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帮客户年省300万欧元:ConnectNow如何借亚马逊云科技加速出海?

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近年来,AI客服几乎成了企业“标配”,但用户体验却常常一言难尽,比如响应迟缓、理解偏差、无法处理复杂任务等等。一款名为ConnectNow的智能客服系统正试图改变这一现状。

在实际应用中,ConnectNow展现出几大突破性能力:全程语音流畅交互并支持随时打断、意图理解更精准、响应延时<2秒、能够胜任复杂任务处理。

ConnectNow来自北京云势数据科技有限责任公司(以下简称“云势数据”),其是亚马逊云科技的高级咨询合作伙伴。借助ConnectNow,云势数据不仅开拓了业务增长第二曲线,也成功实现了从传统SI向SI+ISV的转型,通过更多元的商业模式驶向更高利润增长之路。

人机协同闭环,ConnectNow的差异化竞争力


2015年成立的云势数据,早期以亚马逊云科技系统集成商身份参与生态建设。

2021年成为亚太区首家Amazon Connect交付商后,云势数据迅速积累客服领域经验。当ChatGPT掀起AI浪潮时,凭借对Amazon Connect的深度理解,云势数据率先融合生成式AI技术,推出开箱即用的智能客服系统ConnectNow。

正如云势数据CEO 周利锋所说,“我们非常了解Amazon Connect,并且看到了AI的巨大潜力,从而将两者结合。”

目前,市面上的智能客服产品已经非常多了,云势数据的ConnectNow有什么不同?周利锋分享了他眼中的差异化,这背后既有自身大量工程化投入,也离不开亚马逊云科技的支撑。

第一,人机协同闭环

“传统的智能客服更多聚焦于机器人(Bot)阶段。我们强调智能客服加人工客服,将客服融入更长的客户服务链条。既要有智能机器人支持,也要融入人工服务环节,更要思考AI如何帮助人工提效。” 周利锋表示。

在最底层,ConnectNow以Amazon Connect和亚马逊云科技的全球云平台作为技术底座;顶端支持超过20种国际国内主流渠道接入,包括电话、邮件、微信小程序、WhatsApp、X、Facebook、Shopify、Tiktok Shop等等;外部则开放性地对接到CRM、知识平台等。

第二,开箱即用的AI能力和更流畅的交互体验,智能对话意图识别准确率高达95%以上

ConnectNow融合了RAG、Copilot、Agent等技术,同时在每一个时间点上都精细到毫秒级优化,以确保能够实现2秒以内的响应时延,从而让用户感受到流畅的交互。这包含了后台处理、以及前端的流式输出技术,即不等所有内容生成完毕就进行TTS(Text To Speech)输出等等。

第三,全球化布局,多语言多渠道接入

ConnectNow可自动识别超130种语言,支持全球120多个国家本地号码申请,可以帮助企业构建全球化、多语种、7×24小时的智能化客户服务体系。

技术赋能,亚马逊云科技的三重助力

ConnectNow的背后,亚马逊云科技为云势数据提供了关键性技术支撑,体现在三大维度:

首先,生成式AI和云计算基础设施打造技术底座

通过Amazon Bedrock,ConnectNow可以灵活调用Claude Haiku、Sonnet等先进模型,实现自然语义理解与知识库溯源。在RAG(检索增强生成)技术应用中,Amazon OpenSearch服务提供毫秒级向量检索能力,确保客服回答的准确性与时效性。

借助Kubernetes容器编排服务Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS),云势数据可提供分钟级自动弹性扩展能力 (Auto Scaling) ,高峰期自动扩容响应小于5分钟。通过无服务器计算服务Amazon Lambda,实现运维人力成本降低40%。

其次,电信级高可用的全球通话服务

以云联络中心服务Amazon Connect作为全渠道解决方案,云势数据可为企业提供电信级、高可用的全球语音通讯,全球服务可用性高达99.99%,大幅提升语音接入效率。

第三,全球化部署和安全合规

借助亚马逊云科技全球覆盖的基础设施,云势数据可以在短时间内完成海外服务节点部署,快速拓展海外业务。同时,云势数据直接继承了亚马逊云科技300多项安全、合规和治理方面的服务与工具,以及对143项安全标准和合规性认证的支持,满足GDPR等严苛合规要求,让客户AI服务安全无忧。

从SI到SI+ISV,十年伙伴AI转型记


合作伙伴之间的界限正在逐渐模糊,尤其在系统集成商(SI)和独立软件供应商(ISVs)之间。许多系统集成商不仅视自己为服务提供商,更开始扮演云服务的解决方案开发商。”亚马逊云科技CEO Matt Garman曾分享过这样一个观察。

仅仅5年前,云势数据还是一家传统的SI服务商。转型契机源于云势数据在服务数十家Amazon Connect客户时期的经验积累。

在这一过程中,团队发现了未被满足的市场需求:“亚马逊云科技提供的标准化产品到用户其实还差的最后100米”。这“100米”正是生态伙伴补足的工程化落地能力。当生成式AI浪潮来临时,云势数据已经做好准备将Amazon Connect与生成式AI融合。

周利锋坦言,“我觉得转型是一件挺难的事。” 这背后是由于SI与ISV是两种完全不同的商业模式:SI依赖服务变现,现金流稳定但增长平缓;ISV需前期大量投入开发标准化产品,风险更高但潜在收益更大。

我认为亚马逊云科技对我们最大的帮助在于洞见,亚马逊云科技总是为行业提供最前沿的技术,为我们指明最新的发展趋势与方向,让我们能够与时俱进地快速迭代更新产品与服务,提升核心竞争力。”周利锋强调。

今年,通过上架至亚马逊云科技Marketplace(海外区)和亚马逊云科技Marketplace(中国区),ConnectNow大幅扩展了全球市场商机。仅2025年上半年,通过与亚马逊云科技携手,双方已经联合拓展了700 多条销售线索,最终转化成 60 多个商机。

目前,ConnectNow已服务全球范围内制造、新能源、汽车、金融、电商/零售、游戏、教育等众多行业客户。

德业股份是一家全球化新能源科技企业,业务覆盖全球110个国家,在出海过程中其客服体系面临本地化语言障碍、服务时差以及专业知识传递受限等挑战。ConnectNow帮助德业股份实现APP、官网、独立站、邮件、WhatsApp、Facebook等多种渠道进行联系,并提供30多种语言的全球7×24小时响应,助力客服效率提升30%以上。

某汽车行业企业在欧洲市场拥有广泛的终端用户,但缺乏本地客服人员为B端大客户提供服务。借助ConnectNow,该企业实现了10种语言的电话机器人服务,并成功申请并接通了10个国家的本地号码,语音识别和故障信息录入准确率超过90%,整体效率提升超过50%,每年实现节省超过300万欧元。此外,ConnectNow还与客户的Salesforce系统实现对接,进一步提升客户运营效率。

结语

从系统集成到AI产品全球化落地,云势数据的十年转型印证了生成式AI时代中国科技企业的进化路径——深度绑定云生态,积极拥抱AI革命,用技术工程化能力拿到智能时代的船票。

本文为「智能进化论」原创作品。

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