防汛救灾：当暴雨撞上智慧城市 数字时代的韧性城市建设突围战

一、应急响应：科学调度与精准施策

2025 年 7 月，华北、东北等地遭遇极端强降雨，部分地区降雨量突破历史极值，给当地人民生命财产安全带来严重威胁。面对严峻的防汛形势，国家防总迅速启动防汛三级应急响应，统筹协调各方力量，开展防汛救灾工作。

国家防总第一时间调拨中央救灾物资 4.3 万件，包括帐篷、棉被、冲锋舟等，支援灾区抢险救灾。同时，通过卫星通信、无人机等技术手段，实现了灾情实时监测和救援力量精准投放。在河北邢台，无人机航拍技术实时传回灾区画面，为指挥决策提供了直观的参考依据。救援队伍根据无人机提供的信息，迅速赶赴被困群众所在地，成功转移群众 2000 多人。

水利部科学调度潘家口、大黑汀水库，通过预泄腾库和控泄措施，将滦河洪峰削减 50%，有效减轻了下游防洪压力。潘家口水库是滦河中下游的重要水利枢纽，在此次强降雨中，入库流量一度达到 8000 立方米 / 秒。水利部根据气象预报和水文监测数据，提前制定了调度方案，从 7 月 10 日开始预泄腾库，将水库水位降至汛限水位以下。在洪峰到来时，通过控泄措施，将出库流量控制在 4000 立方米 / 秒以下，避免了下游地区发生严重洪涝灾害。

在基层治理层面，北京市密云区通过 “一对一” 转移避险措施，确保老幼病残等特殊群体的安全。该区将辖区内的老幼病残等特殊群体逐一登记造册，安排专人负责联系，在强降雨来临前，逐一上门劝说转移。对于行动不便的群众，安排车辆和人员帮助转移。在此次防汛过程中，密云区共转移特殊群体群众 1200 多人，无一例人员伤亡。

这种 “靶向治理” 模式，体现了应急管理从 “粗放式” 向 “精细化” 的转变。通过精准识别风险人群，采取针对性的防控措施，提高了防汛救灾的效率和效果。同时，基层政府还通过微信群、短信等方式，及时向群众发布预警信息和防汛知识，提高了群众的自我防范意识和能力。

在城市防汛方面，各大城市也采取了一系列有效措施。上海市启动了城市排水系统应急调度机制，将全市的排水泵站全部开启，全力抽排雨水。同时，组织人员对易积水路段进行巡查和疏通，确保道路畅通。在此次强降雨中，上海市中心城区未出现大面积积水现象，城市运行基本正常。

二、灾后重建：系统性修复与可持续发展

强降雨过后，灾区面临着房屋倒塌、道路损毁、基础设施破坏等一系列问题。灾后重建工作紧迫而艰巨，需要科学规划、统筹推进，实现系统性修复与可持续发展。

财政部、应急管理部紧急预拨 3.5 亿元中央自然灾害救灾资金，重点支持受损基础设施和公共服务设施的恢复。这笔资金将用于灾区道路、桥梁、水利工程等基础设施的修复，以及学校、医院等公共服务设施的重建。同时，各地政府也纷纷出台配套政策，加大对灾后重建的支持力度。

在具体实施中，采用 “以工代赈” 方式，既加快了工程进度，又为受灾群众提供了就业机会。例如，山东交通运输部门投入 376 台大型机械，54 公里农村公路在 72 小时内抢通。在修路过程中，优先雇佣当地受灾群众参与施工，每人每天可获得 200 元左右的收入。这种方式不仅解决了灾区群众的就业问题，还激发了他们参与灾后重建的积极性。

在住房重建方面，各地政府按照 “安全、经济、适用” 的原则，制定了住房重建规划。对于倒塌的房屋，给予每户一定的补贴，帮助群众重建家园。同时，加强对建筑质量的监管，确保重建的房屋符合抗震、防洪等安全标准。在河北邯郸，受灾群众张大爷激动地说：“政府不仅给了我们补贴，还派来了专业的施工队，帮我们建起了新房，比以前的房子更结实、更安全。”

在生态修复方面，水利部提出 “坡耕地氮磷捕获循环利用技术”，通过植被恢复和梯田建设，阻断水土流失 20%-30%，从根本上提升了防洪减灾能力。该技术在山西吕梁的应用取得了显著效果。当地通过种植紫花苜蓿、沙棘等植物，恢复了坡地的植被覆盖，减少了水土流失。同时，修建梯田，将坡地改造成平地，提高了土地的保水保肥能力。实施一年后，当地的水土流失量减少了 25%，粮食产量提高了 10% 以上。

这种 “工程措施 + 生态措施” 的综合治理模式，为同类地区提供了参考。在灾后重建中，不仅要修复受损的基础设施，还要注重生态环境的保护和修复，实现人与自然的和谐共生。

在产业恢复方面，各地政府积极采取措施，帮助企业尽快复工复产。对于受灾的农业企业，给予种子、化肥等物资补贴，帮助其恢复生产。对于工业企业，协调金融机构提供贷款支持，解决企业的资金困难。在河南新乡，一家食品加工企业在灾后迅速恢复生产，企业负责人说：“政府的支持让我们有了信心，我们将加大生产力度，弥补灾害造成的损失。”

三、科技赋能：提升灾害应对能力

在防汛救灾中，人工智能、大数据等技术发挥了关键作用。这些技术的应用，提高了灾害监测预警的准确性和及时性，增强了救援行动的效率和安全性。

国家防总利用气象卫星和水文监测网络，提前 72 小时精准预测暴雨落区，为转移避险争取了宝贵时间。气象部门通过分析历史气象数据和实时监测数据，运用人工智能算法，建立了暴雨预测模型。该模型能够准确预测暴雨的发生时间、地点和强度，预测准确率达到 85% 以上。在此次强降雨中，气象部门提前 3 天发布了暴雨预警，为各地做好防汛准备工作赢得了时间。

后摩智能研发的漫界 M50 芯片，通过低功耗高算力特性，支持应急通信设备在 “三断”（断水、断电、断网）条件下持续运行。在河北涿州的灾区，救援人员使用搭载漫界 M50 芯片的应急通信终端，在没有电力和网络的情况下，依然能够保持通信畅通，及时传递救援信息。这种芯片的应用，为灾区的救援工作提供了有力的技术支持。

在灾后评估领域，无人机遥感和卫星遥感技术的结合，实现了灾情的快速定损。中国安能使用大型载重无人机，向 21 个物资投送点精准投放救援物资，效率较传统方式提升 3 倍。无人机遥感技术能够快速获取灾区的图像信息，通过分析这些信息，可以准确评估房屋倒塌、道路损毁等灾情。卫星遥感技术则可以提供大范围的灾情监测数据，为宏观决策提供依据。

在排水排涝方面，智能化排水系统发挥了重要作用。该系统通过传感器实时监测降雨量和积水深度，根据监测数据自动调节排水泵站的运行功率，实现精准排水。在广州的一些低洼地区，安装了智能化排水系统后，积水排除时间较以前缩短了 50% 以上。

人工智能技术还被应用于救援机器人的研发。救援机器人可以进入危险区域开展救援工作，减少救援人员的伤亡风险。在此次防汛救灾中，一款水下救援机器人成功救出了多名被困在地下车库的群众。该机器人配备了高清摄像头和机械臂，能够在水下自主导航和操作，完成救援任务。

四、挑战与未来：构建韧性社会

当前防汛救灾仍面临预警信息 “最后一公里” 不畅、基层应急能力不足等问题。预警信息发布后，由于部分农村地区通信条件较差，一些群众未能及时收到预警信息，导致错过了最佳转移时机。同时，基层应急救援队伍力量薄弱，缺乏专业的救援设备和训练，应对重大灾害的能力有待提高。

未来需进一步加强应急管理体系和能力现代化建设，具体包括：一是完善灾害预警发布机制，通过手机短信、社区广播、铜锣预警等多渠道覆盖，确保预警信息能够及时传递到每一个群众。在偏远农村地区，建立预警信息员制度，由预警信息员负责将预警信息传递给村民。二是强化基层应急演练，提升群众自救互救能力。定期组织开展防汛应急演练，让群众熟悉转移路线和避险场所，掌握基本的自救互救技能。三是推动保险机制创新，通过巨灾保险分散风险，减轻政府财政压力。扩大巨灾保险的覆盖范围，提高保险赔付标准，让受灾群众能够尽快获得经济补偿，恢复生产生活。

在气候变化背景下，极端天气事件频发成为常态。中国需加快构建 “韧性城市” 和 “韧性乡村”，通过海绵城市建设、防洪工程升级等措施，提升全社会的抗灾能力。海绵城市建设可以通过建设雨水花园、下沉式绿地等设施，增加雨水的下渗和滞蓄，减少地表径流。防洪工程升级则包括加固堤防、整治河道、修建水库等，提高防洪标准。

同时，应加强国际合作，共同应对气候变化带来的全球性挑战。积极参与全球气候治理，推动国际社会制定更加公平合理的应对气候变化方案。加强与其他国家的防汛救灾技术交流和合作，共享先进的技术和经验，提高全球应对极端天气事件的能力。

此外，还应加强防汛救灾的科普宣传工作，提高全民的防灾减灾意识。通过电视、报纸、网络等媒体，广泛宣传防汛救灾知识和技能，让群众了解灾害的危害性，掌握预防和应对灾害的方法。只有全社会共同努力，才能构建起坚实的生命财产安全防线，有效应对各种自然灾害的挑战。