上海无人出租车8月1日收费上路！14元起步价，这次真的没司机了

8月1日起，上海首批8家企业获得智能网联汽车示范运营牌照，可以提供"主驾无人"的收费出租车服务，起步价14元覆盖3公里。

这意味着乘客将真正坐上没有司机、没有安全员的出租车，而且还要为这种体验买单。从浦东金桥、花木区域开始，这场关于未来出行的实验正式拉开帷幕。

商业准入证

要说这次政策突破有多重要，得先回顾一下之前的情况。此前上海发放的都是"示范应用"牌照，听起来高大上，但有个致命限制——不能收费，而且必须配备安全员。

7月26日世界人工智能大会上发放的新牌照彻底改变了游戏规则。小马智行、百度智行、赛可智能等8家企业拿到了真正的"通行证"，可以提供收费服务，更关键的是车辆可以完全取消主驾安全员。

上海市经济和信息化委员会透露的开放区域规划更是野心勃勃：浦东新区全域开放自动驾驶，同步推动奉贤、闵行等区域联通。

意味着未来几年内，上海将形成一个覆盖数百平方公里的无人驾驶测试网络，为全国其他城市提供可复制的经验。

不过政策开放并不意味着一夜之间满街跑无人车。每家企业都需要经历"主驾带安全员→主驾无安全员→全车无人"的递进式验证，每个阶段都有严格的无事故、无违章考核要求。这种渐进式的推进方式既保证了安全，也给了企业充分的技术验证时间。

记者实测

说一千道一万，无人驾驶出租车到底好不好用，还得实际坐一坐才知道。记者在浦东金桥地区的亲身体验给出了答案：除了没有司机这个最大的不同，乘坐体验基本接近普通出租车。

叫车过程倒是挺简单，通过小马智行App输入目的地，等待时间大约3分钟。最有趣的是上车环节：车门需要手机解锁才能打开，乘客只能坐后排，系好安全带后还需要输入手机号后两位进行身份校验，然后点击车内屏幕的"立即出发"按钮。

行驶过程中，在空旷路段车辆的时速能达到40公里，基本接近普通出租车的速度。遇到逆向行驶的非机动车时，系统会提前识别并减速，整个过程非常平稳，没有急刹车的感觉。转弯、变道这些操作也很流畅，甚至当前方车道被占用时，车辆还能灵活绕行。

到达目的地后，车辆会自动检测后方是否有行人或车辆经过，通过车内屏幕提供实时影像，并用语音提示安全注意事项。这种细节设计确实体现了"老司机"的经验。

当然，现阶段还有一些不足。比如车内暂时不支持手机充电和空调调节，这些听起来不起眼的功能，实际使用中还是会影响体验。不过企业表示已经收到反馈，正在着手优化。

而且，每辆车配备4个激光雷达、7个摄像头和多个毫米波雷达，实现360度无死角感知，可以实时追踪500个动态目标。更厉害的是系统具备预判能力，比如识别到行人有横穿马路的意图时，会提前减速做好准备。这种"未卜先知"的能力，确实达到了资深司机的水平。

商业化运营

无人驾驶出租车要真正走向市场，定价策略是关键。目前的收费标准是起步价14元覆盖3公里，超过3公里部分按2.7元/公里计费，超过15公里后涨到3.6元/公里。这个价格基本与普通出租车持平，运营时间限定为工作日7:30到21:30。

对企业来说，前期投入巨大，单车成本包括车辆、传感器、算法开发等可能超过百万元。但规模化运营后，没有司机成本这个最大的优势就体现出来了。据行业预测，规模化后单车年收入可达数十万元，运营成本能比传统出租车降低70%以上。

不过现阶段还远没到盈利的时候。小马智行透露，初期投放车辆数量有限，高峰时段可能出现运力紧张的情况。年内计划增加到百辆以上的规模，但这个数字相比上海数万辆传统出租车来说仍然是杯水车薪。

目前只在申江路、锦绣东路、黑松路和杨高中路这些相对简单的路段运营，避开了陆家嘴等人流密集的复杂区域。随着技术成熟和政策完善，运营范围会逐步扩大到整个浦东新区，甚至延伸到奉贤、闵行等区域。

商业模式的探索也在同步进行。除了直接收费，未来还可能结合广告、数据服务等多元化收入来源。更重要的是，无人驾驶出租车通过云端调度可以优化路线规划，提高车辆利用率，这种效率提升本身就蕴含着巨大的商业价值。

城市出行的新想象

上海的无人驾驶出租车试运营，意义远不止于技术展示，而是为整个行业探索出一条可行的商业化路径。从全球范围来看，这种"政策适配+区域深耕"的模式与其他地区形成了鲜明对比。

经济价值层面，收费运营是自动驾驶企业跑通商业模式的关键环节。之前企业只能在测试阶段不断烧钱，现在终于看到了收入的可能。虽然短期内单车盈利还是挑战，但规模化后的前景令人期待。有机构预测，中国无人驾驶出租车市场规模未来可达千亿级别。

对城市治理来说，无人驾驶出租车带来的变化可能更加深远。通过云端智能调度，可以实时优化交通流分布，缓解局部拥堵。更重要的是，随着渗透率提升，城市对停车场、加油站等基础设施的需求模式也会发生根本变化。

安全性方面的数据也值得关注。小马智行披露已完成5000万公里的公开道路测试，覆盖全国各地不同路况。这种大数据积累为算法优化提供了坚实基础，理论上比人类司机更不容易疲劳和分心。

当然，无人驾驶出租车的普及还面临不少挑战。技术层面，复杂交通场景的处理能力仍需提升；法律层面，事故责任认定等问题还需要更完善的法规；社会层面，公众接受度和传统司机群体的就业转型都是现实问题。

不过从上海的试点可以看出，务实的渐进式推进策略可能是最优解。既不激进冒进，也不保守观望，而是在安全可控的范围内稳步前行。这种"上海模式"为全国其他城市提供了宝贵的参考经验。

8月1日开始的试运营只是一个起点。当越来越多的普通市民习惯了没有司机的出租车，当技术日趋成熟、成本持续下降，当政策环境更加完善，无人驾驶或许真的会从科幻走向日常。