容联云孔淼：将大模型真正融入企业核心流程，让AI不再只是工具

Virtual Agent通过方言理解、全渠道整合及弹性架构，为出海企业提供可复制的智能运营范式。

“2022年，大家认为ChatGPT只是一个产品。2024年，企业级应用开始发力，厂商看到了一些业务价值。今年，DeepSeek让大模型的ToB变得平民化，Manus也让大家看到Agent的新价值主张。这些都带来了新启发”。

据IPO早知道消息，7月28日，容联云在2025 WAIC世界人工智能大会期间，承办“重塑升力·AI智启新增长”AI AGENT落地实践与产业创新论坛。论坛聚焦AI Agent的技术演进与产业融合，通过垂直场景解决方案与全球化趋势洞察，揭示AI Agent如何重构企业增长范式，推动新质生产力发展。

容联云副总裁、诸葛智能创始人孔淼现场详细分享了容联云的最新AI进展及动态。

他表示，容联云始终以技术前瞻性为驱动，在每一次迭代中走在行业前沿——从LLM Feature（大模型功能嵌入）到Workflow（流程/编排级应用）到Agent（自主规划与工具调用），并将大模型真正融入企业核心流程，让AI不再只是工具，为企业整体运营流程提质增效。

「交付结果」仍是核心

“这波ChatGPT跟以前不一样。从计算机到上一波AI，都是在不断构建生产力工具，等待人去用。而这一波大模型能够对信息做决策，并具备了一些自主能力。”

孔淼在现场演讲中表示，从ChatGPT到Agent，技术仍旧在进化，包括多Agent协同、其他工具调用生态等，“但其中不变的，仍旧是如何实现交付结果，而不是提供一个想用的时候就用、不用的时候就没有价值的工具。”

交付结果不仅关系技术发展，也与企业决策密切相关。去年，容联云变已发布一些垂类应用，开始在其中融合业务知识、提升单点环节的应用效率。

“今年，我们又比较早提出如何帮助客户做重构、替换以及增量市场新的流程设计，帮助企业实现从单点到业务环节的提质增效”。现场，容联云推出容犀Agent & Copilot平台，通过质检代理、坐席助理、坐席代理、洞察代理四大智能引擎，为企业提供覆盖营销、客服、质检、数据洞察的全场景赋能。

孔淼在分享中，针对四个典型场景进行了案例拆解。

证券行业质检场景。此前，券商基本依赖于人工，导致周期很长，覆盖率、准确率都很差，ROI不高，比如5000通电话可能只有1250通是有效的。最后还要靠质检员做复检，整体覆盖率也非常低。

去年，容联云发布了质检大模型，对一些监管的质检要求提前设置阈值，大模型即可通过提示词或者提示句自动挖掘，并且能够实现举一反三，明显提升企业运营效率、降低运营成本。从结果上看，采用大模型后质检时间可以从8天缩短到3个小时，覆盖率从小于40%到100%，准确率从小于80%到现在96%，漏检率从34%降到2%。

寿险场景。寿险客服拥有海量客户沟通数据，但受限于此前的技术和资源的缺陷，绝大多数数据的利用率不足5%。

容联云提供的解决方案是，在沟通环节就接入大模型做全量挖掘，同步筛选出有意义的、结构化的信息。业务人员只需要和大模型整理出来的知识进行问答即可。比如分析最近一个月理财客户的情况，哪些坐席对于客户的安抚的话术是有效的等等，并自动汇入业务系统，将数据利用率提升到95%，场景覆盖率从原来的26%提升到超过90%，分析时间从原来的10天缩短至4.5个小时。

客服售后场景。以卫浴行业为例，此前，客户联络中心接到电话咨询后，坐席都要去查阅非常复杂的手册，效率比较低。

采用容联云大模型知识库的能力后，客户可以提前构建私域大模型知识库，挖掘出好的话术和策略，客户问题提过来后，坐席就能快速回复。这一变化令售后电话从12分钟缩短到3分钟，复杂问题应答从30分钟缩短到5分钟，问题首解率从30%提升到85%，投诉率从35%降到7%。

银行场景。通过增加更多分析工具、分析模型，银行营销分析周期从此前的一个月缩短到一周或者几天。

针对绝大多数企业对分析环节认知的缺失，新的Agent可以将行业典型场景做内迁，接到问题后先做任务规划，自动调整分析模型，给出结论和建议。这一优化升级将报告分析的时长从7天缩短到3-4分钟。

孔淼表示，接下来，容联云将不止于通过大模型赋能业务提效，更将深度融合自身优势的通讯底座与数据能力，构建“CC+CRM+AI+DATA”融合共振平台，打通企业营销、销售、服务全链路，为企业带来更广链路覆盖、更深场景渗透与更大商业价值。

为出海企业提供可复制的智能运营范式

面对金融业长期受困于专业能力不足、数据孤岛以及人工耗时过长的问题，容联云诸葛智能产品部CTO文革现场发布了全新产品——“智能业务分析一本通”。

“该产品定位于金融业专属智能平台，通过自然语言交互实现业务洞察自动化，可将策略生成时间从7天压缩至11分钟，人工参与度降至9%，”文革透露，其动态知识图谱融合央行征信、政务等多源数据，构建自主修正与执行的闭环决策能力，可精准解决城商行从数据到增长的“最后一公里”痛点。

相关数据显示，全球AI Agent市场正以44.8%年复合增长率向2030年471亿美元规模扩张。为此，容联云将持续推动技术向“环境自适应智能体”演进，深化垂直场景应用，以新质生产力重塑产业边界。

东南亚数字智能解决方案总监Simon Amran在论坛分享中表示，东南亚地区依托7亿年轻人口、80%智能手机渗透率及2030年1万亿美元的数字经济规模，催生出巨大的AI刚性需求。预计2025年，70%东南亚企业将部署AI解决方案。

面对多语言服务成本高企、促销期咨询暴增等痛点，容联云Virtual Agent通过方言理解、全渠道整合及弹性架构，实现80%咨询自动化，响应时间从3天压缩至10秒，为出海企业提供可复制的智能运营范式。

现场，中韩合作环节揭示了韩国硬件研发与算法优化优势，与中国市场资源及场景化落地能力协同互补的新路径。同步揭牌的“中关村数智人工智能产业联盟国际合作工作委员会”，以跨国技术对接、政策研究及项目孵化三位一体模式，助力中国企业突破海外市场壁垒。

“最深远的挑战不是技术瓶颈，而是人类如何与比自己更‘高效’的智能体共处”。中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长贾昊强调，AI Agent的崛起之路，“始于技术，成于产业，终于文明”。

本文为IPO早知道原创

作者｜苏打