北京
“就像过去做IT和互联网一样，眼下教育界都在全力投入做大模型，因为不做大模型，大学教育有巨大的危机感，强烈的焦虑感。”
7月28日，2025世界人工智能大会（WAIC）期间，上海财经大学与中国互联网络信息中心（CNNIC）联合主办“大模型治理和有序发展生态论坛”。论坛上，上海财经大学数字经济研究院院长高红冰就“教育大模型发展与治理”问题发表主旨演讲，梳理高校教育体系在大模型冲击下的改革现状与方向。
上海财经大学数字经济研究院院长高红冰。 来源：上海财经大学
培养学生“抓鱼捕鱼”的能力，老师要变成多重角色
高红冰表示，工业时代的教育方式，即是大学教育像固定的流水线，课程体系不变，老师创造和传授知识成为一个标准化、规模化的过程。
大模型出现，教育进入个性化、精准化阶段，更重要的是培养学生“抓鱼捕鱼”的能力，以学生为中心的教育体系开始浮现和建立：学生使用大模型等资源，修课、选课，做产业实践，最后获得个人能力的成长。
在此背景下，老师要转型，变成多重角色：不仅是知识传播者，更是率先成为AI使用者、学生心智启发者、伦理道德守护者、学科知识整合者、产业实践开拓者等。
把学校“围墙”打开，理工科跟文科要跨学科，产业界和学术界要深度融合，这是未来教育的发展模式。
高红冰在论坛介绍，通过对前沿机构和人才进行数据化提炼，提出大模型六边形人才能力FORCES模型：基础理论洞察能力、组织协同合作能力、抗风险韧性、创造创新的能力、技术实干能力和持续学习能力。
“在这个模式下面，我们用数据化的方法，把国内所有985/211大学里从事人工智能大模型教育的信息数据进行全面分析，归纳出一个教育智能化五进阶的模型：使用AI工具和开设AI通识课程（L1）；建立AI相关的研究院和学院，新开设AI相关专业（L2）；建立技术能力底座/大模型应用（L3）；重塑新学科、进入学科变革（L4）；探索和创造教育新物种（L5）。”高红冰说，目前大部分学校处在L1和L2的阶段，有的进入到L3阶段。进入L4到L5阶段面临很大挑战。因为原有的教育观念和教学体制极大地束缚着它。
渐进式调整学科，还是创造教育新物种？
论坛上，高红冰还谈到了大学教育改革。他表示，如果将大学教育改革当作产业变革来看待的话，类比蜡烛和灯泡的关系：两个东西都可以拿来照明，但即使拼命改进蜡烛提高效率，也不可能把它造成灯泡，类似产业界里面的渐进变化，只能增加和改进，而不能解决根本的问题。大模型赋能教育亦是如此。
现在，大学教师垄断知识的局面随着大模型的出现和应用而被打破，教师如果仅仅依靠生产知识的能力，而没有帮助学生“抓鱼捕鱼”的能力，就没有办法教授学生，所以存在跳变的关系：是继续改造旧的物种，渐进式改进和调整学科，还是下决心创造教育的新物种？高等教育面临战略选择。
“我们看到，灯泡不是一只灯泡，灯泡的背后有着一个与蜡烛完全不同的新产业体系和生态系统，它需要一个全方位的基础体系支撑，回到教育场景下，它必须配合有教师、大学、数据、软件系统、AI基础设施、教育制度创新、教育的治理方式等等，这一跳变性的改变，让灯泡可以产业化和社会化，让灯泡即用电的各种应用大量产生。” 高红冰说。
高红冰表示，当某个大模型向教育进行渗透或赋能的时候，一定是在育、教、学、管、研五个维度进行改变。在这个改变的时候，就必须讨论如何守护这个大模型在教育系统里面的安全问题。需要特别关注的是使用教育系统之外的“社会化大模型做教育”，可能带来的问题和风险。
关于未来教育，高红冰称，AI时代来临，大模型在呼唤“新人文社会科学”。过去的人文社会科学重在解决人和人的关系、人和自然的关系、人和宇宙的关系，但今天和未来的人文社会科学需要重点讨论的，是人类与超级智能的关系、超级智能和超级智能的关系，超级智能会不会成为世界的主体，人会不会成为次要的存在等问题，在讨论过程中，需要为人与超级智能的关系设定规则底线，希望讨论大模型如何最终回归到人类准则。
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