工信部原总工程师赵志国：培育具有影响力的AI项目，鼓励企业开放数据集

2025（第二十四届）中国互联网大会于7月23日—25日在北京举行。7月24日，中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、工业和信息化部原总工程师赵志国在会上表示，当前人工智能正处于技术迭代加速期、产业爆发临界点和融合应用深化期，既迎来了大模型通用化、多模态融合等新机遇，也面临核心技术瓶颈、数据安全风险等新挑战。

赵志国认为，站在新的历史起点，全行业要坚持”创新引领、应用牵引、生态协同、安全可控”的原则。他建议重点抓好四方面工作，推动人工智能产业实现”质”的有效提升和”量”的快速增长。

一是坚持创新引领，突破产业发展瓶颈。加快关键核心技术攻关，聚焦高端芯片、智能传感器、大模型算法等关键领域，健全”揭榜挂帅+赛马”等有效机制，支持领军企业联合高校、科研院所组建创新联合体，力争在存算一体芯片、低功耗推理框架等方向实现突破。推动技术原型向产业化产品转化，打造”场景+验证+量产”闭环，让核心技术以最短时间从实验室走向生产线，走向市场。

二是纵深推进“人工智能+”应用，释放产业发展动能。面向工业、农业、服务业三大场景，打造一批融合应用标杆。工业领域，以“AI+工业互联网”标杆示范为牵引，推动高端装备、新材料等关键领域智能化升级，推动模型在研发、生产、供应链管理等各环节广泛应用，建设柔性高效的智能工厂；农业领域，加快大模型在农业育种、种植、养殖及农机等领域应用，实现精准作业与智能监测，提升农业生产效率，助力乡村振兴；服务业领域，支持发展AI客服、虚拟助手、智能投顾等新模式，培育智能原生服务新业态。同步，探索面向中小企业推出“AI赋能包”，提供低成本、轻量化、可复制推广的解决方案。

三是构建良好生态，夯实产业发展根基。做强开源枢纽，培育一批具有国际影响力的AI开源社区和项目，鼓励企业开放数据集和模型参数，形成“开源共享、协同创新”的生态格局。立好标准之尺，加快大模型评测、数据标注等关键标准制定，推动建立覆盖全生命周期的人工智能产品认证制度。畅通资本活水，引导社会资本加大人工智能产业投入，支持优质企业上市融资，培育一批具有国际竞争力的产业集群。面向中小企业设立“AI专项资金”，对中小企业采购AI设备、云服务等给予大力支持，降低使用门槛。同时，依托产教融合基地，培养跨界跨学科高素质复合型人才，为产业发展提供强大的智力支撑。

四是筑牢安全防线，保障产业发展底线。提升整体安全能力，推动模型算法、数据、系统等内生安全能力建设，强化人工智能应用安全，打造内外兼治的人工智能安全能力。筑牢数据安全底线，落实数据分类分级管理要求，规范数据采集、模型训练、服务提供等关键环节，推动AI训练数据合规使用；构建人工智能安全监测平台，对大模型输出内容、算法偏见等进行动态监测，防范技术滥用风险。深化全球治理合作，积极参与全球人工智能治理，推动建立多边协调机制，共商共建共享“安全可控、互信互利”的国际发展环境。