为什么吉利又是「第一」？全域AI背后的笨功夫与硬底气

技术越先进，责任越重大

今年以来，“辅助驾驶”话题持续发酵，“到底什么才是真正好用的智能汽车?”,这个问题引起了用户的热议。对此，行业众说纷纭，如部分品牌以单一配置如激光雷达去定义辅助驾驶能力的高低，又或者把辅助驾驶+智能交互认定成“整车智能”。从客观的角度分析，以上说法都较为狭隘。

对此，有分析人士表示：目前市面上很多所谓的“智能汽车”，AI能力是割裂的、零散的、购买的，这导致车辆在辅助驾驶过程中，感知、决策、执行各环节像是临时凑起来的“散装班子”。举个简单的例子，一些产品虽配备了激光雷达，拉满了感知能力，但中央大脑的处理能力不到位又或者是执行层面不过关，这就会出现传感器可能捕捉到了障碍物，但算法模型理解慢、算力吃紧，最终影响到了日常出行安全的情况。

用户的要求其实很简单，他们要的是一套真正靠谱、好用、能覆盖开车这件“麻烦事”全流程的智能伙伴。但要完成这件事并不容易，我们需要了解一个重要的概念，即全域AI。

提到这一概念，则不得不谈谈全球唯一完成AI智能化领域全方位布局的车企——吉利汽车。

全域AI，到底有什么用？

2025年初，吉利发布了“智能汽车全域AI”技术体系。坦白说，当时的吉利发布会，可能没有引起太多用户的关注，因为同一时间的相关发布会多不胜数，以至于让人忽视其重要性。

全域AI不是什么玄乎的概念，直白地说，就是要给汽车装上统一协调的“大脑”和“神经网络”，让AI能力像血液一样贯穿汽车的“全身”，从感知路况的“眼睛耳朵”，到分析决策的“大脑”，再到操控车辆的“手脚”，甚至到云端持续学习的“经验库”等等，其打破过去各自为战的“散装”状态，成为一个能协同进化、应对真实世界复杂挑战的“整装智能体”。

具体而言，用户通过车内语音说话，连接到雷达“看”到信息，进而更顺畅地被中央处理器“理解”，决策不再拖泥带水，这是像人类行为一样的整套流程。譬如发布会中吉利高层提到，只要车主说出“给我超过前面那个车”，吉利千里浩瀚辅助驾驶系统就能自动完成其过程。

在活动现场的采访环节，吉利控股集团首席智驾科学家陈奇曾透露，去年年中吉利就已从传统的“小模型+规则”时代，进入到了两段式端到端阶段，今年3月进化为一段式端到端，今年Q4将落地全新的L3的技术架构、云端WM+基座大模型和车端VLA+端到端对抗安全模型。而且这套系统是“活”的，它每时每刻都吸收着整个吉利集团跑出来的海量真实数据，可以进行实时的迭代。吉利汽车集团高级副总裁林杰强调“数据来源于整个吉利集团”，甚至专门找曹操出行里的“老司机”来当AI教练，把优秀的驾驶习惯“上到车”。

对于其意义，陈奇补充道：强大的“云端数据挖掘”能力，确保这些“真实车辆数据”经过“平台化、统一化处理”，持续反哺模型进化，目标是让智驾系统越开越像经验丰富的“老司机”，而不是一个卡顿的“机器人”。

为什么用户总感觉车上的AI“不够聪明”，或者“用不上”？或者厂商宣传的炫酷功能，实际体验却常常“货不对板”？核心原因就是吉利高层提到的数据不通导致的执行受阻问题。

除了建立数据库外，吉利还以开放生态共建 + 发挥规模效应进行破局。譬如，吉利联合了搞大模型的“阶跃星辰”、搞智驾的“千里科技”、搞手机系统的“星纪魅族”、甚至搞卫星的“时空道宇”，抱团成立了一个“星睿智算中心2.0”。

这个全球唯一的“智能汽车算力联盟”，综合算力达到惊人的23.5 EFLOPS，稳居中国车企第一，就像一个共享的“超级大脑健身房”。大家分摊成本，共享资源，让训练复杂AI模型变得经济可行，最终受益的是用户。在此基础上，吉利不仅自己用，还愿意开源合作成果，如其和阶跃星辰一起开源Step系列大模型，促进整个生态的“智力”提升。

当然，新能源的下半场即智能化，不只是智驾的战场。从吉利的“全域AI”中，我们能看到AI在安全、性能、节能等方面的综合性应用，

如在吉利银河A7上，雷神（参数丨图片）AI电混2.0 正默默工作，AI优化着每一滴油的燃烧和每一度电的分配，硬是跑出了2.67L的馈电油耗，还延长了电池寿命；在极氪9X身上，AI数字底盘如同一个不知疲倦的“底盘大师”，实时感知路面起伏，主动调整悬挂软硬和动力分配，让庞大的车身在各种路况下都稳如磐石；而在银河M9的座舱里，首发搭载的“超拟人AI智能体”，基于阶跃星辰的“端到端语音大模型”，终于能像个真人伙伴一样，听懂你的方言，捕捉你的语气，甚至带点小情绪地跟你聊天。

去年以来，包含吉利、比亚迪等多位行业巨头均强调“整车智能”的重要性。这说明，智能不该是智驾的独角戏，它应该成为动力系统的大脑、底盘调校的神经、座舱交互的灵魂——能否让智能渗透到汽车的每一个关键领域，实现“全栈贯通”，是区别“真智能”和“伪智能”的关键。

行业分析人士认为：吉利敢于宣称自己是“AI造车第一车企，也是最广泛实现AI智能体上车普及的车企”的底气，就在于其真刀真枪地把这些全域AI技术，即雷神电混、AI底盘、千里浩瀚智驾辅助、超拟人座舱等，大规模装进了从十万出头的银河A7到豪华旗舰极氪9X的量产车里。

整体来看，全域AI的威力不仅在于体验提升，更在于效率优化和成本控制。有了从数据到模型、再到底盘等方面的AI体系支撑，所以吉利旗下的“千里浩瀚”智驾辅助系统才能实现“全国都好开、都安全”，其分级方案也可以精准覆盖不同需求的用户，并通过不断OTA解锁新场景能力。同时，这也让不同预算的用户，都能在日常驾驶中，真切地感受到AI带来的价值，即更低的油耗、更稳的操控、更安心的智驾、更拟人的交互。

从集团或者品牌的层面去看，全域AI的关键实际上在于“全域”二字，“技术领先”谁都会喊，但只有做到“全域”才是对用户的真正负责；而聚焦于用户角度，全域带来的则是最为关键的安全。

采访中，林杰谈到了吉利未来可能从一家车企变成“全球最大的机器人公司”，致力打造“出行智慧生命体”。汽车有文化能感受到吉利野心远不止于造车，但与一些新势力天马行空的畅想不同，吉利的“全域AI”概念有着异常坚实的根基——安全。

吉利高层在采访现场反复强调：“迭代的是技术，坚守的是安全”。林杰以极氪9X进行举例，虽然采用了视觉方案，但为了“看得远、看得清、看得全”，这款车还是配备了5颗激光雷达，只为实现360度无死角感知。

同时，吉利坚持在高端车型上预埋远超当前需求的硬件冗余，比如极氪9X的双Thor-U芯片。对此，林杰解释得很实在：“希望买极氪的用户不仅仅‘新一年’，还要‘新两年’、‘新三年’，至少要三四年不落后才可以”。

更令人印象深刻的是他们对物理安全的近乎偏执的坚持。在很多品牌都在谈论“软件定义”、算法迭代时，林杰在访谈中掷地有声：“无论AI多聪明，钢铁之躯仍然是保护生命的最后防线” 。这不是空话，如整车用上了2000MPa一体式门板的领克900，能通过100km/h高速追尾测试，而国标仅50km/h；同时，极氪9X作为混动车，完成了105km/h后碰测试，能量是国标的4.4倍。

为了实现这些，吉利的车“普遍比同级产品重”，林杰坦承“我们完全可以把车造得轻一些，电耗也会相应更低一点，但我们宁愿牺牲利润，也要把安全做好。”

为什么安全需要冗余能力？在汽车有文化看来，汽车算力再强也终有尽头，算法再优秀也有考虑不到的地方，而国内交通环境千变万化，意外总是在发生。所以，当林杰在采访现场说出那句“国家有标准，我们就打破标准；国家没有标准，我们就创造标准”时，行业人士以及很多消费者必然会有深刻的共鸣，因为吉利的“创造标准”，很可能就是在“挽救生命”。

安全，永远是智能汽车无法绕开的起点，也是它必须抵达的终点，对于“安全”的态度，林杰和陈奇在采访中的态度十分明确。更能体现这一点的，是被主机厂反复议论与推诿的“智驾险”，如在采访过程中，陈奇直白地指出，如果是系统横向的非预期碰撞，“还是要车企承担责任”。

这种明确责任边界的表态，在当下行业普遍追求速度与功能的氛围里，显得有些“不合时宜”，却也实实在在地触碰到了辅助驾驶的核心，即技术越先进，责任越重大。而这种对责任边界的认知，也正在重塑吉利的基因。

今年以来，有大量的主机厂宣布“ALL IN AI”,也有许多新势力强调其智能化进展。但事实正如我们所看到，吉利是全球唯一完成AI智能化领域全方位布局的车企，也是最快喊出向“具身智能”发展的企业，这一点出乎了很多人的意料。

答案，实际上藏在吉利的“基因”和“家底”里。做全域AI，绝不仅仅是写几行的代码、堆几块芯片那么简单，它是一场对资金耐力、整合智慧、工程积淀和战略定力的终极考验。而在这几点上，吉利展现出了新势力们难以企及的“老练”优势。

新势力们虽然在智能化上点燃了第一把火，特斯拉的激进、小鹏的智驾探索、蔚来的用户运营，都曾引领风骚，但当战局深入到“全域AI”的深水区，需要构建覆盖感知、决策、执行、云端进化全链条的庞大体系，并将AI深度融入动力、底盘、座舱乃至生产制造全流程时，新势力们的短板开始暴露，譬如他们在体量、成本以及整合能力上，和老牌车企都有质的差距。

拿销量来举例，目前新势力销量榜首的零跑上半年实现了22万辆左右，而吉利同期的总销量则是140万辆，这呈现在数据库、规模化等层面，7倍的差距还将呈现几何级增加。另外在成本上，则是对芯片、模型以及架构等领域的投入，吉利等老牌车企相较于新势力们有更强大与更稳健的资金链。

与老牌车企相比，吉利在布局、生态合作以及全栈自研等领域则具备一定的优势。

据了解，吉利的“全域AI”战略，早在2021年发布“智能吉利2025”战略时就已落子。当时其提出打造“一网三体系”，构建“智能科技生态网”，核心就是围绕算力、数据、AI这些新基建打基础，这种提前数年的战略卡位和持续投入，是其在AI时代爆发的关键伏笔，也印证初吉利如今的“全域AI”不是跟风炒作，而是厚积薄发。

在生态合作上，吉利没有闭门造车，而是展现了强大的“组局”智慧。上文提到，其联手“阶跃星辰”、“千里科技”、“星纪魅族”、“时空道宇”组建全球唯一的“智能汽车算力联盟”。需要指出的是，这个联盟不是松散的，而是深度绑定的战略合作，比如吉利与阶跃星辰，从2023年合作研发模型，到2025年2月联合开源，再到吉利银河M9首发其端到端语音大模型，合作层层深入。这种整合外部顶尖科技资源，转化为自身AI能力的本事，有效弥补了自身在特定领域的短板，加速了全域AI的成熟落地。

此外，与部分车企依赖第三方解决方案不同，吉利在核心领域坚持“根”技术的自研。在采访中，林杰表示：“在智能辅助驾驶上，其实有很多巧劲，但吉利一直坚持自研，只有这样才能快速满足用户的需求，如果不自研，后期的升级就是障碍。” 据公开资料统计，吉利近11年累计研发投入超2500亿，在国内车企中名列前茅，其总投入足够买下理想汽车。

正是有以上因素进行支撑，所以吉利千里浩瀚架构才能在芯片、感知等5大层级均实现同级最高的算力配置，起步算力即超100TOPS，最高的H9方案总算力超过1400TOPS，成为全球唯一真正实现「全域、全向、全时」感知无盲区的智能辅助驾驶感知方案。

有文说

全域AI的竞赛，是一场马拉松，而非百米冲刺。它需要庞大的资金投入、长期的技术积累、复杂的资源整合、以及对规模效应的深刻理解。新势力们在单点突破上的创新令人尊敬，但在构建覆盖全局、深度融合、可持续进化的AI体系这场“硬仗”面前，吉利凭借其“老练”的耐力、深厚的家底、整合的智慧以及对“根”技术的执着，展现出了“全球唯一”的底气。

这背后没有太多取巧的“捷径”，更多的是数十年如一日在技术、制造、全球化上的“笨功夫”，这种“笨功夫”带来的安全、可靠，或许就是吉利制胜智能化下半场的关键底牌。（汽车有文化 欧阳/文）