每个人的AI科学助手！全球首个通用科学智能体来了

克雷西 发自 徐汇西岸
量子位 | 公众号 QbitAI

全球首个通用科学智能体，亮相WAIC！

就在这届WAIC的未来发展论坛上，上海交大青年博导、CVPR满分论文得主张林峰，深势科技创始人张林峰，与上海交大陈思衡，共同发布了全球首个通用科研智能体SciMaster。

SciMaster是属于每个人的专家级科研助手，可以结合全网资源和1.7亿科学文献，帮你扫清科研过程中遇到的各种困难。

还可以跳出科研圈，以科研的思维审视日常问题，在工作生活的方方面面给予你帮助。

而且主要功能统统免费，这也使得SciMaster发布后，网友们迅速开启了求邀请码模式。

科研神器SciMaster

SciMaster的核心功能，就是专家级的深度调研，它的背后是通用科学基座大模型Innovator，具备多模态能力。

话不多说，直接看SciMaster的真实表现。

在AI前沿领域，出现了很多对Transformer发起挑战的新型模型架构，我们想让SciMaster帮我们调查一下，这些架构当中哪些最具应用前景。

我们看到，SciMaster首先根据自身的知识储备，提出了可能的候选答案，然后设计了检索方案，以便寻找相关资料。

具体的检索方式又可以分为WebSearch、WebParse、PaperSearch三种，分别对全域互联网以及1.7亿科学文献进行检索，收集领域相关的资讯、数据、论文、专利等资料。

如果你对SciMaster设计的思路不满意，还可以按下暂停键，直接对方案进行编辑。

具体到我们提出的问题，SciMaster先用较为直接的关键词检索了相关学术论文。

并且过程当中SciMaster还对第一次的检索结果不满意，于是自动更改搜索词进行了第二轮搜索，得到了更丰富的信息。

在此基础之上，SciMaster又在互联网上获取了更加广泛的信息作为补充。

并且SciMaster会展示关键环节的工作过程，可以从中调取到原始的检索结果。

最终，SciMaster向我们展示了它的调研结果。

上面展示的是SciMaster的“通用助手”模式，给出的研究报告比较提纲挈领，适合我们快速了解想要知道的问题。

除此之外，SciMaster还有“深度调研”模式，顾名思义可以进行更深入的研究，做出更翔实的报告，同时会在报告中展示所有的参考文献并附上链接，更适合仔细深入研读。

另外，SciMaster还集成了众多科学专用工具，它的调用方式分为两种：

• 主动调用，也就是当我们明确认为需要使用某种工具时，直接在对话框中下达指令；
• 自动调用，这种模式下我们只需要提出问题，SciMaster会根据实际情况自动匹配工具。

并且在未来，SciMaster还会集成更多不同功能的科学计算工具。

通用助手和深度调研两种模式按需使用，再加上工具的配合，SciMaster的确是一个优秀的AI科研助手。

生于科研，但不止于科研

虽然SciMaster使用的是科学思维，面向的也是科研场景，但在实际应用当中，却不仅仅可以用于科研。

举个生活当中的例子，今年的高温天气可以说是热坏了不少人，而空调则是我们面对这种天气最有效的武器。

但空调究竟怎么开最科学就众说纷纭了，而SciMaster刚好可以利用科学思维帮我们揭晓这个问题的答案。

当然根据侧重点不同，空调的开法也有所区别，但SciMaster清晰地整理了不同关注点下的最优方案，无论你更看重舒适、健康还是节能，都能找到合适的方案。

还比如在工作中，作为文字工作者，难免需要和人进行沟通交流。

这时SciMaster可以帮我们搜集人物信息和背景资料，快速了解相关人物，甚至直接设计对话问题。

并且在搜集资料时，SciMaster依然坚持着严谨的科学思维。

我们在测试中设定的目标人物是深势科技创始人张林峰，SciMaster在整理资料时发现了内容矛盾的情况，并判断存在重名的情况，随后对信息进行了更详细的筛选。

得益于这种严谨的作风，SciMaster成功避免了搞混人物的可能，设计出了合适的问题。

再来，针对投资者，SciMaster也可以搜索行业中的实力选手，帮助投资人发现“明日之星”。

整理并介绍具身智能领域值得投资的中国初创企业，做软/硬件的都可以，还可以包括上游供应商。

SciMaster不仅按要求找到了相关企业，还对其中的亮点和风险进行了分析。

有意思的是，引用的资料当中还有量子位智库的研究报告（手动狗头）。

当然，这里展示的用法只是抛砖引玉，SciMaster更多的“出圈”玩法，就等你自己去挖掘了。

从“工具的革命”到“革命的工具”

SciMaster，是上海交大与AI for Science（AI4S）创企深势科技共同打造的校企合作标杆成果。

自成立以来，深势科技一直深耕交叉学科，先后推出深势·宇知系列科学大模型体系、药物计算平台、能源电池研发解决方案等一系列AI4S产品。

伴随着AI4S进入新时代、开始从解决单一场景的科研任务走向通用，深势科技推出了玻尔科研空间站，此次的SciMaster的论文数据来源就是玻尔。

玻尔之后，深势科技与高校等科研一线机构的合作愈加紧密，与包括北京大学、上海交通大学、厦门大学在内的40余所高校达成了合作。

SciMaster就是其中的代表，它将推动重塑高校科研范式，改变传统的 “教、学、研、用” 体系。

更关键的是，SciMaster从深势科技与高校的“点对点合作”当中脱颖而出，成为了大众可用的科研工具。

另外，SciMaster还积极拥抱开源生态，已接入DeepModeling开源社区，孕育了上千款Agent-ready工具与数百个Agent应用，并催生了ChemMaster等SciMaster的子智能体。

SciMaster的终极目标，是打造一个“AI4S领域的Hugging Face”。

如果说之前的AI4S工具掀起了一场“工具的革命”，那么如今的SciMaster，已经成为一种“革命的工具”。

它作为通用科学智能体，使得信息世界与物理世界更加融会贯通，缔造了AI与传统学科之间的“量子纠缠”，势必将掀起一场新的科技革命。

SciMaster：
https://scimaster.bohrium.com/