新AI天气模型为电力交易提供高速情报

7月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布了AIFS ENS模型，正式启用人工智能预报系统（AIFS）的集合预报版本，该系统与传统基于物理的集成预报系统（IFS）并行运行，在准确性和速度方面都是重大升级。

新模型是ECMWF集合预报（其基准两周预报）的升级，包含51种不同的预报，此之前，首个运行版本AIFS Single已于2月底发布（首个AI天气预报模型开放，正在改变电力交易），该版本每次只运行一种预报。

这款高精度集合模型通过利用机器学习（ML）和人工智能（AI）提供的机遇，补充了ECMWF的服务组合。基于长期气候和天气数据以及多年的分析进行训练，它能够识别模式并使用远低于当前方法的计算能力进行预测，测试表明它在预测大多数天气状况时更加可靠。

AIFS ENS依赖于基于物理的数据同化来生成初始条件。然而，它比基于物理的预报系统快10倍以上，同时将能耗降低约1000倍。

新的集合模型在许多测量指标（包括地表温度）上的表现均优于最先进的基于物理的模型，精度提升高达20%。目前，该模型的分辨率（31公里）低于基于物理的集合系统（9公里），而后者对于高分辨率场和耦合地球系统过程而言仍然不可或缺。

丹麦交易公司InCommodities A/S的天气情报负责人Christian Bach表示，该AI模型是“操作预测的转折点”。他说，它“在多个关键参数上展示了改进”，包括地面温度、降雨和风速。

这种工具的出现为能源市场开辟了新的机遇。从事风能和太阳能等可再生能源市场的交易员将尤其受益。这个新工具可以为他们提供快速计算和预测，用于他们自己的人工智能模型和数据算法，而无需额外的计算成本。

ECMWF还发布了“模型权重”，这是AI在数据中发现的模式和关系的地图。这意味着用户不仅能够获得结果，还能了解模型的内部逻辑。

这意味着ECMWF实际上已经向用户提供了技术密钥和许可，让他们可以随心所欲地使用预测计算。

据行业分析师称，这可能是创建新气象系统的一个契机，这些系统旨在服务于公众预报服务和商业。

“你可以直接用这些结果来赚钱，”地球移动公司首席执行官瑞安·阿伯纳特海说。地球移动公司是一家云计算初创企业，与使用人工智能模拟天气和气候的公司合作。

他说，这个新模型凭借其开源结构和强大的计算能力，可能为定制化公共预报和能源交易的新型天气工具的繁荣奠定基础。

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