AI，中国云厂商的世界门票

文｜白 鸽

编｜王一粟

中国云厂商在全球云市场的地位正在悄然发生着变化。

历经8个月筹备，4小时54分钟割接，今年6月，印尼最大科技公司GoTo集团将即时出行、配送业务Gojek，成功迁移至腾讯云。

紧随其后，GoTo又宣布将金融服务业务GoTo Financial基础设施部署至阿里云，未来阿里云将支撑印尼国民级数字钱包GoPay，服务超2000万用户。

作为东南亚市场最大互联网科技公司之一，GoTo旗下两大核心业务被中国云厂商“瓜分”，表明中国云厂商在全球云市场中的地位正不断提升，而这仅仅是云厂商征战海外市场的一个缩影。

（2024年10月，在中印工商论坛上，印尼总统现场见证了GoTo集团与腾讯云、阿里云正式签约。图源：网络）

近年来，云厂商出海已经成为趋势，但此前主要伴随着自身业务的出海或中企出海的需求而进行。但从去年开始，一个很明显的变化，云厂商出海已逐步被提升至企业战略层面。

“我们真正把出海作为一个独立事情来做，是从去年开始的。”今年5月，阿里云智能副总裁、公共云事业部首席架构师韩鸿源表示，出海这个事情一直存在，但今年重视程度更高了。

在杭州的2025阿里云中企出海大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭更是直接表明，阿里云正以战略级别的投入，助力中国企业出海。

去年9月，腾讯云在其产业合作伙伴峰会上，也明确提出三条增长的主航道，即AI、出海和融合创新。今年4月，腾讯云腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，今年将继续加大海外投入。

为什么云厂商出海明显加速？

寻找增量市场，是众所周知的缘由，但AI时代的到来，让AI+云，有望成为云厂商在海外市场的新突破口。

“AI不再是彼此割裂的松散的云服务，而是成为了所有云服务的设计原则。”市场研究公司Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲如此说道。

因此，基于早期云基础设施的布局，通过服务出海企业与当地企业，中国云厂商正在通过战略性拓展全球AI云市场，尤其是中国香港、东南亚、中东及一带一路等新兴区域，寻找新增长机会。

在全球云市场中，AWS、谷歌云、微软云等基于“通用技术标准化”确立先发优势，中国云厂商作为后来者，始终处于跟随地位。但现在， AI+本土化场景的定制化或将成为中国云的破局点。

今年，云厂商出海不仅仅是基础设施的扩张，更是迈入AI+生态的深度博弈，中国云正从 “跟随者” 变为全球AI云市场的 “规则共建者”。

而这一转变的核心，就是AI技术与本地化场景的深度绑定。

AI带动全球云增长，中国云厂商的新机会

在全球云市场的竞争中，中国云厂商一直在追赶头部国际大厂。

在全球IaaS排名中，AWS、微软Azure和谷歌云，牢牢占据着全球前三的位置，阿里云则排名第四，是中国唯一进入全球前五的云厂商。

相关数据显示，2024年，亚马逊AWS全球市场份额占比30%，微软Azure以21%的份额紧随其后，谷歌云则凭借在AI领域的突破，成功将市场份额提升至12%。阿里云在全球市场份额为4%，而腾讯云则是以2%的市场份额，排名全球第八。

可想而知，在全球云市场，中国云厂商面临着强大的竞争压力。

不过，相比较来说，中国云厂商在全球市场中的增长速度却非常快，以阿里云为例，其市场规模五年增长了20倍以上。Gartner数据显示，阿里云是亚太第一、中国最大的云服务提供商。华为云海外收入年增超50%，营收同比增长18%，腾讯云国际业务连续三年实现两位数增长。

但于中国云厂商而言，想要在全球云市场实现进一步突围，仅靠卖云，却并不现实。基于此，AI则成为了中国云厂商迈向全球化的“门票”，也成为中国云在全球云市场竞争的关键转折点。

为什么AI对云厂商来说如此重要？

一方面，AI大模型时代的到来，正在引发新一轮企业应用需求，这也就带动了AI云的增长。而AI也给全球云厂商带来实实在在的营收增长。

据微软2025财年第三季度财报显示，微软Azure同比增速33%，其中AI服务对其贡献从上个季度的个位数百分点跃升至16个百分点。

这意味着，新增的云需求中，有相当大一部分是由AI工作负载直接驱动的。这表明，企业客户并非只是浅尝辄止地“试用”AI，而是开始将其作为核心业务负载，迁移和部署在云上。

此外，微软CEO萨蒂亚·纳德拉在财报电话会上透露了一个关键数据：AI业务的年化收入运转率（ARR）已超过130亿美元，同比暴增175%。

这130亿美元并非遥远的承诺，而是正在发生的、实实在在的收入。

谷歌云2025年Q1的增速为31%，Gemini API调用量半年激增 200%，70%的生成式AI独角兽使用其服务，而谷歌云正是凭借AI投入，将全球市场份额拉升至12%。

国内，相关数据显示，阿里云、百度智能云等因AI投入实现营收增速反转，重新回归增长。

如阿里巴巴2025财年年报显示，在AI需求的推动下，阿里云财年收入突破双位数增长，AI相关产品收入连续七个季度实现三位数同比增长。

可以看到，生成式AI带来的浪潮正在席卷全球，越来越多的企业开始将其融入自身业务体系中，而这也就带动了其对云计算的需求。

同样，中国市场也经历着AI大模型规模落地应用的浪潮，更为重要的一点在于，越来越多的企业也开始将AI技术能力输出海外市场。

目前，中国企业出海，正从数字化+产业出海转向智能化+产业出海。

在2025阿里云中企出海峰会·深圳上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光指出，自2024年开始往后十年，相信中国企业带着AI能力出海势在必行。

“过去一年来，我拜访了中国几乎所有主机厂，发现从2025年开始，中国每一台走向海外的汽车都配备智能化甚至是智驾能力，每一台手机都有AI能力，智能穿戴、无人机等也是强有力的AI产品形态。”刘伟光说道，云和AI结合不再是底层基础设施，而起到重要支撑作用。

基于此，不难看出，在面对全球云市场强大竞争压力之下，AI给云厂商带来了第二增长曲线。而现如今AI还处于发展早期，未来还有更大的增长空间，这对于中国云厂商而言，无疑是新机会。

“整体趋势来看，全球78%企业都会拥抱AI，如果过去十年是数字化和云计算的转型，未来十年我们看的是云+AI的挑战和机会。”阿里巴巴集团副总裁、阿里云国际事业部总裁袁千说道。

从全球化的AI浪潮，到中企的智能化出海，中国云厂商的出海也势必要与AI相融合。那么，中国云厂商到底要怎么借助AI抢夺更多全球云计算市场？

补足AI算力差距，云厂商构建全球一张网

全球云计算市场中，微软Azure、谷歌云、亚马逊AWS仍在持续高速增长，于中国云厂商而言，如果不主动去抢占市场，那么这些份额将流向这些海外云厂商。

抢地盘的第一步，当然是要先打牢地基。

当前，中国云厂商面向海外市场，服务的更多还是中企出海客户，而这些客户普遍存在着国内一朵云、国外一朵云的双架构系统，很难实现海内外协同发展。

LiblibAI是国内第一个AI原创图像社区，从去年开始投入海外模型生态建设，并打造多模态内容工具集，面向海外市场，则面临合规、全球访问一致、业务快速迭代、多模型并发调用等问题。

事实上，除了LiblibAI，包括生数科技、Minimax等大模型厂商，也都在布局海外市场，这些企业在海外都同样面临着这些问题。

想要解决上述问题，全球一张网是基础，且这张网也必须具备开箱即用的AI能力。

从去年至今，包括阿里云、腾讯云、华为云等在内的云厂商，都在加速对海外云基础设施建设的投入，并将AI能力深入融合至云基础设施之中。

今年5月，吴泳铭表示：“阿里云将加速打造覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧洲和美洲的全球云计算一张网络，今年会新开服7个数据中心：包括阿联酋、泰国、马来西亚、菲律宾、韩国、日本和墨西哥。”

据悉，阿里云在全球29个地域、87个可用区的每个数据中心，均预装通义大模型、百炼推理引擎（支持GPU秒级启动）、PAI训练平台，能够形成 “开箱即用” 的AI环境。

今年，腾讯云也将继续加大海外投入，计划在中东投入1.5亿美元，在沙特落地首个数据中心，年内开服；同时，腾讯云也宣布了将在日本大阪建设新可用区，这是继东京的两大可用区之后，腾讯云在日本的第三个数据中心。

目前，其基础设施覆盖五大洲21个地区、运营56个可用区，部署超3200个加速节点与200T带宽储备，可满足企业全球业务拓展需求。数据显示，过去三年腾讯云国际业务保持双位数增长，已服务超1万家海外客户，覆盖80余个国家和地区。

同时，腾讯云海外基础设施也进行了AI升级，从单纯的 “算力扩张” 转向 “AI 原生架构”，通过云智算的算存网一体化、边缘网络的实时性优化、本地化数据中心的合规支撑，形成了 “训练 - 推理 - 应用” 全链路的海外AI基础设施矩阵。

如，在沙特，其双可用区不仅承载大模型推理，还通过边缘云可支撑电竞直播的AI弹幕互动；在东南亚，边缘智算节点直接嵌入车企生产线，实现AI质检的 “零时差”。

另外，华为云的海外数据中心扩张计划也是以 “全球一张网” 为核心战略，通过本地化部署和生态合作，加速在非洲、东南亚、中东、拉美等新兴市场的布局。

近两年，其不断向中东、北非等地区扩张，先后在沙特利雅得和埃及进行节点开服，且其埃及节点是北非首朵公有云，今年2月，华为云在尼日利亚节点开服，这也是西非地区首个本地云。

可以看到，从去年到今年，中国云厂商在海外基础设施扩张中，正不断扩大自己的基本盘，原本中国云厂商的优势区域主要在亚太地区，现如今正不断向中东、北非、西非等新兴地区扩张。

另外，扩张的同时，这些云厂商海外基础设施的升级，不仅提升了海外AI落地效率，更以技术创新定义了云厂商在全球化AI浪潮中的角色——不仅是算力供应商，更是AI场景的共建者。

跟全球云巨头抢地盘，深入本土化AI场景

当阿里云在全球30个地区运营89个可用区、稳居亚太第一时，当华为云384超节点的单节点推理性能赶超英伟达时，中国厂商在算力基建上与国际云厂商的差距越来越小，而未来真正的突破点，则藏在AI场景的本土化深耕里。

这印证了此前地平线CEO余凯的一句话，即“要在没有竞争的地方竞争”。

近年来，新兴地区如中东、拉美等地，都有着强烈的数字化转型需求，如沙特阿拉伯确立的2030愿景计划，将“数字化”和“新能源”置于核心地位。

同时，有相关数据显示，未来五年，拉美地区的云计算使用率将增长25%，分析师预测2025年拉美云市场将达220亿美元。

另一方面，在当前AI大模型发展浪潮下，不管是东南亚，还是这些新兴地区，都存在着AI应用落地需求，更为重要的一点在于，这些地区在AI大模型技术发展上尚未处于领先地位，其更需要借助先进的大模型来实现在AI技术上的应用落地与赶超。

“印尼是全球第三大AI市场，在整个AI的部署上节奏非常快。”GoTo集团CTO William Xiong说道，“而开源的模型对于GoTo集团来说，我们认为是非常有帮助和非常有益处的。”

可以明显看到，这些尚未被开发的“无人区”，潜藏着无数的机会。那么，中国云厂商想要在这些“无人区”中扎根，不再是只把产品卖出去，而是要把自己的能力融进去，尤其是AI。

从大模型技术来看，中国开源模型始终保持在全球市场前列。

7月31日，据国际开源社区Hugging-Face最新趋势热榜显示，前十名模型中，有9个是国产大模型，其中排名第一的是智谱最新发布的新一代旗舰大模型GLM-4.5，排名第二的是阿里旗下通义千问模型Qwen3，而腾讯混元最新发布的3D模型则排行第三。

相比封闭的大模型，开源模型的技术特性是，任何人都能下载、部署和使用，也因此，中国的开源大模型就像种子，能在全球不断被散播、生根、发芽，被开发者二次训练或部署使用。

而由于使用中国大模型，一些企业出海时，也会优先选择跑在中国云厂商的全栈AI基础设施上。

对此，William Xiong也认为，从成本和性能综合考虑，中国的开源模型非常有优势，比较适合发展中国家市场的需求。

目前，除阿里外，包括腾讯、华为、百度等在内的中国互联网大厂，都已经对旗下大模型产品进行了开源，这无疑也将带动其旗下云计算在海外市场的业务增长。

尽管中国云厂商开源大模型技术处于领先地位，但想要落地效果好，还要结合具体本土化场景。

当然，中国云厂商本土化深耕，从来不是简单翻译或适配，而是让AI能力贴着当地市场生长。

语言是第一道关，阿里云通义千问系列开源模型支持119种语言，覆盖东南亚、中东等小语种市场，在印尼电商平台上，商户用它生成印尼语商品描述，效率提升60%，这意味着连小商家都能负担起AI工具的使用成本。

“比亚迪遍布全球的员工和上下游渠道商，则使用腾讯会议进行全球协同，连接六大洲、30多个工业区，每个月要在腾讯会议上开一万多场跨国会议，腾讯会议的17种语言翻译能力，大幅提升了跨国、不同语言之间的沟通效率。”李强说道。

另外，腾讯云还将混元大模型嵌入企业微信、腾讯会议等产品，形成 “大模型全家桶”，海外跨境电商用它搭建AI客服系统，响应速度提升40%，相当于直接复制中国市场验证过的成熟方案。

此前小鹏汽车副总经理、全球基础设施负责人谭蔚华也表示，现在小鹏不只有汽车产品，公司的业务还包括飞行汽车和AI机器人，这三个业务都非常依赖AI基建以及本地化的算力。

为了解决这些问题，小鹏和阿里云一起建设了国内和海外的技术框架，谭蔚华介绍：“二者技术架构是一体的，这样可以快速把国内的研发团队复制到全球。”

事实上，中国云厂商还把目光投向了更细微的战场，腾讯云为阿布扎比文旅局用数智人技术打造数字虚拟形象“哈利法”（Khalifa）；阿里云为米哈游《原神》海外服优化推荐引擎等等。

这些看似碎片化的本土场景，恰恰构成了中国云厂商的独特优势 —— 不是与全球巨头正面交锋，而是在他们尚未深耕的场景里，用本土化AI方案建立壁垒。

“未来3～5年，甚至更长周期，肯定是面向AI，基于AI战略和海外数据中心的能力扩展，我们要思考在海外怎么构建更有竞争力的产品、技术、服务的能力。”袁千说道，“我们会持续加大在基础设施、AI能力、本地服务体系这三方面的投入，目标是建设一个具备全球技术竞争力的云计算网络。”

当然，深入本土化AI场景背后，是中国云厂商从“卖云”到与本土化企业共建生态的战略转变。

如阿里云在新加坡落地首个AI全球能力中心，计划吸引超过1,000家企业与初创公司参与联合开发新一代AI解决方案；腾讯云则在沙特“2030 愿景”计划下，与YZ-Intelligence、MiniGame等企业达成了战略合作；华为云则在东南亚启动“开发者星火计划”，培训超5000名本地AI开发者，联合高校开设AI课程。

无疑，中国云厂商的大模型生态，本质是“技术溢出 + 生态复制” 的全球化实验。但最终，能否在合规、成本、场景中找到平衡点，决定了中国云能否从 “跟随者” 变为 “规则制定者”。