特斯拉栽了！败诉2.43亿美元天价赔偿官司，自研芯片业务告吹团队解散！

特斯拉首例因自动驾驶相关事故引发的赔偿案件已尘埃落定。2019 年 4 月，佛罗里达州的乔治・麦基驾驶特斯拉 Model S 时开启了 Autopilot 增强版辅助驾驶系统，途中因低头捡拾掉落的手机，未能注意前方交叉路口的情况，车辆以 100 公里的时速冲进停车场，与一辆停靠的 SUV 发生剧烈碰撞，事故造成一对情侣一死一伤。经过多年审理，迈阿密的联邦陪审团最终裁定，驾驶员麦基因自身操作失误承担三分之二的责任，而特斯拉因对辅助驾驶系统的宣传存在误导性，需承担三分之一的责任，总计赔偿 2.43 亿美元，其中包括 4300 万美元的补偿性赔偿和 2 亿美元的惩罚性赔偿。这一判决成为特斯拉在辅助驾驶相关诉讼中的首次败诉，而马斯克过往对 Autopilot 功能的一系列夸大宣传，成为了案件审理中的关键证据。例如，2016 年马斯克曾称 Autopilot 传感器系统 “超越人类能力”，Model S 和 Model X “能比人类更安全地自主驾驶”；同年的财报电话会议中，他又表示 “完全自动驾驶从硬件角度已基本解决”；2019 年，他再次宣称 “特斯拉的全自动驾驶将会奏效，软件接近完善”。此外，特斯拉官方 2016 年发布的一段视频中提到 “驾驶员仅因法律原因坐在驾驶座上”，但后来被证实该视频是预先测绘路线的演示，并非真实的自主驾驶场景。肇事司机麦基也表示，正是受到这些宣传的影响，他以为 Autopilot 会在自己出现失误时提供协助，“但它让我失望了”。

这起天价赔偿案判决的第二天，马斯克依旧在公开场合对辅助驾驶功能发表了带有明显夸大倾向的表述。当时，X 平台上流传出一段视频，显示一位特斯拉 Cybertruck 车主在启用 FSD（完全自动驾驶）功能时正在玩《侠盗猎车手》，有网友就此询问何时能体验该功能，马斯克回应称 “大概 3 到 6 个月后可以实现，具体取决于所在城市和州的监管批准”。然而，当前 FSD 功能尚未被官方认定为 “完全自动驾驶” 系统，特斯拉方面也多次强调，尽管 FSD 功能在不断完善，但驾驶责任仍完全由车主承担，车主必须随时准备接管车辆。马斯克的这番表态，与前一天刚刚宣判的赔偿案件形成了鲜明对比，也引发了外界对其宣传方式的再次关注。

就在这些争议不断发酵的同时，特斯拉正经历着重大的技术战略转变，其曾被视为核心竞争力之一的自研芯片业务已正式告吹。2025 年 8 月 8 日，据知情人士透露，马斯克已下令关闭特斯拉 Dojo 超算项目，该团队负责人 Peter Bannon 即将离职。这一决定标志着特斯拉在自动驾驶专用芯片研发上彻底改变了方向，从原本的自主研发转为依赖外部合作伙伴。按照新的计划，特斯拉将深化与英伟达、AMD 在计算领域的合作，并加强与三星电子在芯片制造方面的联系。此前一个月，特斯拉已与三星达成了一份价值 165 亿美元的协议，确保在 2033 年前能够稳定获得 AI 半导体供应。根据协议，三星目前负责生产 AI4 芯片，其美国得州的新工厂将专门制造下一代 AI6 芯片；而台积电则承担起刚完成设计的 AI5 芯片的制造工作。此外，Dojo 3 系统芯片的供应将由三星负责前端生产，英特尔负责模块封装。事实上，这一战略转向早有端倪，两周前的特斯拉财报电话会议上，马斯克就提到 “未来自研技术可能与合作伙伴技术融合”；今年 1 月，他表示 “追求英伟达和 Dojo 双重路径，Dojo 是长期投资”；去年更是直接承认，特斯拉可能不会永久坚持 Dojo 项目，而是更多依靠外部伙伴。此前，分析师曾普遍认为 Dojo 系统是特斯拉的关键竞争优势，摩根士丹利 2023 年曾估计其可为特斯拉增加 5000 亿美元的价值。目前，约 20 名原 Dojo 团队成员已加入新创公司 DensityAI，剩余员工则被分配至特斯拉内部其他数据中心和计算项目。

综上所述，即便是在数据和计算环境相对宽松的美国市场，特斯拉的软硬件表现也并未如马斯克所宣称的那样实现真正意义上的自动驾驶。其选择的技术路线虽然与中国新能源厂商不同，但在现阶段并未展现出明显的优势。而随着国内厂商在驾驶数据积累、硬件算力提升和智驾算法迭代上的持续发力，未来的发展潜力不容小觑。从技术层面来看，国内厂商在自动驾驶算法的本土化适配方面不断深耕，针对中国复杂的交通环境进行了大量优化，这使得其在实际道路场景中的表现越来越成熟；在硬件领域，国内企业在芯片研发、传感器集成等方面的投入也在不断加大，算力水平持续提升，为更高阶自动驾驶功能的实现奠定了坚实基础。随着这些优势的进一步凸显，国内新能源厂商 “后来居上” 的可能性正日益增加。对于特斯拉而言，在中国这个全球最大的新能源汽车市场，其面临的竞争压力将与日俱增，如何在保持自身技术特色的同时，更好地适应中国市场的需求和竞争环境，将是其未来需要重点应对的挑战。而整个新能源汽车行业也将在这种良性竞争中不断向前发展，推动自动驾驶技术更快地走向成熟和普及，最终为消费者带来更安全、更便捷的出行体验。