浦发银行加速推进大模型应用体系建设 夯实数智应用基础

在数字经济浪潮下，人工智能正成为重塑金融行业的核心力量，而银行业凭借在资金、数据、场景和人才等方面的独特优势，成为人工智能大模型落地应用的重要阵地。

近年来，浦发银行把握数字技术和数字经济发展机遇，深化数智化战略转型，加速推进大模型应用体系建设。在日前召开的新闻通气会上，浦发银行相关负责人表示，近期专门成立了人工智能中心，加快人工智能技术的迭代、应用，通过构建“算力+算法+平台+知识”的“四位一体”智能基座，进一步夯实数智应用基础。

构建强大算力基座

算力已成为金融行业的核心生产力之一。当前，金融机构高度重视智算领域算力基础设施建设，希望构建自主可控、高效安全的智算体系，积极应对人工智能加速迭代与全球算力竞争升级的趋势挑战。

浦发银行科技发展部相关负责人表示，浦发银行基于华为昇腾服务器，通过建设千卡异构算力集群，构筑大规模、高性能、高稳定的算力基础设施，打通了人工智能发展的“算力瓶颈”，有力支撑了大模型场景从“小范围试点”到“规模化应用”的纵深推广，助力打造金融科技核心竞争力。

据悉，浦发银行立足数智化战略转型需求，正在筹建和林格尔数据中心。该数据中心按照大规模、低成本计算中心的定位，规划主要承载非实时算力需求。项目按照安全可靠、绿色节能、智能高效、管理灵活的原则进行设计，满足智算算力部署需要。

和林格尔数据中心建成后，浦发银行将形成覆盖三地五中心、实现云平台统一纳管的智算集群，形成端到端全场景覆盖的智算基座，进一步为该行智能化转型提供坚实的技术支撑。

强化大模型算法能力

当前，银行业正积极探索应用大模型技术，提升智能客服、智慧办公、运营管理、智能研发等业务领域的智能化水平，助力解决一线员工的痛点问题。

浦发银行高度重视大模型算法能力建设。“面向金融场景专业深、任务多、数据杂的评估难点，我行通过整合三万余条场景数据，建设涵盖通用能力、金融知识、安全能力、技术水平等四个维度的多模态评估体系，实现大模型算法的场景化精准评估，为模型引入、场景选型、训练评估打下坚实基础。”浦发银行科技发展部相关负责人表示，该行正在持续跟踪、评测，并择优引入开源大模型，强化全行业务场景的智能化底座支撑。

记者获悉，基于大模型算法评估体系，结合金融行业场景需求，浦发银行引入了DeepSeek、Qwen等系列大模型，构建了多模态、多能力、多规格的大模型算法矩阵。如以大参数模型进行财报分析、行业分析等复杂场景推理，以小参数模型进行指标查询、文档生成等，以多模态大模型进行表单识别、图像涵义抽取等，实现了对内部营销、运营、办公等咨询需求的积极响应，极大提升了内部办公和运营效率。

赋能业务智能化升级

人工智能赋能各行各业蓬勃发展，成为推动经济高质量增长的重要力量。对于金融机构而言，数智基座的搭建，为业务发展提供了强劲动能。

浦发银行将人工智能等技术与金融服务深度融合，在多个业务场景中取得了显著成效，让金融服务的质效得到了切实提升。据悉，目前，浦发银行已在科技金融、供应链金融、普惠金融、跨境金融、财资金融等领域进行了人工智能应用的探索和落地。

通气会上，浦发银行数据管理部相关负责人介绍了该行在人工智能领域的最新实践，如打造了10余个重点应用工程，包含运营智能审录、对公授信AI赋能、数智普惠AI应用、浦惠来了AI应用、制度合同AI速审、金融市场自营业务、智能座席辅助、投产并购展业、零贷数智营销风控等。

具体来看，在客户运营管理领域，嵌入AI技术并结合RPA、OCR、NLP以及生成式大模型等技术，构建数智运营相关能力；在对公授信领域，嵌入AI+KI技术，构建AI能力矩阵，融合行业研究与财务分析，辅助对公授信业务全流程的高效运营；在客服领域，打造了远程银行智能坐席助手，并上线多项功能，为600余位远程坐席客服提供超30万次服务，多维提升坐席服务效能。

“人工智能是浦发银行数智化战略落地的重要引擎，AI将无处不在。”浦发银行相关负责人称，AI应用带来了运营效率的快速提升，也将重构风险管理模式，并带来生态服务延伸。

今年是浦发数智化战略提升年，浦发银行表示，将不断完善智能基座，加速大模型应用体系建设，在人工智能领域持续发力，为金融服务的智能化升级和行业创新发展贡献力量，全面打造银行业数智化转型新标杆。