百度智能云推出首批AI数字员工！七大职能岗位，支持实时视频通话

智东西
作者 王涵
编辑 漠影

智东西8月5日报道，今天下午，在百度AI Day开放日现场，百度智能云正式推出首批AI数字员工。

据百度副总裁阮瑜介绍，这批AI数字员工有7位，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等核心业务职能。

其依托百度智能云的AI全栈能力，融合大模型、数字人技术及行业Know-How，可应用于相关业务场景并沉淀岗位能力。

百度智能云云弈官网地址：

https://cloud.baidu.com/product-s/keyue_home

在活动会场外，百度还设置了体验展台，参会人员可以与数字员工进行现场互动。数字员工通过实时语音识别用户需求，快速分析拆解后给出回答，整个过程几乎没有延迟，十分接近真人对话场景。

如果环境较为嘈杂，数字员工也会发生识别不出的情况，为了解决这个问题，其配置了电话沟通功能，用户可以直接致电数字员工，通过电话的形式进行交互。

▲百度智能云AI数字人互动展台（现场拍摄）

一、智能体将以“数字员工”的形态参与企业运营

百度副总裁阮瑜认为，大模型的飞速进化，推动AI从人机协同的Copilot形态，向具备自主执行能力的Agent形态跃迁，并进一步向AI主导的Agentic方向深化。在Agentic时代，智能体将以“数字员工”的形态参与到企业运行的各个环节。

▲百度副总裁阮瑜

《2025中国AI Agent营销市场发展潜力研究报告》显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元，预计未来五年将向万亿级市场空间发展。

百度智能云智能营销产品总经理石峥称，当前Agent在国内各行业应用广泛，其中聚焦细分职能领域的智能体是较被看好的落地形式。而营销领域因兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，成为Agent落地验证的适宜场景。

▲百度智能云智能营销产品总经理石峥

石峥提到，传统Agent工具存在机械应答、流程僵化、跨平台数据割裂等问题，难以创造真正的业务闭环价值。数字员工作为一种新型生产力，能够满足各行业场景的专业化、个性化需求，可植入具体业务流程并对结果负责。

二、内部率先落地，已用于百度客服中心，服务时效提升18小时

石峥认为，当下企业需要能承担KPI、对业务结果负责的Agent。

百度智能云融合客悦智能客服10年的对话能力积累与曦灵数字人7年的技术沉淀，基于大模型的Agent架构打造出AI数字员工，可实现端到端的智能交互，驱动业务优化和结果生成。

在招聘行业，人工邀约沟通量大、重复操作密集，耗时费力且易出现错漏。据介绍，相关招聘顾问可实现外呼邀约、创建面试日程、结果通知全流程闭环执行；在沟通中能察觉面试者意图并调整话术，使面试参加率提升40%。

针对教培行业，课程顾问可接管前期招生咨询、服务跟进到后期续费等工作，承接重复劳动。在服务环节，可7×24小时在线应答；线索跟进环节，通过智能算法筛选、分级清洗，激活沉默线索；续费转化环节，提取历史对话记忆并自动触发跟进提醒，员工效率提升40%。

目前，百度智能云数字员工已应用于百度客服中心的在线分流沟通和智能服务回访。数据显示，其可7×24小时处理客户咨询，用户申保成功率提升60%、服务时效提升18小时。石峥认为，人机协同是现阶段主流趋势，未来或可实现多数字员工协同解决复杂任务。

三、百度智能云AI全栈能力托底，实现4大核心技术

百度智能云智能营销产品部副总经理张红光称，数字员工的效能源于百度智能云AI全栈能力，其核心技术包括“智能化大脑”“真人级形象”“行业化内核”“进化型基因”四大方面。

▲百度智能云智能营销产品部副总经理张红光

关于“智能化大脑”，百度智能云采用基于Cross-attention技术的跨模态语音语言大模型，融合语音识别、大语言模型及语音合成等技术，语音识别准确率达98%，对话延迟降至1秒内。

“真人级形象”方面，AI数字员工应用4D扫描技术获取高精度顶点流数据，通过超千个控制维度还原面部肌肉动作；仅需30秒的声音素材即可复刻高保真音色。

“行业化内核”上，百度智能云通过10万小时以上的行业实操数据训练数字员工初始能力，已沉淀金融理财规范、教育教学流程、汽车产销知识等超过100个垂直领域的专业SOP。

“进化型基因”则指百度智能云通过自研仿真对话自迭代系统，动态融合业务规则与行业规范，实现企业知识库的动态更新，使数字员工业务能力不断进化。

目前，百度智能云正持续打造更多岗位的数字员工。今年将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，联合头部客户打造高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员等典型样板，企业使用门槛低至万元级。

结语：数字员工或将重构企业交互模式

AI落地需兼顾技术能力与真实场景复杂性，百度以内部场景先行验证的模式，为行业提供了可复用的方法论。

随着多智能体协同和动态进化能力的深化，数字员工或将重构企业组织形态，让人类从重复劳动中解放，专注于更具创造力的工作。