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金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，宁波中科信息技术应用研究院（宁波人工智能产业研究院）、宁波中科极动信息科技有限公司、宁波智嘉智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态联合学习的晶体材料性质预测方法”的专利，公开号CN120412829A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态联合学习的晶体材料性质预测方法，属于晶体材料性质预测领域，具体包括：基于元素周期表构建元素知识图谱并表征向量化；解析目标晶体材料CIF文件，提取晶体结构、材料成分和晶体结构描述文本；晶体结构经过晶体图神经网络编码为材料结构特征表示，材料成分用于对元素知识图谱进行检索以获得材料成分特征表示，晶体结构描述文本经过文本编码器编码为材料文本特征表示；融合材料结构特征表示、材料成分特征表示和材料文本特征表示来预测目标材料的性质。该方法突破传统单模态预测的局限性，通过知识图谱嵌入学习增强元素间关联，结合图结构建模和文本语义分析，有效提升晶体材料性质预测的准确性和可解释性。
本文源自：金融界
作者：情报员
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