深夜，Deep Think ，奥数金牌模型，一枚深水炸弹

就在关于GPT-5的炒作漫天飞舞，圈子里的人们搬好了小板凳，屏息等待时，谷歌DeepMind深夜放出了一枚深水炸弹。

深度思考（Deep Think)功能，登上了Gemini应用，Google AI Ultra的用户可以使用 。

这就是那个刚刚赢得国际奥林匹克数学竞赛金牌的模型，经过改动之后成为Gemini的Deep Think功能，不过它不需要对复杂的数学题花上数小时来解答，而是更快一些。经过内测，日常可以达到奥数铜牌的水平。

之前有数学家用Gemini 2.5 pro解出了今年奥数竞赛6道题中的5道。这次会有数学家使用Deep Think功能，去测试一些数学猜想。

谷歌把首次赢得奥数金牌的模型，也正式命名为Gemini 2.5 Deep Think，共享给少量数学家和学术界，希望能提升他们的研究，获得他们的反馈，以改进模型。

与OpenAI o3和Grok4对比下来，由于强大的数学能力，Deep Think在推理和编程上也高于一个等级，让Gemini目前成为真正最强大的推理模型。

Deep Think用了一种并行思考的技术，让Gemini能一次产生多种想法，并且同时考虑，经过修改和组合不同的想法，最终达成最佳答案。

而且在遇到复杂问题时，模型的推理时间更长，即让Gemini花更多时间思考，探索不同的假设，产生创造性的解答。

谷歌DeepMind还开发了新的强化学习技术，激发模型利用这些延伸的推理路径，使Deep Think能逐步改善，能更具直觉地解答问题。

据模型卡介绍，Gemini 2.5 所属系列模型采用的稀疏专家混合（MOE）架构，token动态路由，以及原生支持多模态。

Gemini 2.5 Deep Think使用了新的强化学习技术进行训练，以增强其在多步骤推理、问题求解和定理证明方面的能力，同时还引入了一个高质量数学问题解答语料库，供模型参考与学习。谷歌DeepMind表示，他们不仅仅是调用相关论文，而是把其中的思路和方法进行融合，产生新的方法。

Deep Think 可用于解决需要创造力、战略规划和逐步优化的问题，例如：

• 迭代式开发与设计

• 科学与数学发现

• 算法开发与编程

准是“奥数金牌模型”，OpenAI与谷歌DeepMind展开了激烈的争夺，实际上是o3/o4与Gemini的推理模型之争。尽管两家都达到了金牌的水平，最终结果证明Gemini领先。DeepMind的奥数项目负责人Thang Luong强调，Gemini Deep Think是一个可用的模型，而友商还处于实验之中。

如其所言，谷歌DeepMind很快发布了这个奥数金牌模型，也可以用来敲打一下OpenAI即将发布的GPT-5。

参考：

https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf