AI医疗独角兽诞生！OpenAI、a16z押注，MIT学霸创立，专攻90%医生痛点！

7月29日，Ambience Healthcare宣布完成2.43亿美元的C轮融资，最新估值超过10亿美元，成为今年医疗科技领域规模最大的融资事件之一。

本轮融资由Oak HC/FT和a16z联合领投，OpenAI创业基金、Kleiner Perkins、Optum Ventures等众多知名机构等参投，这笔资金用于将公司AI平台的推广和产品功能的增强。

公司开发了一个专有系统，其中经过微调的模型能够满足医疗行业的监管、运营和临床需求，为医疗领域提供智能化的文档编制、编码和临床工作流程管理，并与电子健康记录系统（EHR）集成。

Ambience Healthcare由医疗科技领域的连续创业者Michael Ng 和Nikhil Buduma于2020 年6月共同创立，两人均毕业于麻省理工学院，拥有深厚的行业背景和创业经验。

图：Nikhil Buduma（左）和 Michael Ng（右）

长期以来，繁琐的文书工作一直是困扰全球医疗机构的核心痛点，这一挑战加剧了医疗系统工作人员的短缺和职业倦怠问题。

一项调查显示，超过90%的医生报告“经常”感到筋疲力尽，文书工作成为主要原因之一。

Ambience Healthcare 正是为解决这一难题而生，其愿景在于利用生成式 AI 技术赋能医疗工作者，解决文档处理挑战。

公司的核心在于其构建了一个强大的AI平台。该平台并非简单的工具集合，而是基于深度微调的人工智能推理模型构建，能够精准满足医疗行业在监管、运营和临床方面的复杂需求。

通过与各大电子医疗记录（EHR）系统进行无缝集成，Ambience 的平台功能远超传统意义上的语音转录，能够实时生成准确、合规且具备专业领域知识的临床记录和代码，从而显著提升医疗文书的效率和质量，让医护人员得以将更多精力投入到真正有意义的患者护理之中。

正如公司首席执行官Michael Ng所强调的：“我们正在改变临床医生提供护理的方式、管理人员运营的方式以及患者体验系统的方式。”

Ambience Healthcare 的平台全面覆盖患者从入院到出院的整个文书工作流程，从而解决医疗中各个场景的痛点。

诊前，Ambience能根据医生的专业，提供定制化的患者病史和当前情况摘要，帮助医生快速了解情况。它还为住院医生提供完整的入院病例回顾，并为护士生成通俗易懂的护理摘要，从而简化临床工作流程，提高医护人员的工作效率和诊疗质量。

诊中，Ambience通过实时聆听医患对话，自动生成定制化的结构化医疗记录、医嘱和患者指导。它能识别不同说话者、进行实时翻译，并提供药物协助和临床支持，全面提升医生工作效率和记录准确性。

诊后，Ambience能自动生成适应性强的就诊记录、定制计划和出院记录，并根据对话内容自动生成现病史和评估计划，并提供ICD-10、E/M、HCC等编码建议和合规性验证，以减少返工、优化计费，并降低审计风险，从而提高文档质量和收入效率。

Ambience的平台已在市场中获得了广泛认可，并被多家主要医疗保健系统所采用，包括克利夫兰诊所、休斯顿卫理公会医院等。

尤其值得关注的是克利夫兰诊所的案例。在经过长达六个月的严格试点项目后，克利夫兰诊所最终与Ambience Healthcare 签署了一份为期五年的合作合同。

该试点项目对Ambience 的软件与其他四个AI医疗文档平台进行了全面对比，测试内容涵盖文档质量、产品功能、实施便捷性、提供商满意度和投资回报率。

克利夫兰诊所数字健康执行总监Beth Meese指出，广泛的测试揭示了各平台在临床文档质量上的显著差异，Ambience的底层技术明显优于其他竞争对手。

在当前医疗科技领域，许多公司提供单一功能的临床文档或编码工具，而Ambience Healthcare 之所以能从众多竞争对手中脱颖而出，其核心在于提供了一个AI操作系统，而非仅仅是单点解决方案。

正如公司创始人所言，这种平台化的方法打破了传统上导致医疗机构效率低下的“孤岛”。临床文档、编码和计费虽然密不可分，但传统上往往被分开处理，而Ambience的集成式平台方法则能够协同处理这些流程，提供更全面的价值。

此外，Ambience的文档技术经过特别的微调，这也是其关键的差异化优势。例如，肿瘤科的就诊文件需要比初级保健记录更详细的信息，甚至需要捕获用于研究和登记的结构化数据。

针对医疗领域的这类特点，Ambience在设计上涵盖了几乎所有门诊专科，包括急诊科等复杂且服务不足的领域。

这种高度定制化和适应性的能力，使得Ambience的平台能够无缝融入每个医疗保健环境的独特情况，而无需对员工进行再培训或重新设计现有工作流程。

公司的新一轮融资不仅是其自身技术实力和市场前景的体现，更是AI医疗领域蓬勃发展的一个缩影：随着AI技术的不断成熟，它在减轻医护人员负担、提升医疗效率和改善患者体验方面的潜力将持续释放。

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