Python 潮流周刊#114：Python 的性能神话与真相

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以下是本期标题摘要：

文章&教程

① CPython JIT 的原理解密

② 我为何会对 Litestar 感兴趣？

③ 你或许不需要用到 Python 类

④ Rust、Python、TypeScript：新的三剑客

⑤ Python 的性能神话与真相

⑥ Django 原子计数器的三种实现

⑦ 别直接调用 Python 双下方法了

⑧ 在 OpenGist 中渲染 Jupyter Notebook

⑨ 如何解决 Python 版本管理混乱？

⑩ Conda 生态系统详解

⑪ setuptools 与 setup.py 的前世今生

⑫ 系统设计的朴素智慧

️项目&资源

① zotero-arxiv-daily：基于 Zotero 文献库的 arXiv 论文智能推荐

② Office-PowerPoint-MCP-Server：PowerPoint 文稿操作的 MCP 服务器

③ pipecat：实时语音和多模态对话 AI 智能体框架

④ sniffly：Claude Code 分析面板

⑤ FastVideo：统一的视频生成加速框架

⑥ judgeval：AI 智能体后训练层工具

⑦ viser：基于 Web 的 3D 可视化库

⑧ stock: 股票分析利器

⑨ langmem: AI 智能体长期记忆管理

⑩ Auto-Gmail-Creator: 批量 Gmail 账户自动创建

⑪ nvda: 免费开源的屏幕阅读器

⑫ sshsync：远程服务器命令同步工具

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