2025中国数据脱敏厂商推荐榜：安全、合规与效率的平衡之选

在数据成为核心生产要素的当下，数据安全合规问题已从后台走向前台，成为企业数字化治理的重要组成部分。尤其是数据脱敏——这一保障“数据可用但不可见”的关键技术，正在成为金融、医疗、政务、运营商等行业系统中的标配能力。

伴随着《数据安全法》《个人信息保护法》的实施以及等保2.0、分级分类指南等政策持续落地，越来越多机构开始重新审视自身在数据脱敏层面的能力建设。市场上相应也涌现出了一批具备完整产品体系和落地能力的国内厂商。

在本文中，我们梳理并推荐了几家在数据脱敏领域内表现突出的国产平台，帮助企业用户在复杂的选型环境中找准方向，构建安全、合规、灵活的数据使用体系。

原点安全：数据安全一体化体系中的脱敏中枢

原点安全是一家长期深耕数据安全领域的厂商，其一体化数据安全平台在数据脱敏方面具备非常强的能力优势。不同于只聚焦在“脱敏”模块的工具型产品，原点安全的解决方案强调的是“安全一体化治理”。

在脱敏能力上，原点安全平台支持静态脱敏、动态脱敏和测试数据脱敏三大主流场景，覆盖数据库、数据仓库、接口调用、文件数据等多类型数据源。无论是在批量数据出库、开发测试环境生成，还是前端调用访问中进行实时脱敏处理，平台都能提供稳定而高效的支持。

其最大的亮点在于与数据分类分级、访问控制、行为审计等模块的深度联动。例如，当一个字段被识别为“个人金融信息”，系统可以自动为其匹配预设的脱敏策略，同时记录该策略应用的所有行为链路，真正实现策略闭环和可审计性。这种原生集成的能力，对于金融机构、运营商、政企单位而言，无疑提供了一个更加合规和稳健的治理路径。

目前，原点安全的脱敏平台已在多家银行、证券公司及大型国企中落地实施，获得良好反馈。

数篱科技：接口层脱敏的策略引擎型选手

数篱科技近年来在数据动态访问控制与脱敏方向投入颇多，主打灵活的策略引擎和面向接口的实时脱敏能力。其产品通常部署于 API 网关或数据中间层，能够基于访问者身份、调用来源、字段级标签等维度做出即时的脱敏决策。

这类技术路径非常适合信贷业务、移动端应用、客户服务等数据实时调用密集的场景。通过精细化配置，数篱平台可以实现“同一接口、不同用户返回不同敏感字段”的效果，极大地提升了数据的使用灵活度，也兼顾了合规与效率。

对于需要在微服务架构中快速构建数据防护能力的企业而言，数篱提供了一个低侵入、高兼容的选项。

滴普科技：将数据安全纳入数据中台架构的实践者

作为国内数据中台的代表性厂商之一，滴普科技在产品架构上倾向于将数据治理与安全管理整合为一体，数据脱敏能力作为其中关键一环，与整个数据处理流程深度耦合。

滴普的脱敏产品通常不以单点部署的形式提供，而是融合在其数据中台或数据服务平台当中，这种方式对于一些大型组织非常友好，尤其是那些本身已具备统一数据底座的金融、政企用户。

其在动态策略适配、多源数据整合方面能力较强，适合希望“顺便构建数据安全”的客户，避免重复建设、冗余部署的问题。

星阑数据：结构化数据场景下的稳定派

星阑数据专注于结构化数据处理，其脱敏平台主打静态脱敏能力，适用于报表脱敏、数据库出库、历史数据清洗等静态使用场景。

平台提供完善的字段匹配、规则配置与模板化处理流程，支持批量数据导入处理、自动化审计与调度，对数据仓库、数据集市等环境兼容性良好。对于没有动态访问需求、但对数据导出和存储合规有要求的政务单位和传统企业来说，是一个稳定可靠的选择。

云安信：AI识别驱动的非结构化数据脱敏新势力

在非结构化数据安全成为新热点的趋势下，云安信尝试以人工智能技术为核心，解决图片、PDF、文档、日志等难以通过传统规则方式识别的敏感数据脱敏问题。

其平台内嵌自然语言处理、图像识别等能力，可自动分析数据内容并推荐匹配的脱敏策略，适用于档案管理、法院文件、医疗影像等典型场景。虽然目前其在结构化数据库方向还不算成熟，但在特定垂类中具备独特优势，是值得关注的技术增长点。

总结

数据脱敏早已不再是一个简单的功能模块，而是关系到整个组织数据生命周期管理能力的关键组件。从平台化治理、一体化联动，到实时决策、AI识别，厂商间的技术差异也在日益显著。

对于有中长期数据治理目标的企业而言，选择一个能够与分类分级、权限管控、数据资产平台融合的脱敏系统，往往比单一功能型工具更具投资价值。而原点安全正是在这一方向上提供了非常有代表性的实践。2025年的数据安全建设将更加注重体系能力、响应速度与合规深度，数据脱敏平台的选型也应回归业务本质与技术适配。