北京
金融界2025年8月9日消息，国家知识产权局信息显示，山西晋信安科技有限公司申请一项名为“基于多重注意力机制的态势要素提取模型及训练方法”的专利，公开号CN120449944A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本申请公开一种基于多重注意力机制的态势要素提取模型及训练方法，涉及深度学习技术领域，旨在解决现有模型提取态势要素准确性低的问题。该模型包括：输入层、卷积层、多重注意力机制层、特征增强模块、全连接层、输出层。其中，输入层先接收含时序关联多维度特征的原始网络流量数据，输入卷积层提取周期特性，生成局部时序特征图，然后输入多重注意力机制层获取关键通道特征、关键空间特征和补充上下文特征，并融合生成网络流量特征图，接着输入特征增强模块进行最大池化、归一化、长短期记忆网络和随机丢弃操作，输出抗过拟合的网络流量表征向量，最后全连接层将网络流量表征向量映射至预设态势要素空间，经过输出层输出态势要素类别。
天眼查资料显示，山西晋信安科技有限公司，成立于2014年，位于太原市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，山西晋信安科技有限公司参与招投标项目859次，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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