。并且它们将计量技术视为提升光刻能力的一部分,甚至在遥远的未来也是如此。

当然,除了计算光刻外,其他流程也会提升光刻机的制造精度。比如芯片制造完成后,会使用ASML的电子束量测工具检查缺陷,并将检测数据计算后,反馈至光刻机台,修正后续的生产数据。

更强的芯片能提升光刻精度,更高的光刻精度又能生产更强的芯片,有点“左脚踩右脚上天”的意思了。

05 光刻技术还能走多远?

光刻技术还能走多远呢?要回答这个问题,我们先要说到,光刻机的精度其实还与很多零部件相关。

比如掩膜版,它的移动加速度可以达到32g,大约是过山车的8倍。

再比如晶圆台,得处于“浮空”的状态,为的就是将移动的精准度控制在纳米级别。

Evan Tao TetherIA联合创始人兼CEO ASML前机械设计工程师: 这个台座它是采取磁悬浮的状态,一个物体在空间有六个自由度,因为当时我说的有Twin Station(双工作站),就是Twin Scanner(双扫描仪),根据那边扫描过的表面平整,它把这个数据记录下来,(后续)在曝光的时候,它根据那个平整的误差,它要及时进行(高低)调整,这样才能保证去修正它的不平整性。

还有晶圆台的表面平整度,高度误差要低于10nm,为此ASML甚至专门成立了一个部门。

Evan Tao TetherIA联合创始人兼CEO ASML前机械设计工程师: 从ASML角度来说,它有一些模组,应该是对平整度要求极高,所以它需要专门成立这么一个部门,去解决一个Traditionally(传统的)、听上去非常简单,或者是比较普通的一个工作。

还有很多因素就不一一举例了,正是因为芯片生产有太多干扰,所以我们定义是否攻克某个制程时,往往以“良率”是否足够高为标准,而不是生产出样片就完事了。

接下来总结下光刻机三大核心的现状:

1.EUV光源还在攻克更高功率,极紫外光会使用到2035年甚至2040年。

2.High-NA即将投产,预计在10年内都是主流。

3.芯片性能与AI算法的进步,将进一步带动光刻机的提升。同时短期内,光刻机的提升也会更依赖AI算法。

到这里我们也来尝试回答最开头的问题:芯片性能是否已经达到了物理极限?科技会就此锁死吗?

Chapter 5.1 3nm的真相:营销与竞争催生的“文字游戏”

我们在之前《傲慢、短视、扼杀创新,垄断巨头英特尔是如何走向倒塌的?》的文章中有提到,他们推出“Intel 7”工艺时,实际是10nm工艺的改良版,但当时由于篇幅限制,我们删掉了一段内容:

玩这种文字游戏其实不怪英特尔,因为台积电与三星的工艺也不太厚道。虽然英特尔采用10nm工艺,但晶体管的实际密度已经高于了台积电和三星的7nm,所以为了不在宣传上落下风,才改名为了Intel 7。

其实我们一直被“骗”了,厂商们宣传的什么“5nm”、“3nm”,实际尺寸甚至都没有低于20nm

那么芯片工艺命名中到底掺杂了什么鬼?要回答这个问题,我们得简单科普下芯片结构的演进。

在28nm之前,芯片上的晶体管都是这样的平面结构,那时命名的方式,以晶体管的栅极长度(Gate Length)为准,这样大家就能大致判断晶体管有多大、密度有多高,这也对应着芯片的性能。

但随着晶体管越做越小,由于量子隧穿效应,晶体管就容易漏电,具体的原理我们就不多解释了,为了应对这一问题,工程师们决定让晶体管长出“鱼鳍”,变成了名为FinFET的立体结构。

结构大变后,要判断晶体管的大小,就不能只看栅极长度了,毕竟有的结构可能一个栅极对应了很多个“鳍”,这时就得综合考虑鳍片宽度、鳍片间距、栅极间距等等参数,才能判断晶体管的大小或密度。

既然没有一个标准可以衡量芯片性能,那肯定数字越小越好对吧,此后芯片的工艺命名,就是厂商们自己说了算了

像我们开头说的日本Rapidus公司,通过和IBM合作,在7月18日宣称自己试产了2nm芯片,但根据TechInsights的报告,这款芯片只能算3nm。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 当然这个风气的话,最早是台积电搞起来的,那个时候台积电还落后于Intel,所以它整天到晚想着,说怎么跟Intel去竞争呢?那他就开始把他每次往下的时候,他就不是讲他真正的线宽了,他就说每次我就是乘以0.7,所以我这个什么28nm,完了就是20nm,然后就是16nm,然后完了就是12,然后就是7,所以它到最后的话,就是这个几纳米,跟上面的线宽是没有任何的关系的,现在2nm的话,它上面的线宽实际上也是二十几纳米,或者说(Fin)Pitch(鳍片间距)是30多纳米,这是他能够做到的极限了。

所以芯片上的晶体管,不论是尺寸还是间距,都还远没有达到命名上的几纳米,现在的命名逻辑,主要参考的是晶体管密度,这也意味着,芯片还有很多提升的空间。

近年来厂商们更是转向了GAAFET,相当于从平面结构的平房,升级到FinFET的两层房,再升级到GAAFET的多层房,虽然这些房子的占地面积相同,但流过的电子数更多,就相当于房子住的人更多了,也变相提升了芯片性能。

Marc Hijink 《新鹿特丹商报》(NRC Handelsblad)记者 著有《芯片制造——光刻巨头ASML传奇之路》: 但如果你看看这些结构的真实尺寸,这些线宽通常有20至30纳米。所以很多说法其实更多是营销炒作。 据ASML透露,至少他们是这样告诉我的,在原子级的问题真正成为瓶颈、系统变得不可预测之前,技术发展至少可持续至2040年后。事实上,现在仍有很大的发展空间,或者说,其实还有很大的“缩小”空间。

回答开头的问题,由于现在芯片上的尺寸还远没有达到几纳米,所以还有很多提升空间。而ASML官方认为,至少在2040年之前,我们都不用担心这个问题

Chapter 5.2 纳米印压:“活字印刷”生产芯片

如果把传统的光刻机比作一台激光打印机,纳米压印光刻术(简称NIL)就是活字印刷术。

它的核心原理就像“盖章”一样,把电路图案“压”到晶圆表面,在光刻胶上形成图案,通过紫外光固化光刻胶,后续再进行显影、刻蚀等步骤。

主流有三种方法,分别是:热压印、紫外压印、微接触压印,具体原理我们就不多赘述了。

这项技术也不是什么新鲜事,早在1995年,华裔科学家周郁(Stephen Chou)就首次提出了纳米压印概念;2003年,NIL被纳入国际半导体技术蓝图(ITRS);直到2004年,日本光刻机制造厂佳能开始深入研发。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: Nano-imprint(纳米压印)的话就是在EUV出不来的时候,大家想了各种各样的这个方法,当然日本的印刷一直是做得挺不错的,其实他们还是蛮有底蕴的。所以像Canon,他后来因为就是觉得说,已经是没有办法跟ASML再去竞争了,所以Canon就开始去跟DNP(Dai Nippon Printing 大日本印刷),然后他们就去合作,就说我们来做(纳米)压印。

2023年10月,佳能推出了第一代可量产的纳米压印光刻设备,号称实现了最小线宽14nm,相当于5nm制程。

同时佳能宣称,未来有望实现最小线宽10nm,相当于2nm制程。

Marc Hijink 《新鹿特丹商报》(NRC Handelsblad)记者 著有《芯片制造——光刻巨头ASML传奇之路》: 但它尚未像光刻那样在大规模应用中得到验证,而且在实现大规模量产方面还面临一些挑战。

目前纳米压印遇到的挑战主要有三点:

第一是模板成本高。传统光刻的掩膜板比实际电路大了4倍,制造成本相对较低,而纳米压印需要1:1的模板,制造难度极大。同时,由于模板会与光刻胶和晶圆直接接触,会因磨损导致精度下降,需要频繁更换,这也带来了更高的生产成本。

第二是产能较低。ASML最新的High-NA EUV每小时可生产185片,就这都被台积电诟病,而纳米压印每小时的产量只有100片,平摊到每个芯片上的成本就更高了。

第三是良率低下。由于纳米级电路非常脆弱,模板脱模时非常容易断裂或变形。同时,我们前面提到现在芯片变成了“多层”结构,压印电路时需要将不同的模板一层层对齐,这其中的误差控制难度也高于投影式光刻。

另外,光刻胶的涂抹的平整度要求也更高了。

综合以上缺点,纳米压印在尖端芯片领域推广起来还是有一些困难,但用在结构简单、缺陷容忍度高的存储芯片领域却很合适。

Leo Pang(庞琳勇) 斯坦福博士、SPIE Fellow 美国RevoLinx公司总裁: 所以他后来主要的想法是,能够用在像Nand-Flash(NAND闪存)上面,因为是存储,所以它有些地方不工作,其实没什么关系。 但最近他们其实发现了,因为现在Packaging(芯片封装)变得很火了,它的好处是因为那个东西很大,所以它其实不是说局限在一个Wafer(晶圆),一个小的Chip(芯片)上。所以现在有些想法是说,用这个技术能够去做这个Packaging(芯片封装)的部分,这可能我觉得它是它的一个优势。
06 ASML的挑战:不只技术问题

如今美国希望将芯片产业回流,包括推出了《芯片法案》,要求台积电在美国建厂等。虽然外界一直不看好在美国生产芯片,但说到ASML加大在美国的生产时,我们的嘉宾却认为这是完全可行的。

Evan Tao TetherIA联合创始人兼CEO ASML前机械设计工程师: 因为它这个行业毕竟和消费电子是完全不一样的,它对人工成本的敏感性会低很多。我当时在的那个site(地点),实际上就是美国最大的生产site(地点)。当时我离开的时候大概有2000 多个人,现在估计有翻一倍, 4000多人差不多很有可能,那个地方也是一直在扩建。 所以如果说他是想要更多的在美国制造,我觉得是完全可行的。

然而,随着美国发起关税战,也在一定程度上打击了ASML将生产线搬迁至美国的决心,给ASML股价带来了不小压力。ASML作为一家荷兰公司,为什么会受到美国政策的限制呢?

一方面,ASML光刻机中的许多核心零部件,都用到了美国公司的技术。比如极紫外激光器,来自于ASML收购的美国公司Cymer,所以不得不受到美国商务部的管制。

另一方面就比较有意思了,那就是ASML的崛起,有部分原因是来自于美国政府的扶持

1999年,美国发起了“EUV-LLC”项目,用于推动EUV的技术研发,这个项目是为了巩固美国在芯片行业的先进地位,但ASML却和美国能源部达成了协议,参与到了其中。

此外,ASML还有许多关键技术,来源于2001年收购的美国公司SVG(硅谷集团)。要知道,SVG的许多业务涉及到军工,然而最终美国政府依然批准了这项收购,只要求剥离SVG下属的Tinsley部门(军用光学产品部门)。

之所以美国愿意扶持ASML这个“近邻”,其实是为了打压“远亲”的日本半导体产业,具体细节因为篇幅原因我们就不细说了。

正是因为ASML与美国之间有多项交织,所以受制于美国政策。而ASML拥有5000多家供应商,供应链复杂度不比苹果低,它们的生产是否会受到影响呢?

Evan Tao TetherIA联合创始人兼CEO ASML前机械设计工程师: 我在阿斯麦和苹果都工作过。从产品质量的角度来看,阿斯麦你可以想象,每一个零件都是手工雕琢出来,他可以承受这样的高精度的需求,他可能生产100个零件有99个都报废的,那留着你一个是达到他要求的,甚至说它每个零件的尺寸有误差,最后(通过)弥补出来成为我需要的那个值,它可以用这样方式来实现它目的。 但是苹果是不一样的,你是规模性生产,你要考虑的是就是统计学上的这些问题,正态分布,简单来说就是说你怎么能够保证你的产品几万、几千万都是consistent(一致的)?

所以目前看来,光刻机生产不会受到影响。

但ASML的CEO Christophe Fouquet也在今年7月中旬警告称,受美国关税政策影响,ASML可能无法在2026年实现增长,由此也引发了最近股价的大幅下跌。

有意思的是,Christophe也因此被股民一顿狠骂,大伙觉得你咋就那么实诚呢,本来财报不错非要降低未来的展望指引,把股价打成这样。

这让我也想到在去年年底时,ASML也因财报提前泄露,导致了股价大幅下跌。

而在传记作者Marc看来,这就是ASML企业文化很矛盾的地方:一方面它生产着全世界最精密的仪器,但另外一方面在企业管理上又经常出现疏忽。

Marc Hijink 《新鹿特丹商报》(NRC Handelsblad)记者 著有《芯片制造——光刻巨头ASML传奇之路》: 这件事其实有点好笑,因为当财报提前泄露发生时,我正好和ASML的一些人坐在一起。他们当时相当慌张,因为是软件或技术故障出了问题,导致某份本不该公开的文件被发布到了可以被追踪的网页服务器上。这是一个本可以避免的错误,但却很典型地体现了ASML的风格。 这正是ASML企业文化的一部分,他们总是在赶进度,总是被各种截止日期催促。在这种节奏下,人们往往容易忽略那些看起来没那么重要的问题。

虽然各国在光刻产业上存在政治与利益的分歧,但我们从大众的角度看,依然希望能看到这项技术的进步。因为光刻机投射的,远不止晶圆上的纳米电路。

AI大模型的狂飙突进、深空探测器的遥远征途、深海奥秘的精准测绘、基因图谱的快速解析无不依赖于这台精密机器。

或许石刻是文明最后的墓碑,而光刻却是文明前进的引擎。

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