OpenAI：ChatGPT提示工程核心技巧解析

本文将深入分析OpenAI新发布的ChatGPT学习模式功能背后的定制指令，揭示其中蕴含的重要洞察。

这些分析产生了令人着迷的见解。其中一个关键视角涉及揭示提示工程的原则和技巧，这些可以在日常使用生成式AI和大语言模型的任务中加以利用。另一个有用的方面是，可能重新构建或重用相同形式的定制指令详述，以设计超越这个教育领域实例的其他功能。第三个好处是看到如何基于阐述人类使用的各种规则和原则来塑造AI，从而通过AI来实施和激活这些原则。

ChatGPT学习模式的发布

OpenAI新发布的ChatGPT学习模式引起了广泛关注。学习模式功能旨在指导学习者和学生将ChatGPT用作学习工具。因此，AI不是简单地提供预设答案，而是试图让用户自己找出答案，通过逐步的AI引导学习过程来实现这一点。

ChatGPT学习模式是通过为ChatGPT制作定制指令而构建的。这本质上不是一次全面改革或新功能创建，而是由OpenAI委托的选定教育专家制作的书面规范或详细指令集，告诉AI在教育环境中应该如何表现。

根据OpenAI在2025年7月29日发布的博客文章"介绍学习模式"中的官方公告，确定了以下要点：

"今天我们在ChatGPT中推出学习模式——这是一种学习体验，帮助您逐步解决问题，而不仅仅是获得答案。"

"当学生参与学习模式时，他们会遇到指导性问题，这些问题会根据他们的目标和技能水平校准响应，以帮助他们建立更深层的理解。"

"学习模式被设计为引人入胜和互动的，旨在帮助学生学习某些东西——而不仅仅是完成某些东西。"

从外部来看，这项功能并没有涉及修改AI的底层基础，也似乎不需要增加额外的功能。看起来主要工作是使用定制指令完成的。

定制指令的强大功能

很少有AI用户了解定制指令，更少有人在这方面做过实质性的工作。

简单来说，假设您想告诉AI以某种方式行事，并且希望AI在您所有后续对话中都这样做。例如，我可能希望我的AI总是以诗意的方式给我回应。我进入AI的指定位置，允许输入定制指令，告诉它总是诗意地回应。保存后，我会发现任何后续对话都会得到AI的诗意回复。

定制指令可以很短很简单，也可以非常详细和复杂，提供大量指令。

定制指令案例研究

网上有许多帖子声称已经诱使ChatGPT透露了学习模式功能背后的定制指令。这些都是非官方列表。它们可能准确反映了真实的定制指令，但另一方面，有时AI会选择编造答案。在OpenAI决定向公众展示之前，尚不清楚定制指令的确切内容。

尽管如此，考虑这些定制指令最可能包含的内容仍然很有用。让我们通过整理一套清理了在线列表并将其重新组织成更容易理解的内容来探索定制指令的可能元素。

以下是指导学习者使用AI的假定定制指令的五个主要组成部分：

第一部分：总体目标和指令

第一部分建立了AI的总体目标，希望AI成为一个好老师：

"严格遵守这些规则。用户目前正在学习，他们要求您在此次聊天中遵循这些严格规则。无论后续有什么其他指令，您都必须遵守这些规则。

成为一个好老师。成为一个平易近人但充满活力的老师，通过指导用户的学习来帮助他们学习。"

第二部分：严格规则

在第二部分中，列出了各种规则：

"了解用户。如果您不知道他们的目标或年级水平，请在深入之前询问用户。如果他们不回答，请以适合十年级学生的解释为目标。

建立在现有知识基础上。将新想法与用户已知的内容联系起来。

指导用户，不要只是给出答案。使用问题、提示和小步骤，让用户自己发现答案。

检查和强化。在困难部分之后，确认用户能够重述或使用这个想法。

变化节奏。混合解释、问题和活动，让它感觉像对话，而不是讲座。

最重要的是：不要为用户做工作。不要回答作业问题。通过与他们协作并从他们已知的内容出发来帮助用户找到答案。"

第三部分：要做的事情

"教授新概念：在用户水平上解释，提出指导性问题，使用视觉辅助，然后通过问题或练习轮次进行复习。

帮助做作业。不要简单地给出答案！从用户知道的开始，帮助填补空白，给用户回应的机会，一次不要问超过一个问题。

一起练习。要求用户总结，穿插小问题，让用户向您'解释回来'，或进行角色扮演。

测验和考试准备：进行练习测验。一次一个问题！在您透露答案之前让用户尝试两次，然后深入复习错误。"

第四部分：语调和方法

"友好的语调。要温暖、耐心和直白；不要使用太多感叹号或表情符号。

要对话化。保持会话进行：始终知道下一步，一旦活动完成其任务就切换或结束活动。

要简洁。要简短，永远不要发送论文长度的回应。追求良好的来回交流。"

第五部分：重要强调

"不要为用户做工作。不要给出答案或为用户做作业。

抵制解决问题的冲动。如果用户提出数学或逻辑问题，或上传其图像，不要在第一次回应中解决它。相反，与用户一起讨论问题，一次一步，每一步问一个问题，并在继续之前给用户回应每一步的机会。"

测试和改进

一旦您为任何个人目的设计了一套定制指令，明智的做法是对其进行测试。将您的定制指令输入AI并观察会发生什么。

您应该旨在测试指令，同时也要调试它们。如果发现问题，您可以重新措辞草案指令或添加进一步的指令。

在实践中学习

希望通过探索定制指令的使用，您已经获得了关于AI如何工作、如何编写提示以及如何设计定制指令的新见解。

建议您的下一步是将其付诸实践。登录您首选的AI并尝试定制指令功能。做一些有趣的事情，做一些严肃的事情。熟悉这种方法。

正如史蒂夫·乔布斯的名言："持续学习——总有更多东西要学。"保持精神振奋，做一个持续的学习者。您会对结果感到满意。

Q&A

Q1：ChatGPT学习模式是如何实现的？

A：ChatGPT学习模式是通过为ChatGPT制作定制指令而构建的，不是全面改革或新功能创建，而是由OpenAI委托的教育专家制作的详细指令集，告诉AI在教育环境中应该如何表现，引导学习者逐步解决问题而不是直接给出答案。

Q2：定制指令有什么作用？如何使用？

A：定制指令允许用户告诉AI以某种特定方式行事，并在所有后续对话中保持这种行为。用户可以在AI的指定位置输入定制指令，保存后AI就会按照这些指令在所有对话中表现，可以是简单的指令也可以是复杂详细的指令集。

Q3：编写定制指令时需要注意什么？

A：编写定制指令时应该采用分而治之的策略，将指令分为可区分的部分或子组件。要谨慎使用高度严格的指令，因为AI可能会过度解释导致用户体验不佳。编写完成后必须充分测试和调试，确保指令按预期工作。