阶跃Step 3把推理效率卷到DeepSeek的3倍，还拉来了国产芯片半壁江山｜WAIC2025

最强开源多模态模型来了，还顺带拉来了国产 GPU 的半壁江山。

今天下午，阶跃星辰在 WAIC 2025 开幕前夕发布新一代基础大模型 Step 3，并宣布将在 7 月 31 日面向全球企业和开发者开源。

阶跃星辰创始人姜大昕博士

阶跃 Step 3 的两个关键词是：多模态推理能力领先开源阵营+推理效率在国产芯片上提升至行业顶尖的 300%。

发布会现场，阶跃还宣布成立「模态生态创新联盟」，联合多家国产芯片头部厂商，共同打通从模型到芯片、终端和工业应用的全链路。

一句话概括 Step 3 的定位：不只是「更强」，而是「更综合」。

而这场重磅发布的逻辑，其实早有迹可循。早在 5 月份，阶跃创始人姜大昕就曾在接受 AppSo 采访时表示；

AI 行业的技术发展非常快，依然处于非常陡峭的区间。阶跃不想在这个过程中放弃主流增长或前进的趋势，所以我们还是会坚持做基础模型的研发。

多模态与高效：兼顾能力与落地

Step 3 是一款主打推理能力和推理效率的旗舰模型产品，无论是文本推理、代码、数学能力，以及最重要的多模态能力，Step 3 都可以胜任，它在多个榜单上的测试结果都非常出色。

在 SimpleVQA 榜单上，Step 3 的得分超过了国内外所有开源的同类模型，成为了最强的开源多模态推理大模型。

阶跃 Step 3 在语言榜单、多模态等榜单上的成绩

而在评估推理效率上，阶跃 Step 3 真正做到了在模型足够好的情况下，推理效率高，应用成本低。

Step 3 从设计伊始就结合多种硬件优化，在主流国产芯片上的推理效率，提升至行业翘楚 DeepSeek 推理效率的 300%；在英伟达 H800 平台上，对比 DeepSeek，也提升 70%，显著降低模型推理的成本压力。

与 DeepSeek 模型对比，左边是在国产芯片上的测试，右边是 NVIDIA H系列芯片的测试

黄金法则：「多、开、好、省」

在大模型「卷各种榜单」的今天，阶跃关注的不仅仅是模型智能的上限，更加关注模型是否能做落地应用，能否实现价值。

阶跃 Step 3 在保留基础模型强大推理能力的同时，更强调落地适配。强调在「低算力」环境下也能保持较强的响应速度和处理能力。

姜大昕进一步归纳了评估模型价值的四个维度：多模态（多）、开源（开）、能力强（好）、成本低（省）。而这四点正是 Step 3 发力的核心。

「多」，意味着模型的多模态能力，而不是针对某一项数学能力、代码能力。姜大昕在现场也举例说我们在很多场合，需要的并不是一个能够拿奥数金牌的模型，而是能够读懂一张纸的含义、能够语音和我们交流。

「开」指的是开源，此次发布的阶跃 Step 3，也将在 7 月 31 日向全世界开源。

「好」则是代表模型的能力要足够强，而「省」则是在模型能力足够好的前提下，尽可能降低成本。

阶跃星辰把 Step 3 放在一个二维坐标系里，能力和是否开源。国际头部模型集中在能力强但不开源区；而许多开源模型缺少多模支持或能力不足。Step 3 填补的正是 开源、多模态、推理顶尖 的象限。

这个「黄金法则」也正说明，阶跃 Step 3 不仅「更聪明」，而且更能「跑得起」「用得起」。

面面俱到：从读图识字到复杂分账

现场也展示了几个阶跃 Step 3 多模态能力的演示案例，

首先是色盲测试图片识别，Step 3 快速读出隐藏字母「Step 3」，甚至在推理思维链里自嘲「巧合」。

菜单反光识别：在高反光环境下仍能读取菜名和价格，并精准回答如「无骨鸭掌 58 元」。

群聊＋超市小票联合推理题：从两张图中推断每个人的分摊金额，模型生成结果与人工计算极其接近，同时也感受到了因四舍五入导致的 0.03 元误差。

这类视觉＋语言＋推理的联合能力，更加符合现实使用场景的需求。

模型矩阵：阶跃的下一个目标

而除了视觉的多模态理解推理，阶跃在 Step 3 这个旗舰模型之外，还构建了一套完整的，包含各种能力的模型全家桶；包括语音模型、音乐模型、图像生成、图像编辑和视频生成等等。

阶跃在现场还展示了他们的语音大模型，阶跃 Step-Audio 2，它能够生成各种方言、各种语种、各种角色的声音类型，同时有连续对话、被打断灵敏处理等能力。

目前，所有这些模型目前都可以透过下载阶跃AI 或者前往阶跃官网体验。

不仅是模型发布，阶跃星辰在 WAIC 2025 还宣布与上海国有资本投资有限公司开展深度战略合作，将在资本对接、生态建设、业务协同等方面协作。

同时还披露上海国投将参与阶跃星辰新一轮融资，阶跃也宣布全年收入要向 10 亿人民币冲刺。

阶跃星辰这次还强调了一个核心战略方向，芯片适配能力和生态构建。

Step 3 此次在国产芯片的推理效率上取得了突破性的成绩，且对所有芯片友好。发布会上，阶跃宣布成立「模态生态创新联盟」，拉来了国产 GPU 的半壁江山。

包括华为昇腾、燧原科技、壁仞科技、沐曦、无闻芯穹、天数智芯等在内的10 余家国产 GPU 头部厂商共同参与。芯片厂商和模型厂商将通过联合技术创新的模式，让大模型和算力双向实现价值最大化，加速推动 AI 真正被各行各业用起来。

目前，华为昇腾芯片已首先实现 Step 3 的搭载和运行。沐曦、天数智芯和燧原等也已初步实现运行 Step 3。其它联盟厂商的适配工作正在开展。

该联盟首批成员包括华为昇腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪、摩尔线程、硅基流动等。

过去一年，在很多国产模型努力追 GPT 系列模型能力曲线时，阶跃星辰似乎选择了另一条路径。就像姜大昕在发布会上提到的木桶效应一样，不一定做到方方面面最强，但要先做到「到处能跑」。

Step 3 的发布，除了是能力极限的炫技，更是对「可用性」一次重申。

大模型如果要真正进入生产和生活，就不能只在超算中心跑得飞快、在论文里得分漂亮，而是要能在真实世界里快速响应、低成本部署、长时间稳定运行。

阶跃一直强调要做基础模型，我想之所以叫「基础」，是因为它希望模型真的能像基础设施一样，可靠、普及、负担得起。

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