重庆
据报道，日本半导体存储器开发企业Flodia（总部：东京都小平市）宣布将推进"内存计算（Computing-in-Memory，CiM）"技术的实用化进程。该技术能在存储器上直接处理AI（人工智能）运算，与传统GPU（图像处理半导体）和NPU（神经网络处理器）相比，有望将功耗降低至最高千分之一。该公司将于8月底完成原型芯片评估，并开始向客户提案。
CiM技术通过将每个存储单元保存的系数与输入电压相乘，再将输出的电流汇总来实现运算。其特点在于无需数据移动，通过模拟物理量处理来实现矩阵运算。该技术基于Flodia长期研发的、断电后仍能保持记忆的非易失性"SONOS型闪存"。
该公司由日立制作所及现瑞萨电子的技术人员于2011年创立。凭借高可靠性优势，主要在车载领域提供存储器IP（知识产权）。CiM技术的开发已耗费约9年时间。
正因如此，该公司在竞争中具备优势。首席市场官兼AI事业部部长米田秀树表示："目前没有其他公司能做到同样的事，就算出现竞争者也需要很多年时间"。
该公司首先将推进搭载16个CiM单元的边缘AI原型芯片"FP CiM"的评估工作。该芯片面向工业设备和无人机等用途，已与约20家企业展开接洽。
该公司还计划面向AI数据中心开发3D堆叠芯片。构想名为"3D CiM"的产品，通过TSV（硅通孔）技术垂直连接256层20×20mm芯片。若在基板上安装18个该模块，可在手掌大小空间内实现生成式AI最新模型"GPT-4"级别的处理能力。目标2029年实现商用化。
这项能显著降低AI处理功耗的技术，可能为以数字电路为主的行业带来变革。米田表示："风险投资方评价说'若成功将有望成为独角兽企业'，我们对此充满信心。"
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