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工信部原总工程师赵志国:培育具有影响力的AI项目,鼓励企业开放数据集

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2025(第二十四届)中国互联网大会于7月23日—25日在北京举行。7月24日,中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、工业和信息化部原总工程师赵志国在会上表示,当前人工智能正处于技术迭代加速期、产业爆发临界点和融合应用深化期,既迎来了大模型通用化、多模态融合等新机遇,也面临核心技术瓶颈、数据安全风险等新挑战。

赵志国认为,站在新的历史起点,全行业要坚持”创新引领、应用牵引、生态协同、安全可控”的原则。他建议重点抓好四方面工作,推动人工智能产业实现”质”的有效提升和”量”的快速增长。

一是坚持创新引领,突破产业发展瓶颈。加快关键核心技术攻关,聚焦高端芯片、智能传感器、大模型算法等关键领域,健全”揭榜挂帅+赛马”等有效机制,支持领军企业联合高校、科研院所组建创新联合体,力争在存算一体芯片、低功耗推理框架等方向实现突破。推动技术原型向产业化产品转化,打造”场景+验证+量产”闭环,让核心技术以最短时间从实验室走向生产线,走向市场。

二是纵深推进“人工智能+”应用,释放产业发展动能。面向工业、农业、服务业三大场景,打造一批融合应用标杆。工业领域,以“AI+工业互联网”标杆示范为牵引,推动高端装备、新材料等关键领域智能化升级,推动模型在研发、生产、供应链管理等各环节广泛应用,建设柔性高效的智能工厂;农业领域,加快大模型在农业育种、种植、养殖及农机等领域应用,实现精准作业与智能监测,提升农业生产效率,助力乡村振兴;服务业领域,支持发展AI客服、虚拟助手、智能投顾等新模式,培育智能原生服务新业态。同步,探索面向中小企业推出“AI赋能包”,提供低成本、轻量化、可复制推广的解决方案。

三是构建良好生态,夯实产业发展根基。做强开源枢纽,培育一批具有国际影响力的AI开源社区和项目,鼓励企业开放数据集和模型参数,形成“开源共享、协同创新”的生态格局。立好标准之尺,加快大模型评测、数据标注等关键标准制定,推动建立覆盖全生命周期的人工智能产品认证制度。畅通资本活水,引导社会资本加大人工智能产业投入,支持优质企业上市融资,培育一批具有国际竞争力的产业集群。面向中小企业设立“AI专项资金”,对中小企业采购AI设备、云服务等给予大力支持,降低使用门槛。同时,依托产教融合基地,培养跨界跨学科高素质复合型人才,为产业发展提供强大的智力支撑。

四是筑牢安全防线,保障产业发展底线。提升整体安全能力,推动模型算法、数据、系统等内生安全能力建设,强化人工智能应用安全,打造内外兼治的人工智能安全能力。筑牢数据安全底线,落实数据分类分级管理要求,规范数据采集、模型训练、服务提供等关键环节,推动AI训练数据合规使用;构建人工智能安全监测平台,对大模型输出内容、算法偏见等进行动态监测,防范技术滥用风险。深化全球治理合作,积极参与全球人工智能治理,推动建立多边协调机制,共商共建共享“安全可控、互信互利”的国际发展环境。

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