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爱莫科技申请文档内容识别结构信息优化方法专利,解决印刷设备误差等导致的文字错位问题

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金融界2025年8月4日消息,国家知识产权局信息显示,深圳爱莫科技有限公司申请一项名为“文档内容识别的结构信息优化方法”的专利,公开号CN120412002A,申请日期为2025年07月。

专利摘要显示,本发明提供了文档内容识别的结构信息优化方法,包括以下步骤:步骤一、获取专卖许可证的图片,基于深度学习模型提取图片中所有文字区域的文本框及其坐标与内容。本发明通过K‑Means空间聚类算法对文本框坐标动态聚类,配合列平移与滚动机制,解决了印刷设备误差等导致的文字错位问题,确保信息提取时字段与值的准确对应;借助PaddleOCR定制训练提升文本检测精度,结合Sentence‑BERT构建语义匹配模型及语义连贯性校验,解决了印刷缺失等导致的信息缺失问题,保障了信息管理及监管的准确性与效率;通过摒弃传统固定位置方法,采用动态聚类与排序、语义+空间双重匹配,适应不同版式和错位场景,解决了现有技术难以处理印刷错位的问题。

天眼查资料显示,深圳爱莫科技有限公司,成立于2018年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本263.7681万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳爱莫科技有限公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目123次,财产线索方面有商标信息25条,专利信息113条,此外企业还拥有行政许可15个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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