北京
金融界2025年8月1日消息，国家知识产权局信息显示，无锡市锡能技术开发有限公司申请一项名为“基于深度学习的变电站远程故障预警系统及方法”的专利，公开号CN120412250A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的变电站远程故障预警系统及方法，包括如下步骤：得到标准化变电站运行数据集；构建改进变分自编码器模型据；获得优化后的改进变分自编码器模型；利用优化后的改进变分自编码器模型对标准化变电站运行数据集进行多轮训练，形成高灵敏度和高准确率的异常检测模型；实时采集变电站运行数据，并输入到异常检测模型中，实时分析变电站运行数据，并检测与正常变电站运行状态存在显著偏差的异常模式；当异常检测模型检测到异常模式时，系统自动触发远程故障预警。本发明根据重构误差的偏离程度进一步识别出温升异常、电压波动异常、设备衰退趋势异常与突发复合异常典型模式，增强预警的解释性与指导性。
天眼查资料显示，无锡市锡能技术开发有限公司，成立于1999年，位于无锡市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡市锡能技术开发有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目171次，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可11个。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
