最近外资公募二季度调仓数据出炉,这帮老狐狸玩得真溜!贝莱德、富达这些外资机构一边大举增持科技医药股,一边又悄悄布局高股息资产,活脱脱一副"既要又要"的嘴脸。
看看这些数据:贝莱德先进制造混合基金重仓新易盛8.49%、中芯国际5.83%;富达传承6个月股票基金前十大重仓股中,两只AI概念股合计占比15.25%。更绝的是摩根基金旗下三只产品集体增持三生制药,合计市值1.58亿元。这架势,活像饿狼扑食。
现在很明显外资就是——左手科技医药,右手高股息银行。外资、内资实际仓位变化基本是一致的,换而言之,正穿一条裤子呢。表面上是不能让外资买便宜了。实际上,跟外资共振,到时候很容易让行情波动更大。做好震荡是3600之上的必被技能。
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一、牛市里的"罢工牛"现象
说到这儿,我不禁想起那句老话:千金难买牛回头,就怕买到罢工牛。很多人不理解,为什么牛市里还会有暴跌?这问题问得就像问为什么减肥期间还会长胖一样天真。
2019年创业板那根近8%的大阴线,2020年三根阴线10%的跌幅,这些都是牛市里的"罢工"现象。大资金要拿筹码,不把散户吓得屁滚尿流怎么行?这就好比菜市场大妈砍价,不把价格骂到地板价绝不罢休。
牛市下跌带来两个后果:要么有人积极抄底结果买在半山腰,解套就卖错过行情;要么直接割肉在见底前。这两种人的区别就像五十步笑百步,都是亏钱的主儿。
二、识破机构的"障眼法"
现在问题来了:我们怎么才能不被这些机构当猴耍?先看下面这只股票的走势:
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看上去平平无奇对吧?但一旦有个风吹草动,散户就容易吓得屁滚尿流。这就是典型的机构"障眼法"——用看似凶险的走势掩盖真实意图。
传统技术分析会告诉你:
洗盘:短暂下跌后迅速反弹
出货:高位持续放量滞涨
但实际操作中,这些理论就跟星座运势一样不靠谱。这时候就需要量化数据来揭穿机构的把戏:
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这张图里:
蓝色柱体代表「空头回补」行为
橙色柱体代表「机构库存」数据
这就是量化数据的魅力——把看不见的交易行为变成看得见的数据。就像给股市装了个X光机,让机构的"小心思"无所遁形。
PS1:
上文图中的橙色柱状,是我用系统观察的「机构交易特征」数据叫做「机构库存」。
如果「机构库存」数据越活跃,那就意味着参与交易的机构资金越多,机构资金参与的时间也越长。
PS2:
「全景k线」数据是将:机构库存、空头回补、资金交点、强力回补、强力回吐等共计五个数据,用不同颜色映射到对应的K线中,态进行映射。样,观察市场,能够更直观、更全面、更系统。
三、量化数据的实战应用
让我们用数据重新审视刚才那只股票:
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现在一目了然了吧?那些看似吓人的震荡,其实是机构在震仓。有了这个认知,你还怕个球?
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这就是量化数据和传统技术分析的天壤之别。有人可能会质疑:机构行为真能被捕捉到?拜托,现在连你点外卖的口味偏好都能被算法预测,何况是规模性、重复性的机构交易行为?
回到开头的内资、外资调仓的事情,这些外资机构为什么能玩转A股?因为他们有数据、有模型、有团队。而散户有什么?一腔热血和一堆过时的技术指标。
所以对于行情,普通人在分歧时也不能忽视以下这三点:
市场波动是常态,别被表面现象吓倒
传统技术分析已经过时,要用数据说话
找到适合自己的量化工具,就像找到称手的兵器
在这个信息不对称的市场里,数据就是你最好的防弹衣。与其被机构当韭菜割,不如用数据武装自己。
好了,本篇就到这了,赠人玫瑰手有余香,谢谢点赞。
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